算法-找出与目标数字相同的digit组成的整数中比该数字大的数集中的最小数字

时间:2022-08-25 19:29:49

题目:

给出1个正整数,找到用与这个数字相同的digit组成的整数中比这个数字大的数集中的最小数字。比如:12352874 的结果是 12354278

分析:

这道题目的考虑目标是数组的查找与排序.

当然, 前提是你得明白这道题目的思路是什么样子的. 把正整数转化为char数组a, 长度为n, 末尾字符是a[n-1], 然后对该数组逆序查找, 会发现, 第一个a[n-1]比小的字符是a[i], 然后字符a[i]跟a[n-1]交换, 最后对数组中i+1到n-1的部分进行升级排序, 你会发现, 正是最后的结果正是比目标整数大的数集中最小的数字.

示例中数字的分析过程为:

[1, 2, 3, 5, 2, 8, 7, 4]

^

[1, 2, 3, 5, 2, 8, 7, 4]

^(2 < 4, 交换)

[1, 2, 3, 5, 4, 8, 7, 2]

^, 然后对后三位字符升级排序, 结果为:

[1, 2, 3, 5, 4, 2, 7, 8]

同样, 再对上述结果继续上述操作, 其后续结果依次是:

[1, 2, 3, 5, 4, 2, 8, 7]

[1, 2, 3, 5, 4, 7, 2, 8]

[1, 2, 3, 5, 4, 7, 8, 2]

[2, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 8]

......

由此, 上述思路的Java代码实现为:

    public int findCeil(int src) {
char[] chars = String.valueOf(src).toCharArray();
int index = -1;
int lastIndex = chars.length - 1;
char lastChar = chars[lastIndex];
for (int i = chars.length - 2; i > -1; i--) {
if (chars[i] < lastChar) {
index = i;
break;
}
}
if (index > -1) {
char ch = chars[index];
chars[index] = lastChar;
chars[lastIndex] = ch;
quickSort(chars, index + 1, lastIndex);
}
return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
}

然后, 其中为char数组进行快速排序的算法如下:

    public void quickSort(char[] chars, int start, int end) {
if (chars != null && start > -1 && end < chars.length && start < end) {
int i = start, j = end;
char value = chars[start];
while (i < j) {
while (j > start && chars[j] >= value) {
j--;
}
if (i < j) {
chars[i] = chars[j];
i++;
}
while (i < end && chars[i] < value) {
i++;
}
if (i < j) {
chars[j] = chars[i];
j--;
}
chars[i] = value;
quickSort(chars, start, i);
quickSort(chars, i + 1, end);
}
}
}

Update:

后来又想了一下, 上面的findCeil(int)方法并不完美. 如果给定1570, 目标数应该为1705, 但是findCeil(int)并不能找出来.

思路应该修改下: 当最后一个元素, 逆向遍历并不存在比它小的元素时, 应该再次从倒数第二个元素, 开始逆向遍历查找比它小的元素, 如果还找不到, 则从倒数第三个元素开始, 依此类推.

所以, 更新后的findCei(int)方法为:

 public int findCeil(int src) {
char[] chars = String.valueOf(src).toCharArray();
for (int i = chars.length - 1; i> -1; i--) {
  int index = -1;
  int lastIndex = i;
  char lastChar = chars[lastIndex];
 for (int j = i - 1; j > -1; j--) {
 if (chars[i] < lastChar) {
 index = i;
 break;
 }
 }
 if (index > -1) {
 char ch = chars[index];
 chars[index] = lastChar;
 chars[lastIndex] = ch;
 quickSort(chars, index + 1, chars.length - 1);
 return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
 } else {
 continue;
 }
}
return src;
}

然后, 这题题目就完美的解决啦!

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