head first python菜鸟学习笔记(第七章) ——web应用之为数据建模

时间:2022-08-28 15:10:32

问题1.

#意思是从athletelist.py中导入AthleteList
from athletelist import AthleteList

源程序代码

import pickle
from athletelist import AthleteList

报错:

head first python菜鸟学习笔记(第七章) ——web应用之为数据建模

原因:

#意思是从athletelist.py中导入AthleteList
from athletelist import AthleteList

而我的程序里,包含类AthleteList的py文件名为Athlete。

head first python菜鸟学习笔记(第七章) ——web应用之为数据建模

更改后则成功:

import pickle
from Athlete import AthleteList

head first python菜鸟学习笔记(第七章) ——web应用之为数据建模

数据建模的完整代码:

import pickle
from Athlete import AthleteList def get_coach_data(filename):
try:
with open(filename) as f:
data=f.readline()
templ=data.strip().split(',')
return(AthleteList(templ.pop(0),templ.pop(0),templ))
except IOError as ioerr:
print('File error(get_coach_data):'+str(ioerr)) def put_to_store(file_list):
'''
需要在这里编写代码,用文件中的数据填充字典
不要忘记把这个字典保存到一个pickle中,还应检查文件I/O错误
返回一个AthleteList字典
'''
all_athletes={}
for each_file in file_list: '''将各个文件转化为一个AthleteList对象实例,并把选手的数据增加到字典'''
ath=get_coach_data(each_file)
all_athletes[ath.name]=ath
'''每个选手的名字作为键,值是AthleteList对象实例'''
try:
with open('athlete.pickle','wb')as athf:
pickle.dump(all_athletes,athf)
'''
output = open('data.pkl', 'wb')
pickle.dump(data1, output)
以二进制写入的方式打开文件athlete.pickle,并把all_athletes写入到该文件中
'''
except IOError as ioerr:
print('File error(put_and_store):'+str(ioerr))
return(all_athletes) def get_from_store():
'''
从文件得到字典,从而返回给调用者
'''
all_athletes={}
try:
with open('athlete.pickle','rb') as athf:
all_athletes=pickle.load(athf)
except IOError as ioerr:
print('File error(get_from_data):'+str(ioerr))
return(all_athletes)

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