6、MySQL索引种类

时间：2022-05-05 02:08:30

 摘自：https://www.cnblogs.com/zhuifeng-mayi/p/9270592.html

1、普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。


-–直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column(length))

-–修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))

-–创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)

--查看索引
show index from table_name;

-–删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name

2、 唯一索引

与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。

-–创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table_name(column(length))

-–修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))

-–创建表的时候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE indexName (title(length))
);

3、全文索引（FULLTEXT）

MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于 MyISAM 表；他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。////对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。

-–创建表的适合添加全文索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT (content)
);

-–修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)

-–直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)

4.、单列索引、多列索引
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
5.、组合索引（最左前缀）
平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。例如上表中针对title和time建立一个组合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：

–title,time
–title

为什么没有time这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：

-–使用到上面的索引
SELECT * FROM article WHREE title=‘测试‘ AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE utitle=‘测试‘;

-–不使用上面的索引
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;

缺点：

  1. 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的赖床，如对表进行insert、update、delete。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
  2. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

 

实例：测试建立索引前后，执行查询语句的时间是否会缩短。（数据量太少看不出区别。可以建立10万条数据，再进行实验。)

查询速度快原因：

  1. 没有索引时，查询语句会逐行匹配。
  2. 有索引时，会跳过前面的很多行，只找这一块儿，一旦找到后，后面的很多行就找了。
  1. 执行查询语句、查看执行的时间 SELECT shi.aname FROM booktest_areas AS sheng INNER JOIN booktest_areas AS shi ON shi.pid = sheng.id AND sheng.aname=‘河南省‘; show profiles; 
为表booktest_areas建立索引，建立索引后，执行查询语句、查看执行的时间

CREATE INDEX myindex ON booktest_areas(aname(20));
SELECT shi.aname FROM booktest_areas AS sheng INNER JOIN booktest_areas AS shi ON shi.pid = sheng.id AND sheng.aname=‘河南省‘;
show profiles;

 

 

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