数据库初识

认识

通俗讲, 数据库就是以一定格式进行组织数据的集合 , 直观来看, 数据库就是电脑上一些具有特殊格式的数据文件的集合.

通常谈到数据库会涉及4个基本概念, 即数据, 数据库, 数据管理系统, 数据库系统.

数据

描述世界或者事物的符号记录称为数据. 数字, 文本, 声音, 图像 ... 这些都是数据. 对于计算机来说, 只能处理二进制数据(高低压嘛), 真的很神奇, 0, 1 就能把整个现实世界抽象出来了.

不由感慨< >里说, "道生一, 一生二, 三生万物", 道演变为阴和阳, 阴和阳的组合演变产生世界. 这不就是计算机的原始思想嘛.

我平时工作是数据分析, 处理的基本都是数字, 字符串, 偶尔有图像, 然后就是一通运算...这些就是刻画现实世界的数据呀, 而这些数据背后, 从计算机来看, 都是0和1而已, 没呀了不起. 这也解释了, 数据具有语义性, 就比如100, 可以是成绩, 可以是金钱, 都只是对现实的抽象表达而已, 真的没啥.

文件

从计算机来看, 以硬盘为载体, 将数据进行集中地存储, 其最小的单元, 就是文件, 更一般地, Linux 认为, 一切皆文件, 世界都是由 0, 1演变的, 数字, 文本, 声音, 图像, 程序, 都是以文件为单位进行存储的. 都是一个个地文件而已. 为了方便识别, 才有用不同的文件类型, 后缀加以区别, 如 .exe, .abc, .doc, .sql, .xlsx, .py 等, 本质上, 在linux下都是一样滴.

数据库管理系统DBMS

即是我们平时说的"数据库", 主要包含3类组件, 数据库文件, 数据库服务器, 数据库客户端

数据库文件

是真正存放数据的载体. 文件可以在自己主机或其他主机, 通常与服务器一起.
是永久存储. 如果硬盘坏了就凉凉了哈.
数据有效性高. 是按约定,规则组织数据的, 不论是关系表还是键值对, 数据都有实际意义.
读写效率高. 本身就是有"有结构化"的, 读写很快而且对程序调用的支持也好.

数据库服务端

管理数据文件. 库表增删, 权限配置等.
管理文件数据. 增删查改, 与客户端通过SQL通信.

数据库客户端

用户在客户端通过SQL命令实现与服务端通信, 让服务器帮助实现数据的管理.

数据库

有长期维护, 组织可共享的大量数据的集合. 是以特定格式的文件存储数据(特定规则, 增删查改快), 具有较低的冗余度, 较高的数据独立性(高内聚,低耦合)和易扩展性(支持程序调用, 和易维护)的一套系统.

so, 广泛讲, 数据库就是一套数据库系统, 由数据, 数据库管理系统, 应用程序, 管理员共同管理,维护的一个系统. 说的有点牵强, 就想表达,这是从系统论的思维来认识的.

数据模型

数据模型是对现实世界数据特征的抽象. 按不同应用层次可分为概念模型, 逻辑模型, 物理模型.

而数据模型的组成部分是: 数据结构, 数据操作, 数据完整性约束.

数据结构描述了数据元素对象之间的练习, 是对系统静态性的描述. 而数据操作值对象型和实例值所允许的操作集合. 完整性表示数据必须遵守而通用和约束规则.

概念模型也称信息模型 .是按照用户的观点对数据和信息进行建模, 要求要有很强的语义表达, 沟通现实世界和信息世界. 即用我们常用的E-R模型来建模.

实体Entity: 客观存在并可互相区别的事务, 抽象的概念或联系. 经典的, 一个学生, 一次选课过程, 学生和学员的关系等..
码Key: 唯一表示实体属性. 即平时说的唯一id.
Entity type: 一类实体即它们所共有的属性, 如学生(学号, 姓名, 年龄, 身高...)
Entity type: 同一类型实体的集合. 全体学生, 全部课程...
Relationship: 实体集之间的联系. 1对1, 1对多, 多对多.

逻辑模型同时面向数据库管理系统和信息世界. 从发展看产生过三种逻辑模型, 层次型, 网状型, 关系型. 层次是树形结构, 网状图是无向图, 关系模型是用二维表结构表示实体之间的关系.

只讲下关系模型, 其建立在严格的数据概念之上, 对应关系如下:

关系 -- 表
元组 -- 行(记录)
码 -- 某个属性组
域 -- 一组具有相同数据类型的值的集合
分量 -- 元组中的一个属性值(某个字段的值)
关系模式 -- 对关系的描述, (属性1, 属性2 ...)

物理模型直接面向计算机系统, 描述数据在系统内部的表示方法和存取方法, 是对数据最底层的抽象, 就是平时写代码前画的表, 字段, 字段类型, 约束这部分, 根据字段, 类型, 约束所建立的一张张二维表, 就是实现了从概念模型->逻辑模型->物理模型的过程.

数据库分类

主要分为关系型和非关系型.

关系型

关系型即我们常见的DBMS, 采用集合代数等概念等概念方法来定义数据, 本质是通过一张二维表来表述关系.

常见的如 SQL_server, Mysql, Oracle, Sqlite ....等, 关系型的关键要素在于:

数据行 (一行表示一条记录, 一个样本等)
数据列 (字段, 表示一个个的属性)
数据表(数据行的集合)
数据库(数据表的集合)

像我平时上班会统计一些实体门店的经营数据(房地产), 带看量多少, 认购量多少. 这时候, 我就会先建一个excel文件(数据库), 里面建两个sheet, 分别为带看明细, 认购明细,( 这就是数据表), 对于表来说, 每个字段代表了当前这笔(带看,认购)的属性, 如房源名称, 面积, 客户姓名等), 这就是数据列, 这样的多行, 多列, 就完整地表现了整个的经营数据, 及对应的关系.

对数据库, 这里说客户端来说, 主要是通过SQL命令的方式来与服务端通信的. SQL(Structured Query Language)是结构化查询语句, 用来操作RDBMS. SQL语句主要分为: (SQL 不区分大小写哦.)

DQL: 数据查询语言, 用于对数据进行查询, 如select ....
DML: 数据操纵语言, 对数据进行增删改, 如insert, delete, update..
TPL: 事务处理语言, 包括begin transaction, commit, rollback ...
DCL: 数据控制语言, 权限管理, grant, revoke ...
DDL: 数据定义语言, 增删库表, create, drop...

非关系型

主要分为, 键值对型(哈希表),如 redis; 列存储型(分布式, 如Hbase, 面向列) , 文档型, 如MongoD(其实也是键值对方式), 图形化数据库等, (还没接触过哦).

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