近日，Check Point® 软件技术有限公司公布发表集成 CloudGuard Log.ic 与 Amazon Detective，后者是一项来自 Amazon Web Services (AWS) 的安适处事，撑持轻松分析、查询拜访和快速识别安适问题或可疑勾当的根来源根底因。CloudGuard Log.ic 与 Amazon Detective 相辅相成，能够针对潜在安适事件为客户供给云安适谍报、分析和简单的视图。
如今，安适专员很难为云中的安适事件成立情境，尤其是当相关事件数据规模复杂且又分手四处时。按照近日波耐蒙研究所颁布的《IBM 安适呈报》，2019 年检测网络安适事件平均用时 206 天，如果产生数据泄露，则平均再需要 73 天才华有效控制。Amazon Detective 和 CloudGuard Log.ic 强强联手，能够通过将客户安适状态和云打击面图形化来供给有意义的情境，从而辅佐缩短事件响应时间。例如，安适专员可以使用 Amazon Detective 和 ClougGuard Log.ic 对打击者试图访谒云中敏感数据的异常行为进行可视化。
借助 Check Point CloudGuard Log.ic 自动化机器学习成果和 Amazon Detective 威胁搜寻成果，客户此刻可以通过供给情境信息帮助事件响应流程措置惩罚惩罚，获得有关云流量合规性问题和违规事件的重要警报，并展开大规模查询拜访。
Check Point 软件技术公司云产品线卖力人 Zohar Alon 暗示：“Amazon Detective 和 CloudGuard Log.ic 撑持客户更快速地检测一些最严重的云安适问题，并通过机器学习辅佐事件响应人员快速找到云环境中潜在危害的前因后果。”
Amazon Web Services，Inc. 安适处事副总裁 Dan Plastina 暗示：“我们很开心与 Check Point Cloud Guard Log.ic 达成合作。这次集成可辅佐安适专员进一步完善对云安适状态的打点，并深入洞察云中的潜在网络打击。此刻，客户可以获得一个更全面的威胁态势视图，同时显著缩短云真个事件响应时间。”
别的，双方还在本周 AWS re：Invent 2019 大会上公布发表集成 CloudGuard IaaS 与 Amazon VPC Ingress Routing，这有助于客户更灵活地控制流量和查抄。
有关 CloudGuard 解决方案的更多信息，请访谒： https://www.checkpoint.com/solutions/cloud-security/
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