用python做些有意思的事——分析QQ聊天记录

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已更新续集，戳这里。

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　　是这样的，有位学姐呢初学python ，问我怎么处理QQ聊天记录，当时就说了用正则，也没去写，现在闲着（被ajax虐哭。。。先放一放）就来简单写一下。

目标，统计近一个月来，QQ群在一天24个时间段的发言量。

　　　　Step1:获取QQ聊天记录

　　　　这个简单无脑了。。。直接导出消息记录即可。详情参考这里。导出时，记得要保存为txt格式，并和python文件放到同一文件夹下（只是为了方便）。

　　　　Step2:开始撸码

　　　　环境：python3+pycharm+xlsxwriter

　　　　上代码：

import re

import xlsxwriter

# 获取24个时间段----->time_list

# 用于之后时间的分段

time_list = []

for i in range(0,24):

    # 这里的判断用于将类似的‘8’ 转化为 ‘08’ 便于和导出数据匹配

    if i < 10:

        i = '0'+str(i)

    else:

        i = str(i)

    time_list.append(i)

#  创建EXCEL表格并设置参数

workbook = xlsxwriter.Workbook('这里是表格名称.xlsx')

worksheet = workbook.add_worksheet()

worksheet.set_column('A:A', 5)

worksheet.set_column('B:B', 10)

# 定义一个函数，对每一个时间段进行计数

# times是正则匹配到的 “小时” 数据，在一个列表里面

def everytime(i):

    num = 0

    for time in times:

        if time == i:

            num += 1

    print(i, '--->', num)

    # 计数完毕，写入数据，write参数为：行，列，数据

    worksheet.write(int(i), 0, str(i)+"点")

    worksheet.write(int(i), 1, num)

# 打开文件，开始匹配“小时”数据，并计数保存

# 这里记得要转换编码为utf-8

with open("这里是txt文件名", encoding='utf-8') as f:

    data = f.read()

    # 例如20:50:52，要匹配其中的20

    pa = re.compile(r"(\d\d):\d\d:\d\d")

    times = re.findall(pa, data)

    for i in time_list:

        everytime(i)

    # 记得关闭工作薄

    workbook.close()

    print("处理完毕，快去看看文件夹下面新建的.xlsx文件吧")