二，具体的集合
| 集合类型 | 描述 |
| ArrayList | 一种可以动态增长和缩减的索引序列 |
| LinkedList | 一种可以在任何位置进行高效地插入和删除操作的有序序列 |
| ArrayDeque | 一种用循环数组实现的双端队列 |
| HashSet | 一种没有重复元素的无序集合 |
| TreeSet | 一种有序集 |
| EnumSet | 一种包含枚举类型值的集 |
| LinkedHashSet | 一种可以记住元素插入次序的集合 |
| PriorityQueue | 一种允许高效删除最小元素的集合 |
| HashMap | 一种存储键/值关联的数据结构 |
| TreeMap | 一种键值有序排列的映射表 |
| EnumMap | 一种键值属于枚举型的映射表 |
| LinkedHashMap | 一种可以记住键/值项添加次序的映射表 |
| WeakHashMap | 一种其值无用武之地后可以被垃圾回收器回收的映射表 |
| IdentityHashMap | 一种用==，而不是用equals比较键值的映射表 |
如上表，除了以Map结尾的类之外，其他类都实现了Collection接口。而以Map结尾的类实现了Map接口。
1.链表
数组和数组列表都有一个很大的缺陷，从数组的中间位置删除一个元素要付出很大的代价，因为数组中处于被删除元素之后的所有元素都要向数组的前端移动。在数组的中间位置上插入一个元素也是如此。然而，链表正好解决了这个问题。
所有的链表都是双向链接的，链表将每个对象存放在独立的结点中。每个结点都存放着序列中下一个结点的引用 和 前驱结点的引用。
链表提供了get()方法来访问特定的元素。绝对不应该使用for循环来遍历链表效率极低。每次查找一个元素都要从列表的头部重新开始搜索，LinkedList对象根本不做任何缓存位置信息的操作。
列表迭代器接口还有一个方法，可以告之当前位置的索引。实际上，由于Java迭代器指向两个元素之间的位置，所以可以同时产生两个索引：nextIndex方法返回下一个调用next方法时返回元素的整数索引；previousIndex方法返回下一次调用previous方法时返回元素的整数索引。这两种方法的效率比较高。
2.散列表
链表和数组可以按照人们的意愿来排序元素的次序。但是想查看某个指定的元素，却又忘记了它的位置，就需要访问所有的元素，直到找到为止。散列表解决了这个问题，散列表为每个对象计算一个整数，称为散列码(hash code)。不同数据区域的对象将产生不同的散列码。
在Java中，散列表用列表数组实现。每个列表被称为桶(bucket)，如果大致知道最终会有多少个元素插入到元素中，就可以设置桶数。最好将桶数设置为一个素数，以防键的集聚，桶数设置为元素个数的75%-150%。
散列表可以用于实现几个重要的数据结构。其中最简单的是set类型。set是没有重复元素的元素集合。set的add方法首先在集中查找要添加的对象，如果不存在，就将这个对象添加进去。
Java类库中提供了一个HashSet类，它实现了基于散列表的集。可以用add方法添加元素。contains方法已经被重新定义，用来快速地查看是否某个元素已经出现在集中。
3.树集
TreeSet与散列集十分相似，不过，它比散列集有所改进。树集是一个有序集合，可以以任意顺序将元素插入到集合中，在对集合进行遍历时，每个值将自动地按照排序后的顺序呈现。例如：
1 SortedSet<String> sorter = new TreeSet<String>(); 2 sorter.add("Bob"); 3 sorter.add("Amy"); 4 sorter.add("Carl"); 5 for(String sorter) System.println(s);
这时候，打印出来：Amy,Bob,Carl。将一个元素添加到树中要比添加到散列表中慢，但是，与将元素添加到数组或者链表的正确位置上相比还是快很多的。如果树中包含了n个元素，查找新元素的正确位置平均需要log以2为底n次方比较。因此，将一个元素添加到TreeSet中要比添加到HashSet中慢。
4.优先级队列
优先级队列中的元素可以按照任意顺序插入，但总是按照排序进行检索。也就是说何时调用remove方法，总会获得当前优先级队列中最小的元素。
典型实例就是任务调度。
5.映射表
通常，我们知道某些键的信息，并想要查找与之对应的元素。映射表(map)数据结构就是为此设计的。映射表用来存放键/值对。如果提供了键，就能找到值。Java类库为映射表提供了两个通用的实现:HashMap和TreeMap。这两个类都实现了Map接口。