使用 Python 内建的defaultdict 方法可以轻松定义一个树的数据结构。
简单的说树也可以是一个字典数据结构
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def tree(): return defaultdict(tree)
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这就是全部，就一行代码。
如果你继续下面的代码，需要先引入
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from collections import defaultdict
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实例
JSON-esque
现在我们创建一个 JSON-esque 嵌套字典无需显式的创建子字典：
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users = tree()
users['harold']['username'] = 'hrldcpr'
users['handler']['username'] = 'matthandlersux'
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然后可通过 <code>print(json.dumps(users))</code> 来打印 JSON 数据，结果如下：
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{"harold": {"username": "hrldcpr"}, "handler": {"username": "matthandlersux"}}
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无需赋值
我们不需要通过赋值就可以创建结构：
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taxonomy = tree()
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Felis']['cat']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Felidae']['Panthera']['lion']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['dog']
taxonomy['Animalia']['Chordata']['Mammalia']['Carnivora']['Canidae']['Canis']['coyote']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['tomato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Solanaceae']['Solanum']['potato']
taxonomy['Plantae']['Solanales']['Convolvulaceae']['Ipomoea']['sweet potato']
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要打印有好的信息，需要转成标准的字典对象：
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def dicts(t): return {k: dicts(t[k]) for k in t}
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现在可通过 pprint(dicts(taxonomy)) 进行打印了:
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{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},
'dog': {}}},
'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},
'Panthera': {'lion': {}}}}}}},
'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},
'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},
'tomato': {}}}}}}
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子结构也被当作是字典对象了，而叶子节点是一个空的字典对象
迭代
可以使用有趣的方法对树进行迭代。
例如我们解析一个动物的列表并添加到之前定义的 taxonomy 中，我们可以使用如下代码：
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add(taxonomy,
'Animalia,Chordata,Mammalia,Cetacea,Balaenopteridae,Balaenoptera,blue whale'.split(','))
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简化实现：
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def add(t, keys):
for key in keys:
t = t[key]
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我们仍然无需赋值：
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{'Animalia': {'Chordata': {'Mammalia': {'Carnivora': {'Canidae': {'Canis': {'coyote': {},
'dog': {}}},
'Felidae': {'Felis': {'cat': {}},
'Panthera': {'lion': {}}}},
'Cetacea': {'Balaenopteridae': {'Balaenoptera': {'blue whale': {}}}}}}},
'Plantae': {'Solanales': {'Convolvulaceae': {'Ipomoea': {'sweet potato': {}}},
'Solanaceae': {'Solanum': {'potato': {},
'tomato': {}}}}}}
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结论
上面提及的这些可能用处不大，只是做了一些有意思的代码。
如果你喜欢 Python 的话，把这个当成是乐趣来理解。