Matlab基础

时间：2022-08-29 23:09:43

基本运算：

一,矩阵的生成

clc ;

clear all;

close all;

1.直接输入

A = [ 1 ,2 ,3,4;2,3,4,5;3,4,5,6]
A =

     1     2     3     4

     2     3     4     5

     3     4     5     6

1)矩阵元素可以是表达式

B = [sin(pi/2),4*8]
B =

     1    32

2)矩阵元素可以是复数

C = [3+2i,2+6i,4-3i]
C =

   3.0000 + 2.0000i   2.0000 + 6.0000i   4.0000 - 3.0000i

2.使用函数建立矩阵

1)使用reshpe函数

a=1:9;

b = reshape(a,3,3)

c = reshape(a,3,3)'  % c为b的转置.
b =

     1     4     7

     2     5     8

     3     6     9

c =

     1     2     3

     4     5     6

     7     8     9

2)使用diag建立对角矩阵

A = rand(4,4)

B = diag(A)  % 这里B并不是对角矩阵

C =diag(B)    % c才是A中元素的对角部分.
A =

    0.4299    0.3968    0.2160    0.6713

    0.8878    0.8085    0.7904    0.4386

    0.3912    0.7551    0.9493    0.8335

    0.7691    0.3774    0.3276    0.7689

B =

    0.4299

    0.8085

    0.9493

    0.7689

C =

    0.4299         0         0         0

         0    0.8085         0         0

         0         0    0.9493         0

         0         0         0    0.7689

3.使用M文件建立矩阵

二.算术运算

1.矩阵的加减运算.

1)加减运算

A=[1,2;3,4];

B=[5,6;7,8];

x1=A+B

x2=A-B
x1 =

     6     8

    10    12

x2 =

    -4    -4

    -4    -4

2)乘法

A=[2 5 7 ;1 3 6 ;3 2 5 ];

B=[1 3 5 ; 2 4 6 ;5 6 7 ];

c1=A*B  %矩阵相乘必须有A为[m,n],B为[n,p]矩阵,即为A的列数需要和B的行数相等.

c2=B*A
c1 =

    47    68    89

    37    51    65

    32    47    62

c2 =

    20    24    50

    26    34    68

    37    57   106

3)除法

%矩阵的除法分为左除和右除,

% A\B=inv(A)*B

% B/A = B*inv(A)

a=[11 5 3; 78 5 21; 7 15 9 ];

b=[20 30 40;30 40 50 ; 40 50 60];

c1=a\b

c2=b/a

d1=inv(a)*b

d2=b*inv(a)

%比较c1,d1和c2,d2,既可以看到是否相等.
c1 =

    0.7692    1.5385    2.3077

    3.6923    5.7179    7.7436

   -2.3077   -5.1709   -8.0342

c2 =

   -9.9786    1.2222    4.9188

  -11.3034    1.4444    5.9530

  -12.6282    1.6667    6.9872

d1 =

    0.7692    1.5385    2.3077

    3.6923    5.7179    7.7436

   -2.3077   -5.1709   -8.0342

d2 =

   -9.9786    1.2222    4.9188

  -11.3034    1.4444    5.9530

  -12.6282    1.6667    6.9872

4)矩阵的乘方

%乘方的要求为:A^x,其中A为方阵,x为标量.

A=[3 0 7; 9 12 8; 1 5 3];

result = A^3    %A为方阵,x为标量.
result =

         405         630         518

        2268        3123        3022

         884        1180        1125

5)点运算

% 点运算分为 .* 、 ./ 、.\、 .^

%【两个矩阵进行点运算】是指对应元素进行运算。

%A.*B 指的是对应元素相乘.

%A./B 表示对应元素相除

%A.^B表示对应元素做乘方运算.

%【要求】两矩阵具有相同的维数。

A = [1 3 5;2 4 6; 3 6 9]

B= [9 10 7 ; 6 9 4; 2 5 8]

C=A.*B            % A.*B 指的是对应元素相乘.

