介绍
Python本身带有logging模块,其默认支持直接输出到控制台(屏幕),或者通过配置输出到文件中。同时支持TCP、HTTP、GET/POST、SMTP、Socket等协议,将日志信息发送到网络等等。
Python日志级别
日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。
直接使用logging
没有配置logging时,日志会直接输出到控制台
import logging
if __name__ == "__main__":
logging.debug("hello debug")
logging.info("hello info")
logging.warning("hello warning")
logging.error("hello error")
输出结果:
WARNING:root:hello warning
ERROR:root:hello error
是不是少了上面两个? 因为默认情况下,logging的级别为warning.
配置logging
通过logging.basicConfig函数做相关配置:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',)
if __name__ == "__main__":
logging.debug("hello debug")
logging.info("hello info")
logging.warning("hello warning")
logging.error("hello error")
输出为:
2017-03-28 12:22:55,052 test.py[line:8] DEBUG hello debug
2017-03-28 12:22:55,053 test.py[line:9] INFO hello info
2017-03-28 12:22:55,053 test.py[line:10] WARNING hello warning
2017-03-28 12:22:55,054 test.py[line:11] ERROR hello error
可以指定日期格式。python中时间日期格式化符号:
>%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
代码修改如下:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S')
if __name__ == "__main__":
logging.debug("hello debug");
logging.info("hello info");
logging.warning("hello warning");
logging.error("hello error");
输出到文件中
通过logging.basicConfig来配置输出文件路径:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S',
filename='python.log',
filemode='w')
if __name__ == "__main__":
logging.debug("hello debug");
logging.info("hello info");
logging.warning("hello warning");
logging.error("hello error");
输出结果:
2017-03-28 Tuesday 12:33:29 test.py[line:10] DEBUG hello debug
2017-03-28 Tuesday 12:33:29 test.py[line:11] INFO hello info
2017-03-28 Tuesday 12:33:29 test.py[line:12] WARNING hello warning
2017-03-28 Tuesday 12:33:29 test.py[line:13] ERROR hello error
logging.basicConfig函数各参数
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
-
format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息 datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略。
同时输出到文件和控制台中
通过handler来让日志可以即输出到文件中又输出到控制台上。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S',
filename='python.log',
filemode='w')
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
if __name__ == "__main__":
logging.debug("hello debug");
logging.info("hello info");
logging.warning("hello warning");
logging.error("hello error");
控制台输出内容:
INFO hello info
WARNING hello warning
ERROR hello error
文件中输出内容:
2017-03-28 Tuesday 12:38:19 test.py[line:16] DEBUG hello debug
2017-03-28 Tuesday 12:38:19 test.py[line:17] INFO hello info
2017-03-28 Tuesday 12:38:19 test.py[line:18] WARNING hello warning
2017-03-28 Tuesday 12:38:19 test.py[line:19] ERROR hello error
滚动文件日志
当日志一直向一个文件中输出,会导致文件太大。所以有时候希望日志文件滚动生成多个文件。
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S')
rfhandler = RotatingFileHandler('python.log',
maxBytes=10*1024*1024,
backupCount=5)
rfhandler.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s %(message)s')
rfhandler.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(rfhandler)
if __name__ == "__main__":
logging.debug("hello debug");
logging.info("hello info");
logging.warning("hello warning");
logging.error("hello error");
当文件输出超过1010241024=10M大小时,就会生成一个新的日志文件。
RotatingFileHandler的参数:
- maxBytes 最大文件大小,单位字节,0代表无限大。
- backupCount 保留的备份个数。
logging的Handler方式
logging的包括如下几种handler方式:
- logging.StreamHandler: 日志输出到流,可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件
- logging.FileHandler: 日志输出到文件
- logging.handlers.RotatingFileHandler: 基于文件日志大小滚动
- logging.handlers.TimedRotatingFileHandler: 基于时间进行滚动
- logging.handlers.BaseRotatingHandler
- logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets
- logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets
- logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址
- logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog
- logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志
- logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer
- logging.handlers.HTTPHandler: 通过"GET"或"POST"远程输出到HTTP服务器
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式,所以直接包含在logging模块中,而其他方式则包含在logging.handlers模块中,
使用logging配置文件
还有一种方式是不在代码中对logging进行配置,而是写到配置文件中。
#logger.conf
############################
[loggers]
keys=root,example01,example02
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=hand01,hand02
[logger_example01]
handlers=hand01,hand02
qualname=example01
propagate=0
[logger_example02]
handlers=hand01,hand03
qualname=example02
propagate=0
############################
[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03
[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=INFO
formatter=form02
args=(sys.stderr,)
[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form01
args=('python.log', 'a')
[handler_hand03]
class=handlers.RotatingFileHandler
level=INFO
formatter=form02
args=('python.log', 'a', 10*1024*1024, 5)
############################
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s
datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s
datefmt=
在python使用如下:
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig("logger.conf")
logger = logging.getLogger("example01")
if __name__ == "__main__":
logger.debug("hello debug");
logger.info("hello info");
logger.warning("hello warning");
logger.error("hello error");
Formatter配置
日志的输出格式format:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
工作中给的常用格式是:
format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'
这个格式可以输出日志的打印时间,是哪个模块输出的,输出的日志级别是什么,以及输入的日志内容。
@待续
参考:
http://blog.csdn.net/yatere/article/details/6655445
http://blog.csdn.net/z_johnny/article/details/50812878
http://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/39080457
python日志模块logging学习的更多相关文章
-
python日志模块logging
python日志模块logging 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种( ...
