day19 python模块 json模块 pickle模块

day19 python

 

一.序列化模块

    序列类型: 列表 字符串 元组 bytes

    序列化: 特指字符串和bytes, 就是把其他的数据类型转化成序列的数据类型的过程

dic = {'1','2'}

print(str(dic))     #这就是序列化

    1.为什么要把其他数据类型转成字符串: 一.能在网络上传输的只能是bytes, 能存在文件里的只有bytes和str(本质都是bytes)

                                        二.字符串就可以传输,但是dic格式的处理起来更方便, 处理字符串的成本高

    2.倒是能用str()搞, 但是咋搞回来呢?: 用eval可以搞回来, 但eval不专业, 应为他是执行,(执行的什么都很危险)

lst = str([1,2,3])

print(lst, type(lst))   #[1, 2, 3] <class 'str'>

rst = eval(lst)

print(rst, type(rst))   #[1, 2, 3] <class 'list'>

rst=eval('[1,2,3]')

print(rst, type(rst))   #[1, 2, 3] <class 'list'>

        

二.json模块

import json

dic = {'name':"bajie", 'age':66}

 

rst = json.dumps(dic)                   #序列化

print(dic, type(dic))                   #{'name': 'bajie', 'age': 66} <class 'dict'>    #python中的引号: 单引号

print(rst, type(rst))                   #{"name": "bajie", "age": 66} <class 'str'>     #json中的引号: 双引号

 

dic = json.loads(rst)                   #反序列化

print(dic, type(dic))                   #{'name': 'bajie', 'age': 66} <class 'dict'>

    

    问题1

dic = {'name':"bajie", 22:66}           #当key是int时, json时会把int改成str, 且永远是str类型

rst = json.dumps(dic)

print(rst, type(rst))

        

    问题2

dic = {'name': [1,2,3], 22: (4,5,6)}

rst = json.dumps(dic)

print(rst, type(rst))                   #当value是元组时, json时会把元组改成列表, 且永远是列表类型

        

    问题3

set1 = {1,2,3,'bajie'}

rst = json(set1)                        #json 搞不了集合

        

    问题4

dic = {(1,2,3):1, 3:4}                  #元组不能做key, 否则json不能序列化

rst = json.dumps(dic)

        

    json总结:

json能处理的数据类型非常有限: 字符串, 数字, 列表, 字典(key只能是: 字符串和数字(数字会强转成字符串), value中的元组会被强转成列表)

为什么支持的这么少: 因为它要在所有的语言中通信用, 要用的数据格式是大家都支持的.在python中序列化之后, 在其他的语言都可以反序列化

 

import json

 

dic = {'name':"bajie", 'age':66}

rst = json.dumps(dic)

 

with open('json_file','w') as f:     #手动往json串中加key,value,也可以, 但是要都加双引号""

    f.write(rst+'\n')

 

with open('json_file', 'r') as f:

    data = f.readline()

    dic = json.loads(data)

    print(dic)

        

    json模块: dump和load: 和dumps, loads(操作内存的)一样, 但是可以直接操作文件,不能多次load和dump: 只能搞一次

import json

 

dic = {'name':"bajie", 'age':66}

 

with open('json_file','w') as f:    #手动往json串中加key,value,也可以, 但是要都加双引号""

    json.dump(dic, f)

 

with open('json_file', 'r') as f:

    dic = json.load(f)

    print(dic)

        

    问题5: 可以往文件中多次dumps, 但是loads取的时候只能每行是一个数据类型才行,

import json

dic = {'name':'bajie','age':60}

with open('json_o', 'a') as f:

    rst = json.dumps(dic)

    for i in range(5):

        f.write(rst+'\n')

with open('json_o', 'r') as f:

    for line in f:

        print(json.loads(line))

        

    json模块: 编码问题

import json

dic = {'name':'八戒'}

print(json.dumps(dic,ensure_ascii=False))               #不用编码, 原样输出

 

print(json.loads(json.dumps(dic,ensure_ascii=False)))   #ensure_ascii 不影响loads的结果

print(json.loads(json.dumps(dic)))                      #loads 的结果是一样的

        

    json模块: dumps时的格式化输出

import json

data = {'name':'bajie', 'age':['name','datang','name','八戒']}

json_data = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=2, separators=(',',':'),ensure_ascii=False)

#                       要根据key去排序 - 每次换行前面几个空格 - 指定要格式化的符号 #一般存和传的时候不用, 只有当你想看, 才看一看

print(json_data)

 

三.pickle模块

import pickle

dic = {(1,2,3):{'a','b'}, 1:'abc'}      #这些数据类型json处理不了, 那么就用pickle

 

rst = pickle.dumps(dic)     #1.和json不同, 结果是bytes.(而且这种bytes, decode不了, 只能用pickle的load去还原)

 

dic = pickle.loads(rst)     #2.和json不同, 用loads还原回来的都是之前的东西(也就是说几乎所有的数据类型它都支持)

 

print(dic)                  #3.和json不同, 只能在python中使用

print(rst)

    

    pickle模块: load和dump, 和json一样也是和文件操作配合的

with open('dump_file','wb') as f:         #4.和json不同, 打开文件的时候要有b,因为是bytes类型

    pickle.dump("\n%s" % dic, f)

    pickle.dump("\n%s" % dic, f)          #5.和json不同,可以多次dump, 而且dump时候不用加\n, 打印是会多出一空行

    pickle.dump("%s" % dic, f)

    pickle.dump("%s" % dic, f)

