给你一个长度为 N 的数组,一个长为 K 的滑动的窗体从最左移至最右端,
你只能见到窗口的K个数,每次窗体向右移动一位,如下表:
你的任务是找出窗口在各位置时的 max value,min value.
INPUT:
第 1 行 n,k,
20%:n<=500;
50%: n<=100000;
100%: n<=1000000;
第 2 行为长度为 n 的数组
8 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7
OUTPUT:
2 行,
第 1 行每个位置的 min value,
第 2 行每个位置的 max value
-1 -3 -3 -3 3 3
3 3 5 5 6 7
题解:
如果每次都要sort的话,小数据可以O(n*k),但是数据大的话一定会超时。
那么该如何搞呢? 单调队列。O(n)效率很高!!
单调队列,一个元素单调的队列,可以保证队头是最小(最大)的;
可以通过队首删除,队尾插入来维护最优值。
这道题,就是通过单调队列来维护一个最大值和最小值。
代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstdlib>
#include<iomanip>
#include<ctime>
using namespace std;
const int maxn=;
int n,k;
int a[maxn],q[maxn];
int tail=,head=; int main()
{
cin>>n>>k;
for(int i=;i<=n;i++)
cin>>a[i];
q[tail]=;
for(int i=;i<k;i++)
{
while(a[i]<a[q[tail]]&&tail>=head)
{
tail--;
}
q[++tail]=i;
}
for(int i=k;i<=n;i++)
{
if(i-q[head]==k) head++;
while(a[i]<a[q[tail]]&&tail>=head)
{
tail--;
}
q[++tail]=i;
cout<<a[q[head]]<<" ";
}
cout<<endl;
memset(q,,sizeof(q));
head=,tail=;
q[tail]=;
for(int i=;i<k;i++)
{
while(a[i]>a[q[tail]]&&tail>=head)
{
tail--;
}
q[++tail]=i;
}
for(int i=k;i<=n;i++)
{
if(i-q[head]==k) head++;
while(a[i]>a[q[tail]]&&tail>=head)
{
tail--;
}
q[++tail]=i;
cout<<a[q[head]]<<" ";
}
cout<<endl;
return ;
}
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