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db.blogs. insert ([
{
"author" : "张三" ,
"title" : "MongoDB简介" ,
"content" : "它是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的一种NoSQL数据库,用C++编写,是一款集敏捷性、可伸缩性、扩展性于一身的高性能的面向文档的通用数据库" ,
"tags" : [
"MongoDB" ,
"NoSQL"
],
"comment" : [
{
"name" : "Jack" ,
"detail" : "Good!" ,
"date" : ISODate( "2015-07-09 09:55:49" )
},
{
"name" : "Tom" ,
"detail" : "Hello World!" ,
"date" : ISODate( "2015-07-09 18:12:35" )
},
{
"name" : "Alice" ,
"detail" : "你好,Mongo!" ,
"date" : ISODate( "2015-07-10 20:30:30" )
}
],
"readCount" : 154
},
{
"author" : "李四" ,
"title" : "1+1等于几" ,
"content" : "有的人说1+1=2,因为这是老师从小告诉我们的;而有的人说1+1=11,这是两个1的组合;但是有些人就认为1+1=1,他们觉得1个团队加上另一个团队,会组成了一个更强大的团队!" ,
"tags" : [
"story" ,
"rule" ,
"数学"
],
"comment" : [
{
"name" : "王小光" ,
"detail" : "每个人心里边都有自己的答案。" ,
"date" : ISODate( "2015-07-10 11:45:57" )
}
],
"readCount" : 367
},
{
"author" : "李四" ,
"title" : "如何写一篇好的博客?" ,
"content" : "1、目标;2、坚持;3、分享;4、学习;5、提高" ,
"tags" : null ,
"comment" : [
{
"name" : "小明" ,
"detail" : "ComeOn!!!!" ,
"date" : ISODate( "2015-07-10 14:49:06" )
},
{
"name" : "Nike" ,
"detail" : "终身学习!" ,
"date" : ISODate( "2015-07-11 10:22:36" )
},
{
"name" : "小红" ,
"detail" : "贵在坚持吧、" ,
"date" : ISODate( "2015-07-12 12:12:12" )
}
],
"readCount" : 1489,
"isTop" : true
}
])
Test Data
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以上面的测试数据为基础,进行下面的基本查询操作:
1、查询所有博客
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db.blogs.find()
或
db.blogs.find({})
注:查询一个文档:db.blogs.findOne()
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2、查询所有博客的标题和内容(指定需要返回的键值)
1
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db.blogs.find({},{ "title" :1, "content" :1, "_id" :0})
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注:1表示返回,0表示不返回。默认情况下,“_id”这个键总是被返回,即便是没有指定这个键
3、查询作者为“张三”的博客(=操作)
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db.blogs.find({ "author" : "张三" })
或
db.blogs.find({ "author" :{ "$eq" : "张三" }})
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4、查询除了作者为“张三”的博客(!=操作)
1
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db.blogs.find({ "author" :{ "$ne" : "张三" }})
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5、查询作者为“李四”并且博客标题为“MongoDB简介”的博客(and操作)
1
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db.blogs.find({ "author" : "张三" , "title" : "MongoDB简介" })
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6、查询阅读量大于等于200并且小于1000的博客(>=操作)
1
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db.blogs.find({ "readCount" :{ "$gte" :200, "$lt" :1000}})
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注:“$lt”,“$lte”,“$gt”,“$gte”分别对应<,<=,>,>=操作
7、查询作者为“张三”或者“李四”的博客(or操作)
1
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db.blogs.find({ "$or" :[{ "author" : "张三" },{ "author" : "李四" }]})
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8、查询博客标签包含了“NoSQL”或者“数学”的博客(in操作)
1
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db.blogs.find({ "tags" :{ "$in" :[ "NoSQL" , "数学" ]}})
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注:not in操作
1
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db.blogs.find({ "tags" :{ "$nin" :[ "NoSQL" , "数学" ]}}) //不包含
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9、查询标签为空的博客(null操作)
1
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db.blogs.find({ "tags" : null })
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注:null不仅会匹配到某个键为null的文档,也会匹配不包含这个键的文档
10、查询内容里边包含了数字“1”的博客
1
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db.blogs.find({ "content" :/1/})
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注:只要符合常规正则表达式的,都能被MongoDB接受
数组操作
11、查询标签里边既包含“story”,又包含了“rule”的博客
1
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db.blogs.find({ "tags" :{ "$all" :[ "story" , "rule" ]}})
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12、查询第一个标签是“MongoDB”的博客
1
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db.blogs.find({ "tags.0" : "MongoDB" })
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注:数组的下标是从0开始的
13、查询标签个数为3个的博客
1
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db.blogs.find({ "tags" :{ "$size" :3}})
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内嵌文档
14、查询“jack”评论过的博客
1
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db.blogs.find({ "comment.name" : "Jack" })
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注:因为内嵌文档“.”的问题,所以不能使用URL等
15、假设每页2篇博客,按阅读量倒序,取第二页的数据
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db.blogs.find({}).skip(2).limit(2).sort({ "readCount" :-1})
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注:skip()、limit()、sort(),分别表示略过文档的数量,匹配的数量和排序(1表示正序,-1表示倒序)