python使用plot绘制未来15天气温折线图

本博文源于绘图基础，主要讲解如何用python的plot绘制气温的折线图。先讲解plot参数如何使用后给出一个气温折线图样例绘制

使用plot()绘制折线图

plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)

该函数常用参数的含义如下：

• x:表示x轴数据
• y表示y轴的数据
• fmt表示快速设置线条样式的格式字符串
• label:表示应用于图例的标签文本
• plot（）函数会返回一个包含Line2D类对象(代表线条)的列表

实例1：未来15天最高气温和最低气温

 

日期	最高气温	最低气温
9月4日	32	19
9月5日	33	19
9月6日	34	20
9月7日	34	22
9月8日	33	22
9月9日	31	21
9月10日	30	22
9月11日	29	16
9月12日	30	18
9月13日	29	18
9月14日	26	17
9月15日	23	14
9月16日	21	15
9月17日	25	16
9月18日	31	16

 

实验效果

实验代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4,19)
y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31])
y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16])
# 绘制折线图
plt.plot(x,y_max)
plt.plot(x,y_min)
plt.show()

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