一、使用字典 dict 统计
循环遍历出一个可迭代对象的元素，如果字典中没有该元素，那么就让该元素作为字典的键，并将该键赋值为1，如果存在则将该元素对应的值加1。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dist = dict()
for i in lists:
if i in count_dist:
count_dist[i] += 1
else:
count_dist[i] = 1
print(count_dist)
# {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1}
|
二、使用 collections.defaultdict 统计
defaultdict(parameter) 接受一个类型参数，例如：int、float、str 等。
传递进来的类型参数，不是用来约束值的类型，更不是约束键的类型，而是当键不存在时，实现一种值的初始化。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
defaultdict(int) -- 初始化为0
defaultdict(float) -- 初始化为0.0
defaultdict(str) -- 初始化为''
from collections import defaultdict
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_dict = defaultdict(int)
for i in lists:
count_dict[i] += 1
print(count_dict)
# defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 1: 2, 2: 1, 3: 1})
|
三、List count方法
count() 方法用于统计某个元素在列表中出现的次数。
使用语法：
|
1
2
|
# 使用语法
list.count(obj) # 返回次数
|
统计单个对象次数：
|
1
2
3
4
5
6
|
# 统计单个对象次数
aList = [123, 'abc', 'good', 'abc', 123]
print("Count for 123 :", aList.count(123))
print("Count for abc :", aList.count('abc'))
# Count for 123 : 2
# Count for abc : 2
|
统计List中每一个对象次数：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
test = ["aaa","bbb","aaa","aaa","ccc","ccc","ddd","aaa","ddd","eee","ddd"]
print(test.count("aaa"))
# 4
print(test.count("bbb"))
# 1
test_result = []
for i in test:
if i not in test_result:
test_result.append(i)
print(test_result)
for i in test_result:
print(f"{i}:{test.count(i)}")
'''
4
1
['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd', 'eee']
aaa:4
bbb:1
ccc:2
ddd:3
eee:1
'''
|
四、使用集合（set）和列表（list）统计
先用 set 去重，然后循环把每一个元素和对应的次数 list.count(item) 组成元组。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
lists = ['a','a','b',1,2,3,1]
count_set = set(lists)
print(count_set) # 集合去重
# {1, 2, 3, 'b', 'a'}
count_list = list()
for i in count_set:
count_list.append((i, lists.count(i)))
print(count_list)
# [(1, 2), (2, 1), (3, 1), ('b', 1), ('a', 2)]
|
五、collections.Counter方法
Counter 是一个容器对象，使用 collections 模块中的 Counter 类可以实现 hash 对象的统计。
Counter 是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为 key，其计数作为 value。
计数值可以是任意的 Interger（包括0和负数）。
Counter() 对象还有几个可调用的方法：
-
most_common(n)-- TOP n 个出现频率最高的元素 -
elements-- 获取所有的键 通过list转化 -
update-- 增加对象 -
subtrct-- 删除对象 - 下标访问 a['xx'] --不存在时返回0
|
1
2
|
import collections
c = collections.Counter('helloworld')
|
直接显示各个元素频次
|
1
2
|
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
|
使用 most_common显示最多的n个元素
当多个元素计数值相同时，排列是无确定顺序的。
|
1
2
|
print(c.most_common(3))
# [('l', 3), ('o', 2), ('h', 1)]
|
使用数组下标获取，类似字典方式:
|
1
2
|
print("The number of 'o':", c['o'])
# The number of 'o': 2
|
统计列表: （只要列表中对象都是可以哈希的）
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
import collections
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,1,8,8,8,4,3,5]
c = collections.Counter(x)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4})
print(c.most_common(3))
# [(8, 4), (1, 2), (3, 2)]
dictc = dict(c) # 转换为字典
print(dictc)
# {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 2, 6: 1, 7: 1, 8: 4}
|
如果列表中有 unhashalbe 对象，例如：可变的列表，是无法统计的。
元组也可以统计。
|
1
2
|
c = collections.Counter([[1,2], "hello", 123, 0.52])
# TypeError: unhashable type: 'list'
|
得到 Counter 计数器对象之后，还可以在此基础上进行增量更新。
elements() -- 返回迭代器
元素排列无确定顺序，个数小于1的元素不被包含。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
import collections
c = collections.Counter(a=4,b=2,c=1)
print(c)
# Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})
list(c.elements())
# ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']
|
subtract函数 -- 减去元素
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展开
# ['a', 'a', 'b', 'c']
# 减少元素
c.subtract(["a","b"])
print(c)
# Counter({'a': 1, 'c': 1, 'b': 0})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'c']
|
update函数 -- 增加元素
在进行增量计数时候，update函数非常有用。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
import collections
c = collections.Counter(["a","b","c","a"])
print(c)
# Counter({'a': 2, 'b': 1, 'c': 1})
print(list(c.elements())) # 展开
# ['a', 'a', 'b', 'c']
c.update(["a","d"])
print(c)
# Counter({'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})
print(list(c.elements()))
# ['a', 'a', 'a', 'b', 'c', 'd']
|
del函数 -- 删除键
当计数值为0时，并不意味着元素被删除，删除元素应当使用del。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
import collections
c = collections.Counter('helloworld')
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
c["d"] = 0
print(c)
# Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})
del c["l"]
print(c)
# Counter({'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 0})
|
到此这篇关于5种Python统计次数方法技巧的文章就介绍到这了,更多相关Python内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://www.cnblogs.com/python960410445/p/15435330.html