修改python plot折线图的坐标轴刻度,这里修改为整数:
代码如下:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
|
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [ 34.369 , 21.366 , 16.516 , 11.151 ]
max_std = [ 36.769 , 21.794 , 14.390 , 4.684 ]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label = 'average_std' )
plt.plot(max_std, label = 'max_std' )
plt.legend()
plt.xlabel( 'window' )
plt.ylabel( 'std' )
plt.xticks( range ( len (max_std)))
# plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.formatstrformatter('%1.1f'))
plt.show()
std_plot()
|
可以发现,通过上面的方法可以自定义x轴的刻度显示为其他样式,比如根据时间显示。只需要修改为:
plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#设置时间标签显示格式
如果希望保留小数点后一位,可以这样:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
def std_plot():
overall_std = [ 34.369 , 21.366 , 16.516 , 11.151 ]
max_std = [ 36.769 , 21.794 , 14.390 , 4.684 ]
plt.figure()
plt.plot(overall_std, label = 'average_std' )
plt.plot(max_std, label = 'max_std' )
plt.legend()
plt.xlabel( 'window' )
plt.ylabel( 'std' )
# plt.xticks(range(len(max_std)))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.formatstrformatter( '%1.1f' ))
plt.show()
std_plot()
|
以上这篇修改python plot折线图的坐标轴刻度方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/79338220