假设我们有一幅图像,图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正,我们需要完成如下几个步骤:
1、检测出图中的文本范围
2、计算出文本被旋转的角度
3、将图像旋转特定的角度
第一步、读取图像,并做二值化处理
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#读取图像,做二值化处理
img = cv.imread( 'img/imageTextR.png' )
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow( 'gray' , gray)
#像素取反,变成白字黑底
# gray = cv.bitwise_not(gray)
ret, thresh = cv.threshold(gray, 0 , 255 , cv.THRESH_BINARY_INV | cv.THRESH_OTSU)
cv.imshow( 'thresh' , thresh)
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第二步、计算包含了被旋转文本的最小边框
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#计算包含了旋转文本的最小边框
coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0 ))
print (coords)
#该函数给出包含着整个文字区域矩形边框,这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致
angle = cv.minAreaRect(coords)[ - 1 ]
print (angle)
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我们将这些坐标传给函数cv.minAreaRect,该函数将给出包含着整个文字区域的矩形边框,这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致。
第三步、调整角度
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#调整角度
if angle < - 45 :
angle = - ( 90 + angle)
else :
angle = - angle
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在角度小于-45的情况下,在原来的角度上增加90度,角度大于-45度,直接对角度反转。
第四步、执行仿射变换
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#仿射变换
h, w = img.shape[: 2 ]
center = (w / / 2 , h / / 2 )
print (angle)
M = cv.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0 )
rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags = cv.INTER_CUBIC, borderMode = cv.BORDER_REPLICATE)
cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees' . format (angle), ( 10 , 30 ), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7 , ( 0 , 0 , 255 ), 2 )
print ( '[INFO] angel :{:.3f}' . format (angle))
cv.imshow( 'Input' , img)
cv.imshow( 'Rotated' , rotated)
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以上这篇Python+OpenCV实现旋转文本校正方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/80539635