% A./B == B.\A

C1=A./B           %A./B 表示对应元素相除

C2=B.\A

x=[2 2 2 ]

y=[1 2 3 ]

z=x.^y            %x.^y表示对应元素做乘方运算.
A =

     1     3     5

     2     4     6

     3     6     9

B =

     9    10     7

     6     9     4

     2     5     8

C =

     9    30    35

    12    36    24

     6    30    72

C1 =

    0.1111    0.3000    0.7143

    0.3333    0.4444    1.5000

    1.5000    1.2000    1.1250

C2 =

    0.1111    0.3000    0.7143

    0.3333    0.4444    1.5000

    1.5000    1.2000    1.1250

x =

     2     2     2

y =

     1     2     3

z =

     2     4     8

【例1-3】当x=1,3,5,7,9时,分别求y=x^2cos(x)的值.

x=1:2:9

y=x.^2.*cos(x)
x =

     1     3     5     7     9

y =

    0.5403   -8.9099    7.0916   36.9412  -73.8016

三.关系运算

关系运算符有 == ~= < <= > >=

% 关系运算是以矩阵内元素对元素的方式做运算的.

a=[1 2 ; 3 4]

b=[1 3;2 4]

c1 = a>b  %矩阵对应元素比较

c2 = a==b

c3 = a~=b

c4 = a<b

c5 = a<=b

c6 = a>=b

d= a(c6)  %取出a中非零的元素.
a =

     1     2

     3     4

b =

     1     3

     2     4

c1 =

     0     0

     1     0

c2 =

     1     0

     0     1

c3 =

     0     1

     1     0

c4 =

     0     1

     0     0

c5 =

     1     1

     0     1

c6 =

     1     0

     1     1

d =

     1

     3

     4

四.逻辑运算

% 逻辑运算有与(&),或(|),非(~)

% and(a,b) or(a,b) not(a) xor(a,b)

a = [17 26 39 3 -32]

b = [23 168 58 -3 25]

c1 = a>10

c2 = b<10

d1 = a>10 & b<10

% 追个比较: a>10的结果是 [1 ,1 ,1,0,0]

%           b<10的结果是[0 ,0 , 0,1,0]

%上面两个结果相与操作是  [0 , 0, 0,0,0]

% 关系与逻辑运算函数
a =

    17    26    39     3   -32

b =

    23   168    58    -3    25

c1 =

     1     1     1     0     0

c2 =

     0     0     0     1     0

d1 =

     0     0     0     0     0

1.all 若向量的所有元素非零,结果为1

resultALL = all([10 20 30 40 ]) %均非零,结果为1.
resultALL =

     1

2.any 若向量中任何一个元素非零,结果为1

resultANY = any([1 2 3 4 5 0]) %有元素非零,结果为1.
resultANY =

     1

3.exist 判断工作空间是否存在,存在为1,否则非零.

resultEXIST = exist('plot')
resultEXIST =

     5

4.find 找出向量或矩阵非零元素的位置

dataforFIND = [2 1 0; 6 0 3 ;5 2 4 ]

resultFIND1 = find(dataforFIND)

resultFIND2 = find(dataforFIND')

% 从结果来看,find的顺序是

order = [ 1 4 7;2 5 8 ; 3 6 9]
dataforFIND =

     2     1     0

     6     0     3

     5     2     4

resultFIND1 =

     1

     2

     3

     4

     6

     8

     9

resultFIND2 =

     1

     2

     4

     6

     7

     8

     9

order =

     1     4     7

     2     5     8

     3     6     9

5.isempty 判断矩阵是空矩阵 如果为空,则为1,非空0;

resultISEMPTY = isempty([1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9 ]) %矩阵显然非空,则为0
resultISEMPTY =

