禁用GPU设置
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# 在import tensorflow之前
import os
os.environ[ 'CUDA_VISIBLE_DEVICES' ] = '-1'
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CPU与GPU对比
显卡:GTX 1066
CPU
GPU
简单测试:GPU比CPU快5秒
补充知识:tensorflow使用CPU可以跑(运行),但是使用GPU却不能用的情况
在跑的时候可以让加些选项:
with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True))
其中allow_soft_placement能让tensorflow遇到无法用GPU跑的数据时,自动切换成CPU进行。
log_device_placement则记录一些日志。
以上这篇使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/c13232906050/article/details/83505563