在秒杀,抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,在PHP语言中并没有原生提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。
列出常见的解决方案有:
- 使用队列,额外起一个进程处理队列,并发请求都放到队列中,由额外进程串行处理,并发问题就不存在了,但是要额外进程支持以及处理延迟严重,本文不先不讨论这种方法。
- 利用数据库事务特征,做原子更新,此方法需要依赖数据库的事务特性。
- 借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用flock锁定一个文件,成功拿到锁的才能处理订单。
一、利用 Redis 事务特征
redis 事务是原子操作,可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。
示例代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
|
<?php
$http = new swoole_http_server( "0.0.0.0" , 9509); // 监听 9509
$http ->set( array (
'reactor_num' => 2, //reactor thread num
'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http ->on( 'request' , function (swoole_http_request $request , swoole_http_response $response ) {
$uniqid = uniqid( 'uid-' , TRUE); // 模拟唯一用户ID
$redis = new Redis();
$redis ->connect( '127.0.0.1' , 6379); // 连接 redis
$redis ->watch( 'rest_count' ); // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改
$rest_count = intval ( $redis ->get( "rest_count" )); // 模拟唯一订单ID
if ( $rest_count > 0){
$value = "{$rest_count}-{$uniqid}" ; // 表示当前订单,被当前用户抢到了
// do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算
$rand = rand(100, 1000000);
$sum =0;
for ( $i =0; $i < $rand ; $i ++){ $sum += $i ; }
// redis 事务
$redis ->multi();
$redis ->lPush( 'uniqids' , $value );
$redis ->decr( 'rest_count' );
$replies = $redis -> exec (); // 执行以上 redis 事务
// 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了,以上事务将回滚
if (! $replies ){
echo "订单 {$value} 回滚" .PHP_EOL;
}
}
$redis ->unwatch();
});
$http ->start();
|
使用 ab 测试
1
|
$ ab -t 20 -c 10 http: //192.168.1.104:9509/
|
二、利用文件排他锁(阻塞模式)
阻塞模式下,如果进程在获取文件排他锁时,其它进程正在占用锁的话,此进程会挂起等待其它进程释放锁后,并自己获取到锁后,再往下执行。
示例代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
|
<?php
$http = new swoole_http_server( "0.0.0.0" , 9510);
$http ->set( array (
'reactor_num' => 2, //reactor thread num
'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http ->on( 'request' , function (swoole_http_request $request , swoole_http_response $response ) {
$uniqid = uniqid( 'uid-' , TRUE);
$redis = new Redis();
$redis ->connect( '127.0.0.1' , 6379);
$fp = fopen ( "lock.txt" , "w+" );
// 阻塞(等待)模式, 要取得独占锁定(写入的程序)
if ( flock ( $fp ,LOCK_EX)) //锁定当前指针
{
// 成功取得锁后,放心处理订单
$rest_count = intval ( $redis ->get( "rest_count" ));
$value = "{$rest_count}-{$uniqid}" ;
if ( $rest_count > 0){
// do something ...
$rand = rand(100, 1000000);
$sum =0;
for ( $i =0; $i < $rand ; $i ++){ $sum += $i ; }
$redis ->lPush( 'uniqids' , $value );
$redis ->decr( 'rest_count' );
}
// 订单处理完成后,再释放锁
flock ( $fp ,LOCK_UN);
}
fclose( $fp );
});
$http ->start();
|
使用 ab 测试
1
|
$ ab -t 20 -c 10 http: //192.168.1.104:9510/
|
三、利用文件排他锁(非阻塞模式)
非阻塞模式下,如果进程在获取文件排他锁时,其它进程正在占用锁的话,此进程会马上判断获取锁失败,并且继续往下执行。
示例代码:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
|
<?php
$http = new swoole_http_server( "0.0.0.0" , 9511);
$http ->set( array (
'reactor_num' => 2, //reactor thread num
'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http ->on( 'request' , function (swoole_http_request $request , swoole_http_response $response ) {
$uniqid = uniqid( 'uid-' , TRUE);
$redis = new Redis();
$redis ->connect( '127.0.0.1' , 6379);
$fp = fopen ( "lock.txt" , "w+" );
// 非阻塞模式, 如果不希望 flock() 在锁定时堵塞,则给 lock 加上 LOCK_NB
if ( flock ( $fp ,LOCK_EX | LOCK_NB)) //锁定当前指针
{
// 成功取得锁后,放心处理订单
$rest_count = intval ( $redis ->get( "rest_count" ));
$value = "{$rest_count}-{$uniqid}" ;
if ( $rest_count > 0){
// do something ...
$rand = rand(100, 1000000);
$sum =0;
for ( $i =0; $i < $rand ; $i ++){ $sum += $i ; }
$redis ->lPush( 'uniqids' , $value );
$redis ->decr( 'rest_count' );
}
// 订单处理完成后,再释放锁
flock ( $fp ,LOCK_UN);
} else {
// 如果获取锁失败,马上进入这里执行
echo "{$uniqid} - 系统繁忙,请稍后再试" .PHP_EOL;
}
fclose( $fp );
});
$http ->start();
|
使用 ab 测试
1
|
$ ab -t 20 -c 10 http: //192.168.1.104:9511/
|
最后给出三种处理方式的测试结果比较
redis 事务方式:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
......
Concurrency Level: 10
Time taken for tests: 20.005 seconds
Complete requests: 17537
Failed requests: 0
Total transferred: 2578380 bytes
HTML transferred: 0 bytes
Requests per second: 876.62 [#/sec] (mean)
Time per request: 11.407 [ms] (mean)
Time per request: 1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 125.86 [Kbytes/sec] received
......
|
文件排他锁(阻塞模式):
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
......
Concurrency Level: 10
Time taken for tests: 20.003 seconds
Complete requests: 8205
Failed requests: 0
Total transferred: 1206282 bytes
HTML transferred: 0 bytes
Requests per second: 410.19 [#/sec] (mean)
Time per request: 24.379 [ms] (mean)
Time per request: 2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 58.89 [Kbytes/sec] received
......
|
文件排他锁(非阻塞模式):
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
......
Concurrency Level: 10
Time taken for tests: 20.002 seconds
Complete requests: 8616
Failed requests: 0
Total transferred: 1266846 bytes
HTML transferred: 0 bytes
Requests per second: 430.77 [#/sec] (mean)
Time per request: 23.214 [ms] (mean)
Time per request: 2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 61.85 [Kbytes/sec] received
......
|
经测试结果对比,redis 事务方式优于文件排他锁方式,而文件排他锁方式中,非阻塞模式优于阻塞模式。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000019455439