     0

6.isglobal 判断是否为全局变量,是为1,非为0

7.isinf 判断是否为无穷小量,是为1,否为0

8.isnan 若元素是nan,则为1,否为0

9.isfinite 若矩阵大小有限,则取1,否则则为0

10. issparse 判断是否为稀疏矩阵,是为1,否为0

11. isstr 判断变量是字符组,是为1,否则取0

五.基本函数

1.常用数学函数

1)绝对值函数abs(a)

x = [0 -1 -2 4 -4 9]

absOFx = abs(x)
x =

     0    -1    -2     4    -4     9

absOFx =

     0     1     2     4     4     9

2)相位角函数angle(a) 以弧度表示.

a=[3+4i,5+5i;5+12i 3]

angleOFa=angle(a)*(180/pi)  %将弧度转换为度数.
a =

   3.0000 + 4.0000i   5.0000 + 5.0000i

   5.0000 +12.0000i   3.0000          

angleOFa =

   53.1301   45.0000

   67.3801         0

3)求复数的实部和虚部real(a),imag(a)

a=[7-8i 10+i;3 7+2i;12-6i 3]

realOFa = real(a)

imagOFa = imag(a)

realANDimag = real(a) + imag(a)*i
a =

   7.0000 - 8.0000i  10.0000 + 1.0000i

   3.0000             7.0000 + 2.0000i

  12.0000 - 6.0000i   3.0000          

realOFa =

     7    10

     3     7

    12     3

imagOFa =

    -8     1

     0     2

    -6     0

realANDimag =

   7.0000 - 8.0000i  10.0000 + 1.0000i

   3.0000             7.0000 + 2.0000i

  12.0000 - 6.0000i   3.0000

4)求复数共轭conj(a)

a=[7-8i 10+i;3 7+2i;12-6i 3]

conjOFa = conj(a)

realANDimag = real(a) - imag(a)*j
a =

   7.0000 - 8.0000i  10.0000 + 1.0000i

   3.0000             7.0000 + 2.0000i

  12.0000 - 6.0000i   3.0000          

conjOFa =

   7.0000 + 8.0000i  10.0000 - 1.0000i

   3.0000             7.0000 - 2.0000i

  12.0000 + 6.0000i   3.0000          

realANDimag =

   7.0000 + 8.0000i  10.0000 - 1.0000i

   3.0000             7.0000 - 2.0000i

  12.0000 + 6.0000i   3.0000

5)数组指数exp(a) 将矩阵元素作为e的幂exp(a)=e.^a

a = [1 -3 3 ;2 -1 6]

resultOFa = exp(a)
a =

     1    -3     3

     2    -1     6

resultOFa =

    2.7183    0.0498   20.0855

    7.3891    0.3679  403.4288

6)矩阵指数函数的使用expm(a)=e^a

a = [0 2 0 ;-2 0 3 ; 0 2 -1]

resultOFexpm = expm(a)

resultOFexp = exp(1)^a
a =

     0     2     0

    -2     0     3

     0     2    -1

resultOFexpm =

   -1.1709    2.2727    2.4144

   -2.2727    1.2435    2.2018

   -1.6096    1.4679    2.1191

resultOFexp =

  -1.1709             2.2727 + 0.0000i   2.4144 + 0.0000i

  -2.2727 - 0.0000i   1.2435 + 0.0000i   2.2018 + 0.0000i

  -1.6096 + 0.0000i   1.4679 + 0.0000i   2.1191 + 0.0000i

7)平方根函数的使用 sqrt(a)

a=[2 5 8 9]

resultOFsqrt = sqrt(a)
a =

     2     5     8     9

resultOFsqrt =

    1.4142    2.2361    2.8284    3.0000

8)对数函数 自然对数log(a),log2(a),log10(a)

a = [12 3 7;-1 4 -2; 21 17 -5]

resultOFlog = log(a)

resultOFlog2 = log2(a)

resultOFlog10 = log10(a)
a =

    12     3     7

    -1     4    -2

    21    17    -5

resultOFlog =

   2.4849             1.0986             1.9459

        0 + 3.1416i   1.3863             0.6931 + 3.1416i

   3.0445             2.8332             1.6094 + 3.1416i

resultOFlog2 =

   3.5850             1.5850             2.8074

        0 + 4.5324i   2.0000             1.0000 + 4.5324i

   4.3923             4.0875             2.3219 + 4.5324i

resultOFlog10 =

   1.0792             0.4771             0.8451

        0 + 1.3644i   0.6021             0.3010 + 1.3644i

   1.3222             1.2304             0.6990 + 1.3644i

9)舎入函数 round(a),floor(a),ceil(a),fix(a)

a = [0.5 0.1 -0.2; -0.8 0.3 1.6]

