反射是 Go 语言的高级主题之一。我会尽可能让它变得简单易懂。
本教程分为如下小节。
- 什么是反射？
- 为何需要检查变量，确定变量的类型？
-
reflect 包
- reflect.Type 和 reflect.Value
- reflect.Kind
- NumField() 和 Field() 方法
- Int() 和 String() 方法
- 完整的程序
- 我们应该使用反射吗？
让我们来逐个讨论这些章节。
什么是反射？
反射就是程序能够在运行时检查变量和值，求出它们的类型。你可能还不太懂，这没关系。在本教程结束后，你就会清楚地理解反射，所以跟着我们的教程学习吧。
为何需要检查变量，确定变量的类型？
在学习反射时，所有人首先面临的疑惑就是：如果程序中每个变量都是我们自己定义的，那么在编译时就可以知道变量类型了，为什么我们还需要在运行时检查变量，求出它的类型呢？没错，在大多数时候都是这样，但并非总是如此。
我来解释一下吧。下面我们编写一个简单的程序。
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package main
import (
"fmt"
)
func main() {
i := 10
fmt.Printf("%d %T", i, i)
}
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在 playground 上运行
在上面的程序中，i 的类型在编译时就知道了，然后我们在下一行打印出 i。这里没什么特别之处。
现在了解一下，需要在运行时求得变量类型的情况。假如我们要编写一个简单的函数，它接收结构体作为参数，并用它来创建一个 SQL 插入查询。
考虑下面的程序：
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package main
import (
"fmt"
)
type order struct {
ordId int
customerId int
}
func main() {
o := order{
ordId: 1234,
customerId: 567,
}
fmt.Println(o)
}
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在 playground 上运行
在上面的程序中，我们需要编写一个函数，接收结构体变量 o 作为参数，返回下面的 SQL 插入查询。
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insert into order values(1234, 567)
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这个函数写起来很简单。我们现在编写这个函数。
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package main
import (
"fmt"
)
type order struct {
ordId int
customerId int
}
func createQuery(o order) string {
i := fmt.Sprintf("insert into order values(%d, %d)", o.ordId, o.customerId)
return i
}
func main() {
o := order{
ordId: 1234,
customerId: 567,
}
fmt.Println(createQuery(o))
}
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在 playground 上运行
在第 12 行，createQuery 函数用 o 的两个字段（ordId 和 customerId），创建了插入查询。该程序会输出：
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insert into order values(1234, 567)
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现在我们来升级这个查询生成器。如果我们想让它变得通用，可以适用于任何结构体类型，该怎么办呢？我们用程序来理解一下。
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package main
type order struct {
ordId int
customerId int
}
type employee struct {
name string
id int
address string
salary int
country string
}
func createQuery(q interface{}) string {
}
func main() {
}
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我们的目标就是完成 createQuery 函数（上述程序中的第 16 行），它可以接收任何结构体作为参数，根据结构体的字段创建插入查询。
例如，如果我们传入下面的结构体：
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o := order {
ordId: 1234,
customerId: 567
}
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createQuery 函数应该返回：
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insert into order values (1234, 567)
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类似地，如果我们传入：
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e := employee {
name: "Naveen",
id: 565,
address: "Science Park Road, Singapore",
salary: 90000,
country: "Singapore",
}
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该函数会返回：
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insert into employee values("Naveen", 565, "Science Park Road, Singapore", 90000, "Singapore")
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由于 createQuery 函数应该适用于任何结构体，因此它接收 interface{} 作为参数。为了简单起见，我们只处理包含 string 和 int 类型字段的结构体，但可以扩展为包含任何类型的字段。
createQuery 函数应该适用于所有的结构体。因此，要编写这个函数，就必须在运行时检查传递过来的结构体参数的类型，找到结构体字段，接着创建查询。这时就需要用到反射了。在本教程的下一步，我们将会学习如何使用 reflect 包来实现它。
reflect 包
在 Go 语言中，reflect 实现了运行时反射。reflect 包会帮助识别 interface{} 变量的底层具体类型和具体值。这正是我们所需要的。createQuery 函数接收 interface{} 参数，根据它的具体类型和具体值，创建 SQL 查询。这正是 reflect 包能够帮助我们的地方。
在编写我们通用的查询生成器之前，我们首先需要了解 reflect 包中的几种类型和方法。让我们来逐个了解。
reflect.Type 和 reflect.Value
reflect.Type 表示 interface{} 的具体类型，而 reflect.Value 表示它的具体值。reflect.TypeOf() 和 reflect.ValueOf() 两个函数可以分别返回 reflect.Type 和 reflect.Value。这两种类型是我们创建查询生成器的基础。我们现在用一个简单的例子来理解这两种类型。
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package main
import (
"fmt"
"reflect"
)
type order struct {
ordId int
customerId int
}
func createQuery(q interface{}) {
t := reflect.TypeOf(q)
v := reflect.ValueOf(q)
fmt.Println("Type ", t)
fmt.Println("Value ", v)
}
func main() {
o := order{
ordId: 456,
customerId: 56,
}
createQuery(o)
}
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在 playground 上运行
在上面的程序中，第 13 行的 createQuery 函数接收 interface{} 作为参数。在第 14 行，reflect.TypeOf 接收了参数 interface{}，返回了reflect.Type，它包含了传入的 interface{} 参数的具体类型。同样地，在第 15 行，reflect.ValueOf 函数接收参数 interface{}，并返回了 reflect.Value，它包含了传来的 interface{} 的具体值。
上述程序会打印：