-
Python日志模块logging用法
1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 ...
-
【python】【logging】python日志模块logging常用功能
logging模块:应用程序的灵活事件日志系统,可以打印并自定义日志内容 logging.getLogger 创建一个log对象 >>> log1=logging.getLogger ...
-
Python 日志模块logging
logging模块: logging是一个日志记录模块,可以记录我们日常的操作. logging日志文件写入默认是gbk编码格式的,所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开. logging日志等级: ...
-
Python日志模块logging简介
日志处理是项目的必备功能,配置合理的日志,可以帮助我们了解系统的运行状况.定位位置,辅助数据分析技术,还可以挖掘出一些额外的系统信息. 本文介绍Python内置的日志处理模块logging的常见用法. ...
-
Python 日志模块 logging通过配置文件方式使用
vim logger_config.ini[loggers]keys=root,infoLogger,errorlogger [logger_root]level=DEBUGhandlers=info ...
-
Python日志模块logging&;JSON
日志模块的用法 json部分 先开一段测试代码:注意 str可以直接处理字典 eval可以直接将字符串转成字典的形式 dic={'key1':'value1','key2':'value2'} ...
-
python日志模块---logging
1.将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message---by liu-ke') logging.info('This is i ...
-
Python—日志模块(logging)和网络模块
https://blog.csdn.net/HeatDeath/article/details/80548310 https://blog.csdn.net/chosen0ne/article/det ...
随机推荐
-
七、L2CAP
1. L2CAP 在BR/EDR模式下,在connection procedure成功执行后,两台设备通过一条物理信道(physical channel)连接在一起,同时两者之间建立起了一条 ...
-
Python补充03 Python内置函数清单
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明. Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Pytho ...
-
【Linux】鸟哥的Linux私房菜基础学习篇整理(十一)
1. 直接将命令丢到后台中执行“&”,在命令最后加“&”. 将目前的工作丢到后台中暂停:[Ctrl]+z 2. jobs [-lrs]:查看目前的后台工作状态.参数:-l:除了列 ...
-
Summation of Four Primes - PC110705
欢迎访问我的新博客:http://www.milkcu.com/blog/ 原文地址:http://www.milkcu.com/blog/archives/uva10168.html 原创:Summ ...
-
Anaconda安装第三方包(whl文件)
先说下环境 Anaconda 对应Python3.5的版本 win7,64位系统. step1:下载whl文件 step2:打开‘Anaconda Command Prompt‘, 如下图: step ...
-
CSS中的字体设置
五大类:serif, sans-serif, monospace, cursive, fantasy serif 衬线字体,如 Big Caslon, 宋体 sans-serif 非衬线字体,如 He ...
-
异步 HttpContext.Current实现取值的方法(解决异步Application,Session,Cache...等失效的问题)
在一个项目中,为了系统执行效率更快,把一个经常用到的数据库表通过dataset放到Application中,发现在异步实现中每一次都会出现HttpContext.Current为null的异常,后来在 ...
-
2018-2019-2 20165220 《网络对抗技术》Exp1 PC平台逆向破解
实验目的 本次实践的对象是一个名为pwn1的linux可执行文件. 该程序正常执行流程是:main调用foo函数,foo函数会简单回显任何用户输入的字符串. 该程序同时包含另一个代码片段,getShe ...
-
【原创】运维基础之Zabbix(1)简介、安装、使用
zabbix 4 官方:https://www.zabbix.com/ 一 简介 Monitor anythingSolutions for any kind of IT infrastructure ...
-
[MySql]索引的一些技巧
一.多表子从查询 多表查询时,子查询可能会出现触发不了索引的情况 ,)); 上面语句,test_1和test_public都WHERE了主键id,常理来说这个查询不存在问题,事实上主语句并不会触发索引 ...