% round(a)  | ←!→|   向最接近的整数舍入.

resultOFround = round(a)

% floor(a)  |←!|     向负无穷方向舍入.

resultOFfloor = floor(a)

% ceil(a)   |!→|     向正无穷方向舍入.

resultOFceil = ceil(a)

% fix(a)    !→|0|←! 向零方向舍入.

resultOFfix = fix(a)
a =

    0.5000    0.1000   -0.2000

   -0.8000    0.3000    1.6000

resultOFround =

     1     0     0

    -1     0     2

resultOFfloor =

     0     0    -1

    -1     0     1

resultOFceil =

     1     1     0

     0     1     2

resultOFfix =

     0     0     0

     0     0     1

10)模除求余数函数的使用mod(x,y),rem(x,y)

% mod(x,y) 表示x对y取模, mod(x,y) = x-y.*floor(x./y)

% rem(x,y) 表示x对y求余数,rem(x,y) = x-y.*fix(x./y)

a = [5 6 7;-3 -2 -1;18 -16 9]

b = [2 3 -2; 1 5 6;-3 -1 7]

ResultOfAMod3 = mod(a,3)

ResultOfAModB = mod(a,b)

ResultOfARemB = rem(a,b)
a =

     5     6     7

    -3    -2    -1

    18   -16     9

b =

     2     3    -2

     1     5     6

    -3    -1     7

ResultOfAMod3 =

     2     0     1

     0     1     2

     0     2     0

ResultOfAModB =

     1     0    -1

     0     3     5

     0     0     2

ResultOfARemB =

     1     0     1

     0    -2    -1

     0     0     2

2.随机函数的使用

1)均匀分布随机矩阵函数

m = 4

n = 5

x = rand(n) %生成n*n随机矩阵,其元素在0-1内.

x = rand(m,n) %生成m*n随机矩阵.

x = rand([m,n]) %生成m*n随机矩阵

% x = rand(m,n,p...) %生成m*n*p*...随机矩阵

% x = rand([m n p ... ]) %生成m*n*p*...随机矩阵

x = rand(size(A)) %生成与矩阵A相同大小的随机矩阵.

