Problem Description
本次集训队共有30多人参加,毫无疑问,你们都是很优秀的,但是由于参赛名额有限,只能选拔部分队员参加省赛。从学校的角度,总是希望选拔出最优秀的18人组成6支队伍来代表学校。但是,大家也知道,要想做到完全客观,是一件很难的事情。因为选拔的标准本身就很难统一。
为了解决这个难题,我现在把问题作了简化,现在假设每个队员都是二维平面中的一个点,用(xi,yi)坐标来表示,一个队员的能力可以用他到原点的欧几里德距离来表示。由于这种排名标准太~客观了,新队员很难有出头的机会,很多人很是郁闷。特别是一个废话不是很多、不是特别暴躁、号称盖帽高手的伪**就很有意见,他现在要求改革排名规则,并且自己提出了一套号称绝对公正的方案:
现在不是用一个点来表示一个队员了,而是用原点到该队员所在的点所构成的向量来表示一个队员。如果该向量和X正轴夹角比较小的话,就说他的能力比较高,排名就应该靠前。
这就是著名的“伪氏规则”(说实话,这规则我有点怀疑其客观性,因为我知道他的坐标是(3.1,0.1)…)
Input
输入数据包含多组测试实例,每个实例的第一行是一个整数n(n<=100),表示集训队员的人数,紧接着的一行是2*n个数,表示n个队员的坐标值(x1,y1,x2,y2…xn,yn),n为负数的时候表示输入数据的结束。
特别说明,所有的y坐标均为正数,并且所有的坐标值都是有一位小数的浮点数。
Output
对于每个测试实例,请在一行内输出排名后的坐标,坐标之间用一个空格隔开。特别地,你可以假设根据“伪氏排名规则”结果唯一。
Sample Input
3
5.0 4.0 3.1 0.1 2.0 2.0
-1
Sample Output
3.1 0.1 5.0 4.0 2.0 2.0
直接用java中的Math.atan(x/y)方法来求反正切。
Math.atan(x/y)的值越小,角度越大!
import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while(sc.hasNext()){
int n =sc.nextInt();
if(n<0){
return ;
}
if(n==0){
continue;
}
double[] x = new double[n];
double[] y = new double[n];
double[] m = new double[n];
for(int i=0;i<n;i++){
x[i] = sc.nextDouble();
y[i] = sc.nextDouble();
m[i] =Math.atan(x[i]/y[i]);
//System.out.println(m[i]);
}
double temp=0;
for(int i=0;i<n-1;i++){
for(int j=i+1;j<n;j++){
if(m[i]-m[j]<0){
temp = m[i];
m[i]=m[j];
m[j]=temp;
temp = x[i];
x[i]=x[j];
x[j]=temp;
temp = y[i];
y[i] = y[j];
y[j] = temp;
}
}
}
System.out.printf("%.1f %.1f",x[0],y[0]);
for(int i=1;i<n;i++){
System.out.printf(" %.1f %.1f",x[i],y[i]);
}
System.out.println();
}
}
}
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