前言
openpyxl模块是一个读写excel 2010文档的python库,如果要处理更早格式的excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改excel文档。其他很多的与excel相关的项目基本只支持读或者写excel一种功能。
要对excel进行操作,必须要有能打开excel的软件,这里以wps为例
一.获取wps的安装包并安装
二.excel文档的基本定义
1) 工作薄(workbook):一个excel文件就称为一个工作薄,一个工作薄中可以包含若干张工作表。
2) 工作表(sheet):工作薄中的每一张表格称为工作表,每张工作表都有一个标签,默认为sheet1\sheet2\sheet3来命名,(一个工作 薄默认为由3个工作表组成)
3) 活动表(active sheet):指当前正在操作的工作表
4) 行(row): 工作表中的每一行行首数字(1、2、3、)称为行标题;一张工作表最多有65536行
5) 列(column): 列标题:工作表中每一列列首的字母(a、b、c)称为列标题;一张工作表最多有256列
6)单元格(cell): 工作表的每一个格称为单元格
三.导入openpyxl模块
在pycharm下,执行import openpyxl,发现会报错,这时我们将鼠标放在openpyxl上,按下alt + enter,选择第一个进行安装。
出现下图,说明安装成功。
如果安装失败,就需要到第三方库进行安装。
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pip3 install openpyx
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四.openpyxl基本用法
1.创建对象
打开或者创建一个excel需要创建一个workbook对象
获取一个表则需要先创建一个workbook对象,然后使用该对象的方法来得到一个worksheet对象
如果要获取表中的数据,那么得到worksheet对象以后再从中获取代表单元格的cell对象
workbook对象
一个workbook对象代表一个excel文档,因此在操作excel之前,都应该先创建一个workbook对象。对于创建一个新的excel文档,直接进行workbook类的调用即可,对于一个已经存在的excel文档,可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取,该函数包涵多个参数,但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名,也可以是一个打开的文件对象
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import openpyxl
wb = openpyxl.workbook( 'book1.xlsx' )
wb1 = openpyxl.load_workbook( 'book2.xlsx' )
print (wb)
print ( type (wb))
print (wb1)
print ( type (wb1))
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2.workbook对象属性(工作簿操作)
sheetnames:获取工作簿中的表(列表)
active:获取当前活跃的worksheet
worksheets:以列表的形式返回所有的worksheet(表格)
read_only:判断是否以read_only模式打开excel文档
encoding:获取文档的字符集编码
properties:获取文档的元数据,如标题,创建者,创建日期等
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import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook( 'book2.xlsx' )
print (wb.sheetnames)
print (wb.active)
print (wb.worksheets)
print (wb.read_only)
print (wb.encoding)
print (wb.properties) ##运行结果最后三行属于该属性
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excel信息
运行结果
3.worksheet,cell对象(工作表操作,单元格)
worksheet:
title:表格的标题
max_row:表格的最大行
min_row:表格的最小行
max_column:表格的最大列
min_column:表格的最小列
rows:按行获取单元格(cell对象) - 生成器
columns:按列获取单元格(cell对象) - 生成器
values:按行获取表格的内容(数据) - 生成器
cell:
row:单元格所在的行
column:单元格坐在的列
value:单元格的值
coordinate:单元格的坐标
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import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook( 'book2.xlsx' )
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb[ '排序商品信息' ]
#获取工作表的名称
print (sheet.title)
# 获取工作表中行和列的最值
print (sheet.max_column)
print (sheet.max_row)
print (sheet.min_column)
print (sheet.min_row)
##修改表的名称
sheet.title = 'sheet1'
print (sheet.title)
# 返回指定行指定列的单元格信息
print (sheet.cell(row = 1 , column = 2 ).value)
cell = sheet[ 'b1' ]
print (cell)
print (cell.row, cell.column, cell.value,cell.coordinate)
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运行前excel信息
4.访问单元格的所有信息
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import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook( 'book2.xlsx' )
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb[ '排序商品信息' ]
for row in sheet.rows:
# 循环遍历每一个单元格
for cell in row:
# 获取单元格的内容
print (cell.value, end = ',' )
print ()
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import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook( 'book2.xlsx' )
##选择要操作的工作表, 返回工作表对象
sheet = wb[ '排序商品信息' ]
for row in sheet.values:
print ( * row)
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5.应用案例
需求:
商品名称 商品价格 商品数量
- 定义一个函数, readwb(wbname, sheetname=none)
- 如果用户指定sheetname就打开用户指定的工作表, 如果没有指定, 打开active sheet;
- 根据商品的价格进行排序(由小到大), 保存到文件中;商品名称:商品价格:商品数量
- 所有信息, 并将其保存到数据库中;
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import os
import openpyxl
def readwb(wbname, sheetname = none):
# 打开工作薄
wb = openpyxl.load_workbook(wbname)
# 获取要操作的工作表
if not sheetname:
sheet = wb.active
else :
sheet = wb[sheetname]
# 获取商品信息保存到列表中
#[ ['name', price, count]
#
# ]
all_info = []
for row in sheet.rows:
child = [cell.value for cell in row]
all_info.append(child)
return sorted (all_info, key = lambda item: item[ 1 ])
def save_to_excel(data, wbname, sheetname = 'sheet1' ):
"""
将信息保存到excel表中;
[[' book', 50, 3], ['apple', 100, 1], ['banana', 200, 0.5]]
"""
print ( "写入excel[%s]中......." % (wbname))
# 打开excel表, 如果文件不存在, 自己实例化一个workbook对象
wb = openpyxl.workbook()
# 修改当前工作表的名称
sheet = wb.active
# 修改工作表的名称
sheet.title = sheetname
for row, item in enumerate (data): # 0 [' book', 50, 3]
for column, cellvalue in enumerate (item): # 0 ' book'
sheet.cell(row = row + 1 , column = column + 1 , value = cellvalue)
# ** 往单元格写入内容
# sheet.cell['b1'].value = "value"
# sheet.cell(row=1, column=2, value="value")
# 保存写入的信息
wb.save(filename = wbname)
print ( "写入成功!" )
data = readwb(wbname = 'book1.xlsx' )
save_to_excel(data, wbname = 'book2.xlsx' , sheetname = "排序商品信息" )
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原excel信息
新excel信息
总结
到此这篇关于python之openpyxl模块的安装和基本用法的文章就介绍到这了,更多相关python openpyxl模块(excel管理)内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
原文链接:https://blog.csdn.net/forever_wen/article/details/82555545