Type main.order
Value {456 56}
从输出我们可以看到，程序打印了接口的具体类型和具体值。
relfect.Kind
reflect 包中还有一个重要的类型：Kind。
在反射包中，Kind 和 Type 的类型可能看起来很相似，但在下面程序中，可以很清楚地看出它们的不同之处。
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package main
import (
"fmt"
"reflect"
)
type order struct {
ordId int
customerId int
}
func createQuery(q interface{}) {
t := reflect.TypeOf(q)
k := t.Kind()
fmt.Println("Type ", t)
fmt.Println("Kind ", k)
}
func main() {
o := order{
ordId: 456,
customerId: 56,
}
createQuery(o)
}
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在 playground 上运行
上述程序会输出：
Type main.order
Kind struct
我想你应该很清楚两者的区别了。Type 表示 interface{} 的实际类型（在这里是 main.Order)，而 Kind 表示该类型的特定类别（在这里是 struct）。
NumField() 和 Field() 方法
NumField() 方法返回结构体中字段的数量，而 Field(i int) 方法返回字段 i 的 reflect.Value。
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package main
import (
"fmt"
"reflect"
)
type order struct {
ordId int
customerId int
}
func createQuery(q interface{}) {
if reflect.ValueOf(q).Kind() == reflect.Struct {
v := reflect.ValueOf(q)
fmt.Println("Number of fields", v.NumField())
for i := 0; i < v.NumField(); i++ {
fmt.Printf("Field:%d type:%T value:%v\n", i, v.Field(i), v.Field(i))
}
}
}
func main() {
o := order{
ordId: 456,
customerId: 56,
}
createQuery(o)
}
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在 playground 上运行
在上面的程序中，因为 NumField 方法只能在结构体上使用，我们在第 14 行首先检查了 q 的类别是 struct。程序的其他代码很容易看懂，不作解释。该程序会输出：
Number of fields 2
Field:0 type:reflect.Value value:456
Field:1 type:reflect.Value value:56
Int() 和 String() 方法
Int 和 String 可以帮助我们分别取出 reflect.Value 作为 int64 和 string。
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package main
import (
"fmt"
"reflect"
)
func main() {
a := 56
x := reflect.ValueOf(a).Int()
fmt.Printf("type:%T value:%v\n", x, x)
b := "Naveen"
y := reflect.ValueOf(b).String()
fmt.Printf("type:%T value:%v\n", y, y)
}
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在 playground 上运行
在上面程序中的第 10 行，我们取出 reflect.Value，并转换为 int64，而在第 13 行，我们取出 reflect.Value 并将其转换为 string。该程序会输出：
type:int64 value:56
type:string value:Naveen
完整的程序
现在我们已经具备足够多的知识，来完成我们的查询生成器了，我们来实现它把。
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package main
import (
"fmt"
"reflect"
)
type order struct {
ordId int
customerId int
}
type employee struct {
name string
id int
address string
salary int
country string
}
func createQuery(q interface{}) {
if reflect.ValueOf(q).Kind() == reflect.Struct {
t := reflect.TypeOf(q).Name()
query := fmt.Sprintf("insert into %s values(", t)
v := reflect.ValueOf(q)
for i := 0; i < v.NumField(); i++ {
switch v.Field(i).Kind() {
case reflect.Int:
if i == 0 {
query = fmt.Sprintf("%s%d", query, v.Field(i).Int())
} else {
query = fmt.Sprintf("%s, %d", query, v.Field(i).Int())
}
case reflect.String:
if i == 0 {
query = fmt.Sprintf("%s\"%s\"", query, v.Field(i).String())
} else {
query = fmt.Sprintf("%s, \"%s\"", query, v.Field(i).String())
}
default:
fmt.Println("Unsupported type")
return
}
}
query = fmt.Sprintf("%s)", query)
fmt.Println(query)
return
}
fmt.Println("unsupported type")
}
func main() {
o := order{
ordId: 456,
customerId: 56,
}
createQuery(o)
e := employee{
name: "Naveen",
id: 565,
address: "Coimbatore",
salary: 90000,
country: "India",
}
createQuery(e)
i := 90
createQuery(i)
}
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在 playground 上运行
在第 22 行，我们首先检查了传来的参数是否是一个结构体。在第 23 行，我们使用了 Name() 方法，从该结构体的 reflect.Type 获取了结构体的名字。接下来一行，我们用 t 来创建查询。
在第 28 行，case 语句 检查了当前字段是否为 reflect.Int，如果是的话，我们会取到该字段的值，并使用 Int() 方法转换为 int64。if else 语句用于处理边界情况。请添加日志来理解为什么需要它。在第 34 行，我们用来相同的逻辑来取到 string。
我们还作了额外的检查，以防止 createQuery 函数传入不支持的类型时，程序发生崩溃。程序的其他代码是自解释性的。我建议你在合适的地方添加日志，检查输出，来更好地理解这个程序。
该程序会输出：
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insert into order values(456, 56)
insert into employee values("Naveen", 565, "Coimbatore", 90000, "India")
unsupported type
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至于向输出的查询中添加字段名，我们把它留给读者作为练习。请尝试着修改程序，打印出以下格式的查询。
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insert into order(ordId, customerId) values(456, 56)
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我们应该使用反射吗？
我们已经展示了反射的实际应用，现在考虑一个很现实的问题。我们应该使用反射吗？我想引用 Rob Pike 关于使用反射的格言，来回答这个问题。
清晰优于聪明。而反射并不是一目了然的。
反射是 Go 语言中非常强大和高级的概念，我们应该小心谨慎地使用它。使用反射编写清晰和可维护的代码是十分困难的。你应该尽可能避免使用它，只在必须用到它时，才使用反射。
本教程到此结束。希望你们喜欢。祝你愉快。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://studygolang.com/articles/13178