1 悲观锁
执行操作前假设当前的操作肯定（或有很大几率）会被打断（悲观）。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。
Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作，相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止降低性能。
2 乐观锁
执行操作前假设当前操作不会被打断（乐观）。基于这个假设，我们在做操作前不会锁定资源，万一发生了其他操作的干扰，那么本次操作将被放弃。
3. Redis中的锁策略
Redis采用了乐观锁策略（通过watch操作）。乐观锁支持读操作，适用于多读少写的情况！
在事务中，可以通过watch命令来加锁；使用 UNWATCH可以取消加锁；
如果在事务之前，执行了WATCH（加锁），那么执行EXEC 命令或 DISCARD 命令后，锁对自动释放，即不需要再执行 UNWATCH 了
例子
redis锁工具类
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package com.fly.lock;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisLock {
//初始化redis池
private static JedisPoolConfig config;
private static JedisPool pool;
static {
config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxIdle(10);
pool = new JedisPool(config, "192.168.233.200", 6379);
}
/**
* 给target上锁
* @param target
**/
public static void lock(Object target) {
//获取jedis
Jedis jedis = pool.getResource();
//result接收setnx的返回值，初始值为0
Long result= 0L;
while (result < 1) {
//如果target在redis中已经存在，则返回0；否则，在redis中设置target键值对，并返回1
result = jedis.setnx(target.getClass().getName() + target.hashCode(), Thread.currentThread().getName());
}
jedis.close();
}
/**
* 给target解锁
* @param target
**/
public static void unLock(Object target) {
Jedis jedis = pool.getResource();
//删除redis中target对象的键值对
Long del = jedis.del(target.getClass().getName() + target.hashCode());
jedis.close();
}
/**
* 尝试给target上锁，如果锁成功返回true，如果锁失败返回false
* @param target
* @return
**/
public static boolean tryLock(Object target) {
Jedis jedis = pool.getResource();
Long row = jedis.setnx(target.getClass().getName() + target.hashCode(), "true");
jedis.close();
if (row > 0) {
return true;
}
return false;
}
}
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package com.fly.test;
import com.fly.lock.RedisLock;
class Task {
public void doTask() {
//上锁
RedisLock.lock(this);
System.out.println("当前线程: " + Thread.currentThread().getName());
System.out.println("开始执行: " + this.hashCode());
try {
System.out.println("doing...");
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("完成: " + this.hashCode());
//解锁
RedisLock.unLock(this);
}
}
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
Task task = new Task();
Thread[] threads = new Thread[5];
for (Thread thread : threads) {
thread = new Thread(()->{
task.doTask();
});
thread.start();
}
}
}
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输出结果：
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当前线程: Thread-0
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
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当前线程: Thread-2
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
当前线程: Thread-1
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
当前线程: Thread-4
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
----------------------------------------------
当前线程: Thread-3
开始执行: 2081499965
doing...
完成: 2081499965
去掉redis锁后，执行结果：
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当前线程: Thread-2
开始执行: 1926683415
----------------------------------------------
当前线程: Thread-1
doing...
当前线程: Thread-0
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当前线程: Thread-3
开始执行: 1926683415
doing...
开始执行: 1926683415
doing...
----------------------------------------------
开始执行: 1926683415
doing...
当前线程: Thread-4
开始执行: 1926683415
doing...
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
完成: 1926683415
Process finished with exit code 0
利用redis这个性质，可以实现分布式锁，当然设计一定复杂一些！
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43193797/article/details/85164500