【最新】 ELK之 logstash 同步数据库数据到Elasticsearch

时间：2022-02-08 02:49:18

 

 

cd /usr/local

　　

下载logstash 6.4.3版本

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.3.tar.gz

　　

解压

tar -zxvf  logstash-6.4.3.tar.gz

　　

下载input和output插件

cd logstash-6.4.3

bin/logstash-plugin install logstash-input-jdbc

bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch

　　

新建logstash.conf

vi /usr/local/logstash-6.4.3/config/logstash.conf

　　

内容输入案例

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/usr/local/sql/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "root"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM user WHERE update_time >= :sql_last_value"
    use_column_value => true
    tracking_column_type => "timestamp"
    tracking_column => "update_time"
    last_run_metadata_path => "syncpoint_user"
  }
}


output {
    elasticsearch {
        # ES的IP地址及端口
        hosts => ["172.31.73.140:9200","172.31.73.140:9201"]
        # 索引名称 可自定义
        index => "user"
        # 需要关联的数据库中有有一个id字段，对应类型中的id
        document_id => "%{user_id}"
        document_type => "user"
    }
    stdout {
        # JSON格式输出
        codec => json_lines
    }
}

　　

注意：这里边需要先安装下mysql-connector-java-5.1.46.jar包，存放到以上指定位置

 

配置pipelines.yml

vi /usr/local/logstash-6.4.3/config/pipelines.yml

　　

在文件底部添加

- pipeline.id: user
  path.config: "/usr/local/logstash-6.4.3/config/logstash.conf"

　　

启动ogstash

cd /usr/local/logstash-6.4.3

./bin/logstash -f

　　

 

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