题意:给定一些高度都相同的海报去贴,问最后能看见几张海报
The picture below illustrates the case of the sample input.
{ 8,9,10}那张被覆盖看不到,
分析:看了大神们的博客大神是一看就是线段树,可是我都知道是线段树了也不知道怎么做,真是弱的一逼;
线段树分析就是对于每一个海报所在的区间设置一个不同的数字,然后就统计有几个不同的数字即所求解,就是线段树区间更改
技巧:离散化
如果按照这个墙的宽度来设置线段树的话,很大,内存会超。考虑到海报的个数不会很多,所以根据海报的区间的两个端点来进行离散处理,
拿例子来说,{1,4} {2,6} {8,10} {3,4} {7,10} ,所以需要的点为 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8 ,10,令x[1] = 1, x[2] = 2,x[3] = 3,x[4] = 4,x[5] = 6,x[6] = 7,x[7] = 8, x[8] = 10,就将原来大的 【 1,10】区间变成了【1,8】这就是离散化
还有一个bug,如果这组样例: {1,10} {1,3} {5,10} 就离散成了 x[1] = 1, x[2] = 3, x[3] = 5, x[4] = 10,
第一张海报时候{1,10},对于离散化后的处理时,{1,4}
第二张{1,3}, 对于离散化后的就是{1,2}
第三张{5,10},对于离散化后的就是{3,4}
对于离散化后的来统计,最后结果是2,而实际确实3,原因就是 3到5之间有4而离散化之后就把4给去掉了,这就是一个bug,处理方法就是把相邻的两个数如果差大于1就在添加一个数
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int Max = ; //根据海报的个数来设置数组
struct node
{
int l,r;
int cover; //海报的编号
int tag; //懒惰标志
};
node tree[Max * ];
int t[ * Max + ],cnt,res[Max * + ];
int a[Max + ],b[Max + ];
void buildTree(int left, int right, int k)
{
tree[k].l = left;
tree[k].r = right;
tree[k].cover = ;
tree[k].tag = -;
if(left == right)
return;
int mid = (left + right) / ;
buildTree(left, mid, k * );
buildTree(mid + , right, k * + );
}
int Find(int l, int r, int key, int temp[])
{
while(r >= l)
{
int mid = (l + r) / ;
if(temp[mid] == key)
return mid;
else if(temp[mid] > key)
{
r = mid - ;
}
else
{
l = mid + ;
}
}
return -;
}
void upDate(int left, int right, int k, int num)
{
if(tree[k].l == left && tree[k].r == right)
{
tree[k].cover = num;
tree[k].tag = num;
return;
}
if(tree[k].tag != -)
{
tree[k * ].tag = tree[k * + ].tag = tree[k].tag;
tree[k * ].cover = tree[k * + ].cover = tree[k].tag;
tree[k].tag = -;
}
int mid = (tree[k].l + tree[k].r) / ;
if(right <= mid)
{
upDate(left, right, k * , num);
}
else if(mid < left)
{
upDate(left, right, k * + , num);
}
else
{
upDate(left, mid, k * , num);
upDate(mid + , right, k * + , num);
}
}
void Search(int k)
{
if(tree[k].tag != -)
{
tree[k].cover = tree[k].tag;
tree[k * ].tag = tree[k * + ].tag = tree[k].tag;
tree[k * ].cover = tree[k * + ].cover = tree[k].tag;
tree[k].tag = -;
} if(tree[k].l == tree[k].r)
{
res[ tree[k].cover ] = ; // 看看每一个点的海报编号
return;
}
Search(k * );
Search(k * + );
}
int main()
{
int test,n;
scanf("%d", &test);
while(test--)
{
scanf("%d", &n);
cnt = ;
for(int i = ; i <= n; i++)
{
scanf("%d%d", &a[i], &b[i]);
t[ cnt++ ] = a[i];
t[ cnt++ ] = b[i]; //将所有的端点都放入t中
}
sort(t, t + cnt);
int cnt1 = ;
for(int i = ; i < cnt; i++)
{
if(t[i] != t[i - ]) //去掉相同的
t[ cnt1++ ] = t[i];
}
for(int i = cnt1 - ; i > ; i--)
{
if(t[i] - t[i - ] > ) //如果相邻数差值大于1,就则加一个数
t[ cnt1++ ] = t[i - ] + ;
}
sort(t, t + cnt1); //加完之后排序,此时已经离散完毕
for(int i = cnt1; i > ; i--)
t[i] = t[i - ];
//使区间为1到cnt1,好处理
buildTree(, cnt1, ); for(int i = ; i <= n; i++)
{
int left = Find(, cnt1, a[i], t); //二分查找出每个区间的端点在离散化后的数组中的位置
int right = Find(, cnt1, b[i], t);
upDate(left, right, , i); //更新,设置覆盖位为 i
}
memset(res, , sizeof(res));
Search(); //从根开始查找
int ans = ;
for(int i = ; i <= n; i++)
if(res[i])
ans++;
printf("%d\n", ans);
}
return ;
}
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