resultofRAND1 = rand  %无变量输入时只产生一个随机数

resultofRAND2 = rand('state')  %产生包括均衡发生器当前状态的35个随机数

% resultofRAND3 = rand('state',s) %状态重置为s

% resultofRAND4 = rand('state',0) %重置发生器到初始状态

% resultofRAND5 = rand('state',j) %对整数j重置发生器到第j个状态

% resultofRAND6 = rand('state',sum(100*clock)) % 每次重置到不同状态
m =

     4

n =

     5

x =

    0.1673    0.5880    0.8256    0.1117    0.4950

    0.8620    0.1548    0.7900    0.1363    0.1476

    0.9899    0.1999    0.3185    0.6787    0.0550

    0.5144    0.4070    0.5341    0.4952    0.8507

    0.8843    0.7487    0.0900    0.1897    0.5606

x =

    0.9296    0.8790    0.6126    0.8013    0.5747

    0.6967    0.9889    0.9900    0.2278    0.8452

    0.5828    0.0005    0.5277    0.4981    0.7386

    0.8154    0.8654    0.4795    0.9009    0.5860

x =

    0.2467    0.6609    0.7690    0.0170    0.8449

    0.6664    0.7298    0.5814    0.1209    0.2094

    0.0835    0.8908    0.9283    0.8627    0.5523

    0.6260    0.9823    0.5801    0.4843    0.6299

x =

    0.0320    0.0495    0.1231

    0.6147    0.4896    0.2055

    0.3624    0.1925    0.1465

resultofRAND1 =

    0.1891

resultofRAND2 =

    0.8301

    0.6705

    0.0845

    0.0686

    0.0371

    0.3854

    0.1653

    0.3752

    0.7297

    0.4534

    0.8596

    0.5685

    0.9848

    0.3742

    0.3715

    0.9499

    0.9774

    0.7428

    0.4958

    0.4157

    0.0777

    0.3299

    0.9429

    0.0906

    0.3091

    0.5518

    0.0350

    0.0018

    0.9854

    0.8229

    0.4586

    0.9710

         0

         0

    0.0000

2)标准正态分布随机函数

m = 4

n = 5

x = randn(n) %生成n*n随机矩阵,其元素在0-1内.

x = randn(m,n) %生成m*n随机矩阵.

x = randn([m,n]) %生成m*n随机矩阵

% x = randn(m,n,p...) %生成m*n*p*...随机矩阵

% x = randn([m n p ... ]) %生成m*n*p*...随机矩阵

x = randn(size(A)) %生成与矩阵A相同大小的随机矩阵.

resultofRAND1 = randn  %无变量输入时只产生一个随机数

resultofRAND2 = randn('state')  %产生包括均衡发生器当前状态的35个随机数

% resultofRAND3 = randn('state',s) %状态重置为s

% resultofRAND4 = randn('state',0) %重置发生器到初始状态

% resultofRAND5 = randn('state',j) %对整数j重置发生器到第j个状态

% resultofRAND6 = randn('state',sum(100*clock)) % 每次重置到不同状态
m =

     4

n =

     5

x =

   -1.7254   -0.0022    0.9608    0.3763   -0.5100

    0.2882    0.0931    1.7382   -0.2270   -1.3216

   -1.5942   -0.3782   -0.4302   -1.1489   -0.6361

    0.1102   -1.4827   -1.6273    2.0243    0.3179

    0.7871   -0.0438    0.1663   -2.3595    0.1380

x =

   -0.7107   -0.4256    1.0635   -0.3712   -0.5568

    0.7770    1.0486    1.1569   -0.7578   -0.8951

    0.6224    0.6607    0.0530   -0.5640   -0.4093

    0.6474    2.5088   -1.2884    0.5551   -0.1609

x =

    0.4093    1.3244   -1.3853   -0.8927   -0.2269

   -0.9526   -0.2132    0.3105    1.9085   -0.1625

    0.3173   -0.1345   -0.2495    0.1222    0.6901

    0.0780   -1.1714    0.5037    1.0470    0.5558

x =

   -1.1203   -1.4158   -0.3680

   -1.5327    0.0596   -1.3610

   -1.0979   -0.4113    0.7796

resultofRAND1 =

    0.4394

resultofRAND2 =

   362436069

   521288629

3)正态分布随机函数

% x = normrnd (MU,SIGMA) 返回均值为MU,标准差为SIGMA的正态分布随机数据,x可以是矩阵或者向量.

% x = normrnd (MU,SIGMA,m) m指定随机数的个数.

% x = normrnd (MU,SIGMA,m,n) m,n表示行数和列数.

