Win10 64位 TensorFlow安装与使用

时间：2022-09-01 10:01:39

事实证明，在电脑上同时保持不同版本Python的比较好的方式是使用各种虚拟环境来进行管理，比如TensorFlow官网指南中使用的Anaconda。
TensorFlow在Windows下安装的官方指南：https://www.tensorflow.org/install/install_windows

我的系统： Win10 64位，CPU only，Python 2.7 already exists

安装过程如下：

  1. 下载Anaconda2，选择win 64 for Python3.6。由于anaconda将python也当做一个package来管理，因此可以在安装后选择使用各种版本的python，所以是3.6的也没关系。这是一个exe文件，下载后双击安装，安装程序会自动将Anaconda2及Anaconda\Scripts添加到PATH变量。在安装完成后，重启命令行程序，输入conda –version查看anaconda版本，确认是否正确安装。

  2. 学习使用Anaconda，参照官方Test Drive：https://conda.io/docs/test-drive.html。

好啦，我们现在要利用conda来建立一个环境，在这个环境中指定Python3，然后安装TensorFlow。需要注意的是，目前，Python3的最新版为Python3.6，而TensorFlow尚不支持3.6，因此我们需要指定安装Python3.5。

  1. 创建一个Python3虚拟环境，有两种方式。第一种：在Windows命令行中输入 conda create -n demotf python=3.5 anaconda，这相当于是建了一个python 3.5环境下的Anaconda，Anaconda集成的所有科学计算包都会被安装。提示需要安装的packages，输入y确认安装。因为安装的包比较多，需要耐心等一会儿。第二种：输入命令conda create -n demotf python=3.5，安装的包比较少，如果需要Matplotlib等要自己通过pip安装，因此也很快。同样输入y确认安装。

  2. 输入activate demotf，进入虚拟环境（路径前面显示(demo-tf)）。输入pip install tensorflow安装TensorFlow。

  3. 测试是否安装成功。仍然在虚拟环境下，输入python进入Python命令行，输入以下代码：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

显示’Hello, TensorFlow!’则安装成功。
(若输入import tensorflow 提示no module，退出，尝试输入python3。这与环境的创建方式有关。)

下面就可以开始尝试调用TensorFlow实现各种机器学习方法了。官网上有很好的指导书：
https://www.tensorflow.org/get_started/get_started
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