本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
在python中,任何不可变对象是传值的,而可变对象是传引用的。
不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说,不可变对象(比如整数,字符串)被真正复制,而可变对象只是复制了一个对他们的引用,即在内存中只有一份对象,而引用两份。
a=b 这样的赋值,就会创建对b的引用,对于象数字和字符串这样的不可变的对象,这种赋值实际是创建了b的一个副本
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>>> a = 'hello'
>>> b = a
>>> id (a)
29326432
>>> id (b)
29326432
>>> b is a
True
>>> a = 1000
>>> b
'hello'
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对于可变对象,比如字典和列表,a和b引用的是同一个对象,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 ]
>>> b = a
>>> id (a)
29280896
>>> id (b)
29280896
>>> b[ 3 ] = 'ccccccccc'
>>> a
[ 1 , 2 , 3 , 'ccccccccc' ]
>>>
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列表和字典这样的容器对象,可以使用两种赋值操作:浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象,但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。
比如下面的浅复制:
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 ,[ 9 , 0 ]]
>>> b = a
>>> a = [ 1 , 2 , 3 , 4 ,[ 9 , 0 ]]
>>> b = list (a)
>>> b is a
False
>>> b[ 0 ] = 1000
>>> b
[ 1000 , 2 , 3 , 4 , [ 9 , 0 ]] #注意,b修改了b[0]以后,对a没有影响
>>> a
[ 1 , 2 , 3 , 4 , [ 9 , 0 ]]
>>> b[ 4 ][ 1 ] = 'cccc' #注意,b修改了 b[4][1]以后,对a有影响
>>> b
[ 1000 , 2 , 3 , 4 , [ 9 , 'cccc' ]]
>>> a
[ 1 , 2 , 3 , 4 , [ 9 , 'cccc' ]]
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深复制将创建一个新对象,并且递归的复制它包含的所有对象,没有内置对象可以创建深复制,可以使用copy.deepcopy()函数完成。
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>>> import copy
>>> a = [ 1 , 2 , 3 ,[ 4 , 5 ]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> id (b)
29582240 >>> id (a)
29581840
>>> a is b
False
>>> b[ 0 ] = 1000
>>> b
[ 1000 , 2 , 3 , [ 4 , 5 ]] #注意修改了b[0]之后对a没有影响
>>> a
[ 1 , 2 , 3 , [ 4 , 5 ]]
>>> b[ 3 ][ 1 ] = 'gggg'
>>> b
[ 1000 , 2 , 3 , [ 4 , 'gggg' ]] #修改了 b[3][1]之后对a也没有影响,这是和浅复制的区别
>>> a
[ 1 , 2 , 3 , [ 4 , 5 ]]
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希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。