% 产生10个均值为2,方差5的随机数.

x = normrnd (2,sqrt(5),1,10)

x = 2 + sqrt(5)*randn(1,10)
x =

    1.7996    4.2834    0.0457    2.9273    2.7791    2.7810    0.3694    2.7308    0.8487   -0.0045

x =

   -0.6906    4.3206    0.1084    1.6134   -0.7026    1.3356   -5.2271   -0.4305   -1.1896   -0.2684

六,符号运算

1.符号表达式的生成

1)用单引号生成符号表达式 (表达式,方程,微分方程)

f = 'exp(x)'

f = 'a*x^2+bx+c=0'

f = 'D2y - 2Dy - 3y =0'
f =

exp(x)

f =

a*x^2+bx+c=0

f =

D2y - 2Dy - 3y =0

2)使用函数sym来生成符号表达式 ,使用符号数组

A = sym('[a b c ; e f g ]')

f = sym('ax +b =0')
A =

[ a, b, c]

[ e, f, g]

f =

ax + b = 0

3)使用符号表达式来生成, 但是不能生成符号方程.

syms  y u;

p = exp(-y/u)
p =

1/exp(y/u)

2.符号表达式的计算

1)提取分子,分母[n,d]=numden(a) n = numden(a)

f = sym ('a*x^2/(b-x)')

[n,d] = numden(f)
f =

(a*x^2)/(b - x)

n =

a*x^2

d =

b - x

2)符号表达式的基本运算

B = sym('x+1')

C = sym('x^2-1')

D = B + C
B =

x + 1

C =

x^2 - 1

D =

x^2 + x

3.符号表达式的高级运算

% compose(f,g)

% compose(f,g,z)

% compose(f,g,x,z)

% compose(f,g,x,y,z)

syms x,y;

f = 1/x^3

g = tan(y)

compose(f,g)

% 任意建立矩阵A,然后找出在[10 ,20 ]区间的元素的位置.

a=[10 11 8 9 20 44 40]

ElementBetween10and20 = a(a>=10 & a<=20)
f =

1/x^3

g =

tan(y)

ans =

1/tan(y)^3

a =

    10    11     8     9    20    44    40

ElementBetween10and20 =

    10    11    20

附：MATLAB基础知识简介QP   matlab入门基础知识精心整理比较完整　　MATLAB优化函数
														
		
Matlab基础的更多相关文章
	

    

  1. 
matlab基础教程——根据Andrew Ng的machine learning整理
		
    matlab基础教程--根据Andrew Ng的machine learning整理 基本运算 算数运算 逻辑运算 格式化输出 小数位全局修改 向量和矩阵运算 矩阵操作 申明一个矩阵或向量 快速建立一 ...
    
		
    2. 
								
  2. 
Matlab - 基础知识
		
    Matlab R2016a完全自学一本通 记在前面: (1)函数中:dim=1 按列:dim=2 按行 (2)这本书很垃圾,不建议买. (3)在数据库连接中,用两个单引号表示字符串,千万不能用双引号  ...
    
		
    3. 
						
  3. 
数字图像处理学习笔记之一 DIP绪论与MATLAB基础
		
    写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院<数字图像处理>课程的学习所做的笔记,使用参考书籍为<冈萨雷斯数字图像处理(第二版)(MATLAB版)>,同 ...
    
		
    4. 
						
  4. 
Matlab基础之单元数组和结构数组
		
    Matlab基础之单元数组和结构数组 前言: 单元数组和结构数组是一种新的数据类型,能将不同类型.不同维数的数组组合在一起,从而方便对不同的数据类型方便管理和维护. 如上图所示的2*2矩阵中,分别存储 ...
    
		
    5. 
						
  5. 
Matlab--从入门到精通（chapter2 matlab 基础知识）
		
    Chapter2 Matlab 基础知识 1.基本数学运算符号 注:矩阵的右除是一般意义的除法,但是左除具有对称意义,即A./B=B.\A 2. 命令行中的常用标点 3.常见的操作命令 4.输出数据显 ...
    
		
    6. 
						
  6. 
Matlab高级教程&lowbar;第一篇：Matlab基础知识提炼&lowbar;02
		
    第三节:变量 正如其他编程软件一样. 都是通过变量来传递和交换数据的,这是基础.按照<MATLAB基础知识提炼>这篇文章先介绍变量比较合适.编程语言不外乎包括两部分:数据和结构.应该先把数 ...
    
		
    7. 
						
