本文根据论文–introduction to Restricted Boltzmann Machine(中国科技论文在线),删去了一些公式推理,作简要概括,主要为编程实现而总结。(具体内容请参考原文)
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受限波尔茨尼机结构及相关函数:
基于对比散度的RBM快速学习算法
上面算法中的每个for语句都可以使用向量化来加速算法。
另外,其他一些改进的学习算法:参数设置
与一般的神经网络训练并无多大区别。请参考原文-
RBM的评估算法
论文介绍了两种方法:- 其他改进的RBM算法
本文根据论文–introduction to Restricted Boltzmann Machine(中国科技论文在线),删去了一些公式推理,作简要概括,主要为编程实现而总结。(具体内容请参考原文)
基于对比散度的RBM快速学习算法
上面算法中的每个for语句都可以使用向量化来加速算法。
另外,其他一些改进的学习算法:
参数设置
与一般的神经网络训练并无多大区别。请参考原文
RBM的评估算法
论文介绍了两种方法: