什么是跳板机？
跳板机（Jump Server）：也称堡垒机，是一类可作为跳板批量操作的远程设备的网络设备，是系统管理员和运维人员常用的操作平台之一。
那么具体是做什么的呢？
现在一些比较大的互联网企业，往往拥有大量的服务器，为了能够统一方便管理，运维人员通过跳板机去管理对应的服务器。我们在访问服务器的时候，先通过登陆跳板机，然后再进入相应服务器。从一定程度上提升了服务器的数据安全性，也提升了服务器的可维护性。
sshtunnel 连接堡垒机
跳板机的本质还是ssh连接，通过paramiko 自己造*的话理论也是可以实现的，这边推荐 sshtunnel 这个包，省的自己写了。
理解了跳板机的原理，这边的配置就比较好理解了。拿这张图举例，首先需要先访问跳板机，其实就是最常见的ssh连接，可以是账户密码，也可以是密钥登录的，如果是密钥的话需要在 跳板机的.ssh 目录下的某个许可文件中添加上自己的公钥
最后还需要补充一下 目标主机的ip 和端口。理解了这些，以下的这些参数就知道怎么配置了，
local_bind_address 可以不配置，不配置会随机获取本地的端口号，如果指定的话就会占用本地固定的端口号，推荐配置这一参数。
填写本地的端口是因为这边会将目标服务器ip的端口映射为本地端口，然后访问本地端口就能实现目标端口的访问了。
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
server = SSHTunnelForwarder(
(host_jump, int(port_jump)), # 跳板机的配置
ssh_pkey=ssh_pk_jump,
#密钥的访问方式，如果是密码 ssh_password=？？？
ssh_username=user_name_jump,
remote_bind_address=(host_mysql, int(port_mysql))) # 数据库服务器的配置
local_bind_address=(local_ip, local_port) # 开启本地转发端口
）
server.start()
server.close()
有些人习惯用 上下文管理器，看起来更舒服些
from sshtunnel import SSHTunnelForwarder
with SSHTunnelForwarder(
(host_jump, int(port_jump)), # 跳板机的配置
ssh_pkey=ssh_pk_jump,
#密钥的访问方式，如果是密码 ssh_password=？？？
ssh_username=user_name_jump,
remote_bind_address=(host_mysql, int(port_mysql))) # 数据库服务器的配置
local_bind_address=(local_ip, local_port) # 开启本地转发端口
）as server
server.start()
连接数据库
建立好通道后就能通过本地映射的端口访问目标的数据库端口了。
常见的mysql 数据库访问 比如 mysqldb，pymysql，mysql.connector，
mysqldb跟 pymysql 差不多，只不过前者适用python2的版本，后者适用python3的版本，mysql.connector是官方推荐的。
pymysql 跟 mysql.connector 还是有一些区别的
我这边使用的是 mysql.connector ，在实践中老是无法连接上，而pymysql却是可以的。
最终终于找到了解决办法。。。
以下是我的mysql.connector 连接数据库的样例。
with SSHTunnelForwarder(
(host_jump, int(port_jump)), # 跳板机的配置
ssh_pkey=ssh_pk_jump,
#密钥的访问方式，如果是密码 ssh_password=？？？
ssh_username=user_name_jump,
remote_bind_address=(host_mysql, int(port_mysql))) # 数据库服务器的配置
local_bind_address=(local_ip, local_port) # 开启本地转发端口
）as server
server.start()
conn = mysql.connector.connect(**{'host': '127.0.0.1',
'port': server.local_bind_port,
'user': dbcfg["user"],
'password': dbcfg["password"],
'db': dbcfg["db"],
'charset': dbcfg["charset"],
'collation': dbcfg["collation"],
'use_unicode': dbcfg["use_unicode"],
'use_pure': True})
cursor = conn.cursor(dictionary=True)
cursor.execute(sql, params)
rows = cursor.fetchall()
# conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
这样，数据库就能正常访问啦
代码重构和优化
首先，就上面这样的代码而言，在每次查询都需要进行跳板机的连接，对于短时间突然大量请求的情况，这种是效率极低的。所以最好是能够将建立管道保存下来。
其次，如果同时访问多种数据库的情况，存在有无跳板机的场景，所以最好能够先将所有的数据库都进行连接，将conn保存在字典中，根据要访问的机器调用对应的conn，最后再统一释放。
def get_slave_conn_byProxy(dbcfg):
server = SSHTunnelForwarder(
eval(dbcfg["addr"]),
ssh_username=dbcfg["ssh_username"],
ssh_pkey=os.getenv("HOME") + "/.ssh/id_rsa",
remote_bind_address=eval(dbcfg["remote_bind_address"]),
local_bind_address=eval(dbcfg["local_bind_address"]) # 开启本地转发端口
)
server.start()
conn = get_db_connection({'host': '127.0.0.1',
'port': server.local_bind_port,
'user': dbcfg["user"],
'password': dbcfg["password"],
'db': dbcfg["db"],
'charset': dbcfg["charset"],
'collation': dbcfg["collation"],
'use_unicode': dbcfg["use_unicode"],
'use_pure': True})
return server, conn
def get_db_connection(dbcfg):
# logger.info(f"============ debug db config: {dbcfg}")
conn = mysql.connector.connect(**dbcfg)
return conn
# 通过输入的连接参数判断是否需要通过跳板机的方式
def get_slave_conn(dbcfg):
if "addr" in dbcfg:
return get_slave_conn_byProxy(dbcfg)
else:
conn = get_db_connection(dbcfg)
return None, conn
def read_slave_db_data(sql, conn, params=None, use_pdf=True):
cursor = conn.cursor(dictionary=True)
cursor.execute(sql, params)
rows = cursor.fetchall()
# conn.commit()
cursor.close()
if use_pdf:
return pd.DataFrame(rows)
else:
return rows
到此这篇关于Python通过跳板机访问数据库的文章就介绍到这了,更多相关Python跳板机访问数据库内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41902618/article/details/120929990