请教下图像背景去除算法!

时间:2021-09-06 19:46:16
课题题目:外观专利图像中有一部分图像存在背景,去除外观图像中背景,得到专利物体,是对外观专利图像进行处理的第一步。课题将调研目前去除背景的常规方法,针对外观专利图像中的背景特点,通过编程设计一种方法,有效地去除外观专利图像中的背景。

17 个解决方案

#1


我想问问去除背景的常规方法有哪些呢?

#2


视前景和背景的复杂程度,选择不同的方案。如果前景很简单,并且颜色固定,那简单的对前景建模就基本上可以分离前景。如果前景背景都很复杂,在建模的基础上,GraphCut及其一些改进方法可以考虑。当然图像分割这个领域方法很多,其他的算法可能也是有效的。

#3



http://slash-directx.blogspot.com/

#4


目前最成熟的前景提取算法就有两类:一类基于背景想减,前提就是你有背景图,会得到很好结果,第二类就是基于概率统计模型,比如混合高斯模型。相关文章有很多

#5


建议参考:傅立叶抠图算法

#6


只有一张静态图像,难道会很大的。而且需要人工界入

#7


谢谢各位的意见

#8


抠像方向

#9


如五楼所言

#10


可以 以 前景分割 关键词索引。
好的结果还是要人交互的吧。通过手工给出一个 trimap,然后自动分割前景背景。这个已经可以做的很好了。

#11


通过背景差获取背景,然后提取前景。建议使用opencv来做。

#12


BGS或者肤色

#13


给个想法,PCA也可以做啊

#14


到我的BLOG去看一下抠底那篇

#15


OSTU

#16


该回复于2009-10-19 10:42:58被版主删除

#17


类似于抠像算法,获取某个区域中的各分量均值,判断出最大色,然后再设定一个阈值,进行色差范围检测。。。取得关键色和色差范围后,就可以对图像作判断,是否需要去除背景色(透明合成)

#1


我想问问去除背景的常规方法有哪些呢?

#2


视前景和背景的复杂程度,选择不同的方案。如果前景很简单,并且颜色固定,那简单的对前景建模就基本上可以分离前景。如果前景背景都很复杂,在建模的基础上,GraphCut及其一些改进方法可以考虑。当然图像分割这个领域方法很多,其他的算法可能也是有效的。

#3



http://slash-directx.blogspot.com/

#4


目前最成熟的前景提取算法就有两类:一类基于背景想减,前提就是你有背景图,会得到很好结果,第二类就是基于概率统计模型,比如混合高斯模型。相关文章有很多

#5


建议参考:傅立叶抠图算法

#6


只有一张静态图像,难道会很大的。而且需要人工界入

#7


谢谢各位的意见

#8


抠像方向

#9


如五楼所言

#10


可以 以 前景分割 关键词索引。
好的结果还是要人交互的吧。通过手工给出一个 trimap,然后自动分割前景背景。这个已经可以做的很好了。

#11


通过背景差获取背景,然后提取前景。建议使用opencv来做。

#12


BGS或者肤色

#13


给个想法,PCA也可以做啊

#14


到我的BLOG去看一下抠底那篇

#15


OSTU

#16


该回复于2009-10-19 10:42:58被版主删除

#17


类似于抠像算法,获取某个区域中的各分量均值,判断出最大色,然后再设定一个阈值,进行色差范围检测。。。取得关键色和色差范围后,就可以对图像作判断,是否需要去除背景色(透明合成)