mysql 查询树结构
1. 关于树结构
此类结构的数据，通常需要表结构中含有id 、parentid等自关联字段，有时为了提高查询效率还可增加更多冗余字段，如index，index的值为所有父级目录的id字符串集合。
关于树结构数据的组装，常见的写法是在程序中通过递归的方式去构建出一颗完整的树，单纯通过sql的方式其实并不常用，下面分别给出两种方式的例子。
2. mysql自定义函数的方式
什么是mysql自定义函数：聚合函数，日期函数之类的都是mysql的函数，此处我们定义的函数可同他们一样使用，不过只能在定义的数据库中使用，自定义函数和存储过程类似，不同的是，函数只会返回一个值，不允许返回一个结果集。
2.1 创建测试数据
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create table `tree` (
`id` bigint(11) not null,
`pid` bigint(11) null default null,
`name` varchar(255) character set utf8 collate utf8_general_ci null default null,
primary key (`id`) using btree
) engine = innodb character set = utf8 collate = utf8_general_ci row_format = dynamic;
insert into `tree` values (1, 0, '中国');
insert into `tree` values (2, 1, '四川省');
insert into `tree` values (3, 2, '成都市');
insert into `tree` values (4, 3, '武侯区');
insert into `tree` values (5, 4, '红牌楼');
insert into `tree` values (6, 1, '广东省');
insert into `tree` values (7, 1, '浙江省');
insert into `tree` values (8, 6, '广州市');
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2.2 获取 某节点下所有子节点
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create function `get_child_node`(rootid varchar(100))
returns varchar(2000)
begin declare str varchar(2000);
declare cid varchar(100);
set str = '$';
set cid = rootid;
while cid is not null do
set str = concat(str, ',', cid);
select group_concat(id) into cid from tree where find_in_set(pid, cid);
end while;
return str;
end
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调用自定义函数
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select * from tree where find_in_set(id, get_child_node(2));
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2.3 获取 某节点的所有父节点
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create function `get_parent_node`(rootid varchar(100))
returns varchar(1000)
begin declare fid varchar(100) default '';
declare str varchar(1000) default rootid;
while rootid is not null do
set fid =(select pid from tree where id = rootid);
if fid is not null then set str = concat(str, ',', fid);
set rootid = fid;
else set rootid = fid;
end if;
end while;
return str;
end
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调用自定义函数
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select * from tree where find_in_set(id, get_parent_node(5));
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3. oracle数据库的方式
只需要使用start with connect by prior语句即可完成递归的树查询，详情请自己查阅相关资料。
4. 程序代码递归的方式构建树
这里我就不给出完整代码了，递归的方式很简单，就是先查出所有树节点，然后通过一个treenode类中的add方法递归把所有子节点给加进来。核心代码如下：
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public class treenodedto {
private string id;
private string parentid;
private string name;
private list<treenodedto> children = new arraylist<>();
public void add(treenodedto node) {
if ("0".equals(node.parentid)) {
this.children.add(node);
} else if (node.parentid.equals(this.id)) {
this.children.add(node);
} else {
//递归调用add()添加子节点
for (treenodedto tmp_node : children) {
tmp_node.add(node);
}
}
}
}
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5. 通过hashmap，只需要遍历一次
就可以完成树的生成：五星推荐
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list<treenodedto> list = dbmapper.getnodelist();
arraylist<treenodedto> rootnodes = new arraylist<>();
map<integer, treenodedto> map = new hashmap<>();
for (treenodedto node :list) {
map.put(node.getid(), node);
integer parentid = node.getparentid();
// 判断是否有父节点 (没有父节点本身就是个父菜单)
if (parentid.equals('0')){
rootnodes.add(node);
// 找出不是父级菜单的且集合中包括其父菜单id
} else if (map.containskey(parentid)){
map.get(parentid).getchildren().add(node);
}
}
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mysql 查询带树状结构的信息
在oracle中有函数应用直接能够查询出树状的树状结构信息，例如有下面树状结构的组织成员架构，那么如果我们想查其中一个节点下的所有节点信息
在oracle中可以直接用下面的语法可以进行直接查询
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start with connect by prior
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但是在mysql中是没有这个语法的
而如果你也是想要查询这样的数据结构信息该怎么做呢？我们可以自定义函数。我们将上面的信息初始化信息进数据库中。首先先创建一张表用于存储这些信息，id为存储自身的id信息，parent_id存储父id信息
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create table `company_inf` (
`id` varchar(32) collate utf8mb4_unicode_ci default null,
`name` varchar(255) collate utf8mb4_unicode_ci default null,
`parent_id` varchar(32) collate utf8mb4_unicode_ci default null
)
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然后将图中的信息初始化表中
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insert into company_inf values ('1','总经理王大麻子','1');
insert into company_inf values ('2','研发部经理刘大瘸子','1');
insert into company_inf values ('3','销售部经理马二愣子','1');
insert into company_inf values ('4','财务部经理赵三驼子','1');
insert into company_inf values ('5','秘书员工j','1');
insert into company_inf values ('6','研发一组组长吴大棒槌','2');
insert into company_inf values ('7','研发二组组长郑老六','2');
insert into company_inf values ('8','销售人员g','3');
insert into company_inf values ('9','销售人员h','3');
insert into company_inf values ('10','财务人员i','4');
insert into company_inf values ('11','开发人员a','6');
insert into company_inf values ('12','开发人员b','6');
insert into company_inf values ('13','开发人员c','6');
insert into company_inf values ('14','开发人员d','7');
insert into company_inf values ('15','开发人员e','7');
insert into company_inf values ('16','开发人员f','7');
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例如我们想要查询研发部门经理刘大瘸子下的所有员工，在oracle中我们可以这样写
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select *
from t_portal_authority
start with id='1'
connect by prior id = parent_id
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而在mysql中我们需要下面这样自定义函数
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create function getchild(parentid varchar(1000))
returns varchar(1000)
begin
declare otemp varchar(1000);
declare otempchild varchar(1000);
set otemp = '';
set otempchild =parentid;
while otempchild is not null do
if otemp != '' then
set otemp = concat(otemp,',',otempchild);
else
set otemp = otempchild;
end if;
select group_concat(id) into otempchild from company_inf where parentid<>id and find_in_set(parent_id,otempchild)>0;
end while;
return otemp;
end
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然后这样查询即可
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select * from company_inf where find_in_set(id,getchild('2'));
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此时查看查询出来的信息就是刘大瘸子下所有的员工信息了
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34997906/article/details/94007556