 

with open('dump_file','rb') as f:         #4.和json不同, 打开文件的时候要有b,因为是bytes类型

    rst = pickle.load(f)

    print(rst, type(rst))

    rst = pickle.load(f)                  #5.和json不同,也可以多次load, load一次取一次dump的结果, 取完再取会报错

    print(rst, type(rst))

    rst = pickle.load(f)

    print(rst, type(rst))

 

with open('dump_file','rb') as f:

    while True:

        try:                              #5.把load的报错, 进行异常处理

            rst = pickle.load(f)

            print(rst, type(rst))

        except EOFError:

            break

 

 

 

 

 

    练习

        1.写一个函数,接收一个参数, 如果是文件, 就执行这个文件,如果是文件夹就执行这个文件夹下所有的py文件

import os

def func(filepath):

    if os.path.isfile(filepath) and filepath.endswith(".py"):

        os.system("python %s" % filepath)

    if os.path.isdir(filepath):

        for name in os.listdir(filepath):

            file_path = os.path.join(filepath, name)

            if os.path.isfile(file_path) and file_path.endswith('.py'):

                os.system("python %s" % file_path)

func(r'C:\Users\THINKPAD\PycharmProjects\s15\day02')

func(r'C:\Users\THINKPAD\PycharmProjects\s15\day02\forsum.py')

 

        

        2.写一个copy函数,接收两个参数,src dst文件, 然后将源文件copy到目标位置

import os

 

def copy(sfile, dpath):

    s_filename = os.path.basename(sfile)

    if os.path.isfile(s_filename) and os.path.isdir(dpath):

        d_filename = os.path.join(dpath,s_filename)

        if os.path.isfile(d_filename):

            print('%s is exist' % d_filename)

            os.rename(d_filename,"%s.bak" % d_filename)

        with open(sfile, mode='rb') as f1, open((d_filename), mode='wb') as f2:

            for line in f1:

                f2.write(line)

 

copy(r'C:\Users\THINKPAD\PycharmProjects\s15\day02\format.py', r'C:\Users\THINKPAD\PycharmProjects\s15\day01')

 

        

        3.获取某个文件所在目录的上一级目录

print(os.path.dirname(os.path.dirname(r'C:\Users\THINKPAD\PycharmProjects\s15\day01')))

 

        4.使用os模块创建如下目录结构

        glance

            __init__.py

            api

                __init__.py

                policy.py    

                versions.py

            cmd

                __init__.py

                manage.py

            db    

                __init__.py

                model.py

import os

os.makedirs('glance/api')

os.makedirs('glance/cmd')

os.makedirs('glance/db')

 

open('glance/__init__.py',mode='w').close()

open('glance/api/__init__.py',mode='w').close()

open('glance/api/policy.py',mode='w').close()

open('glance/api/versions.py',mode='w').close()

open('glance/cmd/__init__.py',mode='w').close()

open('glance/cmd/manage.py',mode='w').close()

open('glance/db/__init__.py',mode='w').close()

open('glance/db/model.py',mode='w').close()

 

        

        5.写一个用户注册的程序, 每个用户注册都要把用户名和密码用字典的格式写入文件userinfo, 在登录的时候,在从文件中读取信息进行验证

import pickle

 

def regist():

    if not os.path.isfile('userinfo'):

        open('userinfo','w').close()

    user = input('user: ')

    password = input('password ')

    dic = {'user':user,'password':password}

    with open('userinfo', 'rb+') as f:

        while True:

            try:

                f_dic = pickle.load(f)

                if user in f_dic['user']:

                    print('user: %s is exists!')

                    break

                else:

                    f.seek(0,2)

                    pickle.dump(dic, f)

            except:

                break

def login():

    user = input('user: ')

    password = input('password ')

    dic = {'user': user, 'password': password}

    flags = False

    with open('userinfo', 'rb') as f:

        while True:

            try:

                f_dic = pickle.load(f)

                if user == f_dic['user'] and password == f_dic['password']:

                    print('successful!')

                    flags = True

                    return

            except:

                break

    if flags == False:

        print('incurrent!')

def view():

    with open('userinfo', 'rb') as f:

        while True:

            try:

                f_dic = pickle.load(f)

                print(f_dic)

            except:

                break

cmds = {'0':regist,'1':login,'3':view}

while True:

    prompt = '''    

    (0)regist

    (1)login

    (2)quit

    (3)view

    please give me your choice(0/1/2/3): '''

    choice = input(prompt)

    if choice == '2':

        break

    cmds[choice]()

 

       

        #6.发红包

import random

def hand_red(num, money):

    money = money * 100                  #把元单位换成分, 这样就不涉及小数了

    lst = random.sample(range(1,money),num-1)

    lst.append(0)

    lst.append(money)

    lst.sort()

 

    new_lst = []

    for i in range(len(lst)-1):

        yield ((lst[i+1]-lst[i])/100)    #把分转换回元为单位, 然后返回的是生成器, 可以让你抢一个,生一个

 

rst = hand_red(9,100)

for i in rst:

    print(i)