基本介绍
pandas是python数据挖掘、数据分析中常用的库。而dataframe生成excel中的sheet表，以及在excel中增加sheet表，在数据分
析中也经常用到。这里以一个简单例子介绍这两个功能的用法，以备不时之需。
例子：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
version: 0.1
author: wang pei
license: copyright(c) 2017 pei.wang
summary:
(1)padas dataframe生成excel
(2)excel中增加sheet表
"""
import sys
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
"""
padas dataframe生成excel
"""
def dataframe2sheet(dataframe,excelwriter):
# dataframe转换成excel中的sheet表
dataframe.to_excel(excel_writer=excelwriter, sheet_name="info1",index=none)
dataframe.to_excel(excel_writer=excelwriter, sheet_name="info2",index=none)
dataframe.to_excel(excel_writer=excelwriter, sheet_name="info3",index=none)
excelwriter.save()
excelwriter.close()
"""
excel中新增sheet表
"""
def exceladdsheet(dataframe,excelwriter):
book = load_workbook(excelwriter.path)
excelwriter.book = book
dataframe.to_excel(excel_writer=excelwriter,sheet_name="info5",index=none)
excelwriter.close()
if __name__ == '__main__':
# 数据集
dataset = [
{"姓名": "张三", "年龄": 23, "性别": "男"},
{"姓名": "李四", "年龄": 25, "性别": "男"},
{"姓名": "王五", "年龄": 21, "性别": "女"}
]
# excelpath
excelpath="g:\cmcm\reportauto\\02testdata\\x.xlsx"
# 生成dataframe
dataframe = pd.dataframe(dataset)
#创建excelwriter 对象
excelwriter=pd.excelwriter(excelpath,engine='openpyxl')
# #生成excel
#dataframe2sheet(dataframe,excelwriter)
#excel中增加sheet
exceladdsheet(dataframe,excelwriter)
|
以上这篇pandas 生成excel 增加sheet表的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/wangpei1949/article/details/72794846