1.数据源
2.数据整体排名
1）普通排名
从1开始，按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。
|
1
2
3
4
5
6
7
|
set @rank =0;
select
city ,
score,
@rank := @rank+1 rank
from cs
order by score desc;
|
结果如下：
2）并列排名
相同的值是相同的排名(但是不留空位)。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
set @rank=0,@price=null;
select cs.* ,
case when @price = score then @rank
when @price := score then @rank := @rank+1 end rank
from cs order by score desc;
-- 当查询的score 值 = @price时，输出@rank,
-- 当不等时，将score值赋给@price ，并输出@rank := @rank+1
-- 或者
set @rank=0,@price=null;
select
a.city,a.score,a.rank
from
(select cs.*,
@rank := if(@p=score,@rank,@rank+1) rank,
@p := score
from cs
order by score desc) a;
|
结果如下：
3）并列排名
相同的值是相同的排名(但是留空位)。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
set @rank=0,@price=null, @z=1;
select
a.city,a.score,a.rank
from
(select
cs.*,
@rank := if(@p=score,@rank,@z) rank,
@p := score,@z :=@z+1
from cs
order by score desc) a;
|
结果如下：
3.数据分组后组内排名
1）分组普通排名
从1开始，按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。
|
1
2
3
4
5
6
7
|
set @rank=0,@c=null;
select
cs.city,cs.score,
@rank := if(@c = city,@rank+1,1) rank,
@c := city
from cs
order by cs.city,cs.score;
|
结果如下：
2）分组后并列排名
组内相同数值排名相同，不占空位。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
set @rank=0,@c=null,@s=null;
select
cs.city,cs.score,
@rank := if(@c=city,if(@s=score,@rank,@rank+1),1) rank ,
@c := city,
@s :=score
from cs
order by cs.city,cs.score;
|
结果如下：
3）分组后并列排名
组内相同数值排名相同，需要占空位。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
set @rank=0,@c=null,@s=null;
select
cs.city,cs.score,
@rank := if(@c=city,if(@s=score,@rank,@rank+1),1) rank ,
@c := city,
@s :=score
from cs
order by cs.city,cs.score;
|
结果如下：
4.分组后取各组的前两名
① 方法一：按照分组排名的三种方式，然后限定排名的值
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
set @rank=0,@z=0,@c=null,@s=null;
select a.city,a.score,a.rank from
(select
cs.city city,cs.score score,
@z := if(@c=city,@z+1,1),
@rank := if(@c=city,if(@s=score,@rank,@z),1) rank,
@c := city,
@s :=score
from cs
order by cs.city,cs.score desc) a
where a.rank<=2;
|
结果如下：
② 内部查询
|
1
2
3
4
5
|
select * from cs c
where (
select count(*) from cs
where c.city=cs.city and c.score<cs.score )<2
order by city,score desc;
|
结果如下：
上述代码的执行原理如下图：
以上就是mysql教程分组排名实现示例详解的详细内容，更多关于mysql分组排名的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://huang-tong-xue.blog.csdn.net/article/details/106728135