前言
使用MongoDB的Go驱动库 mgo,对MongoDB的操作做一下简单封装
mgo(音mango)是MongoDB的Go语言驱动,它用基于Go语法的简单API实现了丰富的特性,并经过良好测试。
初始化
操作没有用户权限的MongoDB
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var globalS *mgo.Session
func init() {
s, err := mgo.Dial(dialInfo)
if err != nil {
log.Fatalf( "Create Session: %s\n" , err)
}
globalS = s
}
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如果MongoDB设置了用户权限需要使用下面的方法操作
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func init() {
dialInfo := &mgo.DialInfo{
Addrs: []string{dbhost}, //数据库地址 dbhost: mongodb://user@123456:127.0.0.1:27017
Timeout: timeout, // 连接超时时间 timeout: 60 * time.Second
Source: authdb, // 设置权限的数据库 authdb: admin
Username: authuser, // 设置的用户名 authuser: user
Password: authpass, // 设置的密码 authpass: 123456
PoolLimit: poollimit, // 连接池的数量 poollimit: 100
}
s, err := mgo.DialWithInfo(dialInfo)
if err != nil {
log.Fatalf( "Create Session: %s\n" , err)
}
globalS = s
}
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连接具体的数据和文档
每一次操作都copy一份 Session,避免每次创建Session,导致连接数量超过设置的最大值
获取文档对象 c := Session.DB(db).C(collection)
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func connect(db, collection string) (*mgo.Session, *mgo.Collection) {
ms := globalS.Copy()
c := ms.DB(db).C(collection)
ms.SetMode(mgo.Monotonic, true )
return ms, c
}
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插入数据
每次操作之后都要主动关闭 Session defer Session.Close()
db:操作的数据库
collection:操作的文档(表)
doc:要插入的数据
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func Insert(db, collection string, doc interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
return c.Insert(doc)
}
// test
data := &Data{
Id: bson.NewObjectId().Hex(),
Title: "标题" ,
Des: "博客描述信息" ,
Content: "博客的内容信息" ,
Img: "https://upload-images.jianshu.io/upload_images/8679037-67456031925afca6.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/700" ,
Date: time.Now(),
}
err := db.Insert( "Test" , "TestModel" , data)
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查询数据
db:操作的数据库
collection:操作的文档(表)
query:查询条件
selector:需要过滤的数据(projection)
result:查询到的结果
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func FindOne(db, collection string, query, selector, result interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
return c.Find(query).Select(selector).One(result)
}
func FindAll(db, collection string, query, selector, result interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
return c.Find(query).Select(selector).All(result)
}
//test 查询title="标题",并且返回结果中去除`_id`字段
var result Data
err = db.FindOne(database, collection, bson.M{ "title" : "标题" }, bson.M{ "_id" : 0 }, &result)
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更新数据
db:操作的数据库
collection:操作的文档(表)
selector:更新条件
update:更新的操作
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func Update(db, collection string, selector, update interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
return c.Update(selector, update)
}
//更新,如果不存在就插入一个新的数据 `upsert:true`
func Upsert(db, collection string, selector, update interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
_, err := c.Upsert(selector, update)
return err
}
// `multi:true`
func UpdateAll(db, collection string, selector, update interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
_, err := c.UpdateAll(selector, update)
return err
}
//test
err = db.Update(database, collection, bson.M{ "_id" : "5b3c30639d5e3e24b8786540" }, bson.M{ "$set" : bson.M{ "title" : "更新标题" }})
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删除数据
db:操作的数据库
collection:操作的文档(表)
selector:删除条件
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func Remove(db, collection string, selector interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
return c.Remove(selector)
}
func RemoveAll(db, collection string, selector interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
_, err := c.RemoveAll(selector)
return err
}
//test
err = db.Remove(database,collection,bson.M{ "_id" : "5b3c30639d5e3e24b8786540" })
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分页查询
db:操作的数据库
collection:操作的文档(表)
page:当前页面
limit:每页的数量值
query:查询条件
selector:需要过滤的数据(projection)
result:查询到的结果
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func FindPage(db, collection string, page, limit int , query, selector, result interface {}) error {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
return c.Find(query).Select(selector).Skip(page * limit).Limit(limit).All(result)
}
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其他操作
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func IsEmpty(db, collection string) bool {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
count, err := c.Count()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
return count == 0
}
func Count(db, collection string, query interface {}) ( int , error) {
ms, c := connect(db, collection)
defer ms.Close()
return c.Find(query).Count()
}
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总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
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