awk工作常用技巧

时间:2021-11-25 01:52:44

本文主要是总结下工作中常用的awk场景及方法:

  1. awk -F ‘[. ]’ 指定多个分隔符,指定列(map-value)计数,条件判断只输出unique列

  2. 输出行按照step(例如只输出偶数行或者行数为3的倍数)

  3. awk -v 传递参数

  4. awk next使用

awk -F ‘[. ]’ 指定多个分隔符,指定列(map-value)计数,条件判断只输出unique列


awk '{print $1;}' awk_test.txt  (默认空格分隔符)
10,15-10-2014,abc
20,12-10-2014,bcd
10,09-10-2014,def
awk -F'[,]'   '{print $1, $2, $3;}' awk_test.txt  # -F[] 分隔符的集合
awk -F, '{print $1, $2, $3;}' awk_test.txt # equivalent to the above
10 15-10-2014 abc
20 12-10-2014 bcd
10 09-10-2014 def
awk_test.txt 内容如下

2.gu Qxy 23
4.gui Qxr 21
1.guT QWS 18

awk '{print $1, $2}' awk_test.txt
2.gu Qxy
4.gui Qxr
1.guT QWS

# . ‘ ’ space as sperator
awk -F'[. ]' '{print $1, $2}' awk_test.txt
2 gu
4 gui
1 guT

根据第一列唯一输出所有项

awk -F, '!seen[$1]++' awk_test.txt 
10,15-10-2014,abc
20,12-10-2014,bcd

当然使用sort命令也可以

sort -u -t, -k1,1 awk_test.txt 
10,15-10-2014,abc
20,12-10-2014,bcd

按照某两列(一列为key另一列为value)统计计数例如(文本awk_test.txt内容如下)

smiths-Login-2
olivert-Login-10
denniss-Payroll-100
smiths-Time-200
smiths-Logout-10
awk -F '-' '$1 ~ /smiths/ {sum += $3} END {print sum}' awk_test.txt

awk -F '
-' '$1 == "smiths" {sum += $3} END {print sum}' awk_test.txt

或者查找包含“smiths”

awk 'BEGIN {FS = "-"} ; $1 ~ /^smiths$/ {sum+=$3} END {print sum}'

当然我们也可以统计多有人的统计信息

awk -F '-' '{a[$1] += $3} END{for (i in a) print i, a[i]}' filename.txt

Output:

smiths 212
denniss 100
olivert 10

比如在做深度学习图片分类的时候统计train.txt文件中每个类别的数量
awk工作常用技巧

awk工作常用技巧

awk -v 传递参数


awk工作常用技巧

下面的for循环把文件名当做参数传递给awk内部

real_dir# for f in *.txt;do awk -v f="$f" '{line_num+=1}END{print f": line->"line_num}' $f;done
1.txt: line->9
2.txt: line->10
3.txt: line->10
4.txt: line->3

awk next使用


下面是stack overflow别人的描述

This keyword is often useful when you want to iterate over 2 files;
sometimes it’s the same file that you want to process twice. You’ll
see the following idiom:

awk '
FNR==NR {
< stuff that works on file 1 only >
next
}
{
< stuff that works on file 2 only >
}' ./infile1 ./infile2

下面给出一个示例:

root@ubuntu:/data/services# cat out1.txt 
ID Name Telephone
1 John 011
2 Sam 013

root@ubuntu:/data/services# cat out2.txt
1 Test1 Test2
2 Test3 Test4
3 Test5 Test6

root@ubuntu:/data/services# awk '{print $0, "NR: "NR, "FNR: "FNR}' out1.txt out2.txt
ID Name Telephone NR: 1 FNR: 1
1 John 011 NR: 2 FNR: 2
2 Sam 013 NR: 3 FNR: 3
1 Test1 Test2 NR: 4 FNR: 1
2 Test3 Test4 NR: 5 FNR: 2
3 Test5 Test6 NR: 6 FNR: 3

比如我们要安装ID相同的合并这两个文件
awk工作常用技巧

下面在给出另一篇bolg的简单示例:

cat food_list.txt
No Item_Name Price Quantity
1 Mangoes $3.45 5
2 Apples $2.45 25
3 Pineapples $4.45 55
4 Tomatoes $3.45 25
5 Onions $1.45 15
6 Bananas $3.45 30

我们要在Quantity《=20后面打上*号我们可以使用 next,下面的next直接跳过了后面的判断,比较高效

# awk '$4 <= 20 { printf "%s\t%s\n", $0,"*" ; next; } $4 > 20 { print $0 ;} ' food_list.txt
No Item_Name Price Quantity
1 Mangoes $3.45 5 *
2 Apples $2.45 25
3 Pineapples $4.45 55
4 Tomatoes $3.45 25
5 Onions $1.45 15 *
6 Bananas $3.45 30