  7. 
Matlab高级教程&lowbar;第一篇：Matlab基础知识提炼&lowbar;01
		
    第一篇:Matlab基础知识提炼: 这一篇主要用系统和提炼性的语言对Matlab基础知识进行总结,主要适用于有语言基础的学习者.尽量不讲废话. 第一部分:Matlab是什么? 1 Matlab是Mat ...
    
		
    8. 
						
  8. 
信号与系统实验序章0——MATLAB基础命令入门
		
    本次开启新的系列,关于用Matlab实现常见信号和函数的生成和变换. 同时如果没有MATLAB基础,那么可以跟着本文一步一步学习Matlab的相关操作,本文旨在记录在信号与系统课程中MATLAB的学习 ...
    
		
    9. 
						
  9. 
编程类-----matlab基础语法复习（1）
		
    2019年美赛随笔记录: 具体功能:基础语法+基本运算+画图+矩阵+excel读取....... 所遇问题及其解决方案:         1.   que:matlab中plot画图无法复制下来图片? ...
    
		
    10. 
		


随机推荐
	

    

  1. 
FFmpeg 2&period;1 发布
			
    FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将其转化为流的开源计算机程序.它包括了目前领先的音/视频编码库 libavcodec. FFmpeg是在Linux下开发出来的,但它可以在包括W ...
    
			
    2. 
						
  2. 
yii redies 不同的工程缓存key的问题
			
    参考这篇文章 基本配置操作: yii main.php中: return array( ... 'components'=>array( 'redis_cache' => array (  ...
    
			
    3. 
						
  3. 
&lbrack;Linux&rsqb; 获得系统位数
			
    三种方法获得系统多少位: 以下三个例子都得到的是64位的系统 1. getconf LONG_BIT 2. echo $HOSTTYPE 3. uname –a
    
			
    4. 
						
  4. 
Eclipse开发过程中个VM Arguments的设置
			
    Eclipse开发过程中个VM Arguments的设置 1:jre中的Default VM Arguments: -Xms256M -Xmx640M -XX:PermSize=256m -XX:Ma ...
    
			
    5. 
						
  5. 
Kindle 实用技巧
			
    1.Kindle Mate:可以连接kindle导出生词本,笔记,注释,超级棒. 2.把PDF发送到Kindle的时候,邮件主题写convert,这样系统会自动把PDF转换成适合Kindle阅读的格式 ...
    
			
    6. 
						
  6. 
Java基础知识强化之IO流笔记83：NIO与IO
			
    当学习了Java NIO和IO的API后,一个问题马上涌入脑海: 我应该何时使用IO,何时使用NIO呢?在本文中,我会尽量清晰地解析Java NIO和IO的差异.它们的使用场景,以及它们如何影响您的代 ...
    
			
    7. 
						
  7. 
iOS自定制tabbar与系统的tabbar冲突&comma;造成第一次点击各个item图片更换选中&comma;第二次选中部分item图片不改变
			
    可以选择是使用自定制的还是系统的,如果使用自定制的,就使用以下方法即可隐藏系统的uitabbarButton,从而使item恢复正确 //隐藏UITabBarButton -(void)viewWil ...
    
			
    8. 
						
  8. 
&lbrack;lua&rsqb; 你所不知道的lua nil值在可变参数函数中怎么处理！
			
    在lua中, 问题1:如果你在可变参数...中传入若干个参数,其中有的参数要带nil,这时怎么解决呢?(比如local function _test(...) end    _test(1, nil, ...
    
			
    9. 
						
  9. 
MySql 性能调优策略
			
    本主题调优针对于my.cnf配置来做详细的参数说明 示例配置如下: #cat my.cnf # MySQL client library initialization. [client] port = ...
    
			
    10. 
						
  10. 
通知实战 设置通知图片&lpar;iOS10以后的&rpar;
			
    解释两个基本扩展(Notification Content.Notification Service) Notification Content其实是用来自定义长按通知显示通知的自定义界面 Notif ...
    
			
    11. 
			
相关文章