8-1 窗口函数
■作为窗口函数使用的聚合函数
■计算移动平均
■两个ORDER BY
● 窗口函数可以进行排序、生成序列号等一般的聚合函数无法实现的高操作。
● 理解PARTITION BY和ORDER BY这两个关键字的含义十分重要。
■什么是窗口函数
在Oracle和 SQL Server中称为分析函数。但是 MySQL 的5.7版本还是不支持窗口函数。
OLAP 是 OnLine Analytical Processing 的简称，意思是对数据库数据进行实时分析处理。 例如，市场分析、创建财务报表、创建计划等日常性商务工作。
窗口函数就是为了实现 OLAP 而添加的标准 SQL 功能。
■窗口函数的语法
窗口函数大体可以分为以下两种。
① 能够作为窗口函数的聚合函数（ SUM、 AVG、 COUNT、 MAX、 MIN）
② RANK、 DENSE_RANK、 ROW_NUMBER 等专用窗口函数
■语法的基本使用方法——使用RANK函数
正如其名称所示， RANK 是用来计算记录排序的函数。
例如，对于之前使用过的 Product 表中的 8 件商品，让我们根据不同的商品种类（product_type），按照销售单价（sale_price）从低到高的顺序排序，结果如下所示。
PARTITION BY 能够设定排序的对象范围。
ORDER BY 能够指定按照哪一列、何种顺序进行排序。可以通过关键字
ASC/DESC 来指定升序和降序。省略该关键字时会默认按照 ASC，也就是
升序进行排序。
■无需指定PARTITION BY
使用窗口函数时起到关键作用的是 PARTITION BY 和 GROUP BY。
其中， PARTITION BY 并不是必需的，也就是将整个表作为一个大的窗口来使用。
■专用窗口函数的种类
● RANK函数
计算排序时，如果存在相同位次的记录，则会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、4 位……
● DENSE_RANK函数
同样是计算排序，即使存在相同位次的记录，也不会跳过之后的位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、1 位、1 位、2 位……
● ROW_NUMBER函数
赋予唯一的连续位次。
例）有 3 条记录排在第 1 位时：1 位、2 位、3 位、4 位……
除此之外，各 DBMS 还提供了各自特有的窗口函数。上述 3 个函数（对于支持窗口函数的 DBMS 来说）在所有的 DBMS 中都能够使用。
■窗口函数的适用范围
窗口函数只能书写在一个特定的位置，这个位置就是 SELECT 子句之中。
反过来说，就是这类函数不能在WHERE 子句或者 GROUP BY 子句中使用。
之所以在ORDER BY子句中能够使用窗口函数，是因为ORDER BY子句会在SELECT子句之后执行，并且记录保证不会减少。