大家好~ 老amy来啦！已经n久没有给大家输出关于办公自动化的文章了…为什么呢？罗列原因：
- 太忙！(被领导“压榨”)
- 太忙！(没有额外的精力揣测大家办公的需求)
- 太忙！(持续吃瓜中)
然鹅，一位朋友的困惑成为了我这种“麻木状态”的终结者，他提出需求如下：
想不断尝试的老amy，开启了思考模式：“我要怎么实现这个需求呢？”。
不用着急，首先我们来分析数据本身。
分析数据特征如下：
数据所在路径 c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir
data01.xlsx 数据如下：
data02.xlsx 数据如下：
由上可得信息如下：
- 所有 xlsx 工作簿都在同一个文件夹下
- data01.xlsx 与 data02.xlsx 中 sheet 名相同的进行合并。也就是202001与202001合并，其它同理。
我们需要合并数据，首先需要读取到每个工作簿下每个工作表的数据，实现流程如下：
- 获取文件夹下所有工作簿名
- 拼接为绝对路径
- 读取所有表格数据
- 保存到空列表中
那要通过代码完成上面的连环操作，我们就需要使用到 python 中的内置模块 os 模块——与操作系统进行交互的模块，来获取文件夹下所有工作簿名，代码如下：
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import os # 导入模块
# 列出 c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir 下所有文件名
file_name_li = os.listdir(r"c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir")
file_name_li
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['data01.xlsx', 'data02.xlsx']
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但此时，无法只通过文件名去系统中找到对应的文件，所以我们需要更准确一点儿的地址——绝对路径，所以现在我们需要拼接每个文件的绝对路径。代码如下：
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# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
# 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
file_path_li = os.path.join(r"c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir",file_name)
print(file_path_li)
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c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir\data01.xlsx
c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir\data02.xlsx
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有了文件的绝对路径后，我们就可以来读取文件中的数据，那就要使用到法宝 pandas 了。首先大家注意，pandas 并不是 python 的内置模块，而是需要我们去安装的。然后使用 pandas 的 read_excel() 方法读取数据，但是需要注意的是，此时我们需要读取的是工作簿下的所有工作表，所以需要指定 sheet_name 为 none，否则会默认读取第一个工作表。代码如下：
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# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
# 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
file_path_li = os.path.join(r"c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir",file_name)
# 读取 excel 表格数据
all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=none)
print(all_data)
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ordereddict([('202001', 车牌号 驾驶员 起始公里 截至公里 里程数 加油金额 加油公升
0 鄂j0969 陈燕 186701.0 186935 234 267.07 32.41
1 鄂a25jl nan nan 0 0 nan nan
2 鄂a37nk 吕扬 40283.0 40993 710 512.08 68.37
3 鄂a332b nan nan 0 0 nan nan
4 鄂a3j78l 尚超 0.0 33 33 nan nan
5 鄂a484zf 鲁浩 50286.0 52574 2288 1340.84 191.45
6 鄂a620j 袁耀 41398.0 43604 2206 1579.69 225.67
7 鄂a7a8z 志勇 41560.0 42883 1323 788.48 107.57
8 鄂aj37y 刘冲 0.0 73 73 nan nan
9 鄂ad9251 毛义 3214.0 3349 135 nan nan
10 鄂ad2192 赵敏 434.0 796 362 nan nan),...], ...)
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从上打印出的结果(我取了第一个)，会发现它的类型为 ordereddict ，虽然组合起来好像不是很看得懂，但是分开来看，它的本质实际上是 dict。所以实际上我们可以通过 202001 来获取对应的数据值。如：
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# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
# 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
file_path_li = os.path.join(r"c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir",file_name)
# 读取 excel 表格数据
all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=none)
print(all_data["202001"])
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车牌号 驾驶员 起始公里 截至公里 里程数 加油金额 加油公升
0 鄂j0969 陈燕 186701.0 186935 234 267.07 32.41
1 鄂a25jl nan nan 0 0 nan nan
2 鄂a37nk 吕扬 40283.0 40993 710 512.08 68.37
3 鄂a332b nan nan 0 0 nan nan
4 鄂a3j78l 尚超 0.0 33 33 nan nan
5 鄂a484zf 鲁浩 50286.0 52574 2288 1340.84 191.45
6 鄂a620j 袁耀 41398.0 43604 2206 1579.69 225.67
7 鄂a7a8z 志勇 41560.0 42883 1323 788.48 107.57
8 鄂aj37y 刘冲 0.0 73 73 nan nan
9 鄂ad9251 毛义 3214.0 3349 135 nan nan
10 鄂ad2192 赵敏 434.0 796 362 nan nan
车牌号 驾驶员 起始公里 截至公里 里程数 加油金额 加油公升
0 鄂j0039 周鹏 15512 15512 0 nan nan
1 鄂j0021 王林 7790 7790 0 nan nan
2 鄂j0022 徐涛 373505 373505 0 nan nan
3 鄂j0079 赵舟 431169 431169 0 nan nan
4 鄂j0018 郭鹰 3635 3635 0 nan nan
5 鄂j0808 周尊 257743 257743 0 nan nan
6 鄂j01x3 胡志 72000 72150 150 159.26 25.16
7 鄂j01x0 吴军 73031 73568 537 393.46 58.12
8 鄂j0f12 宋安 149017 149050 33 0.00 0.00
9 鄂j0f52 金煜 150617 150617 0 nan nan
10 鄂j0272 刘兵 58124 58305 181 0.00 0.00
11 鄂j02f2 胡飞 169665 169665 0 nan nan
12 鄂j0292 王勇 111625 113121 1496 1081.37 156.54
13 鄂j05r0 刘金 99278 99278 0 nan nan
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从打印结果，可以发现，我们通过 202001 可以取到两个工作簿中 202001 的数据，这是为什么呢？傻瓜，因为循环呀~所以，现在我们就想，把数据都添加到一个列表中。除此之外，我们还需要工作表名来获取数据，也就是将工作表名保存到一个集合中(以便去重)。
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# 定义文件名集合
all_file_name = set()
# 定义数据列表
all_data_li = []
# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
# 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
file_path_li = os.path.join(r"c:\users\logic\desktop\mytest\file_dir",file_name)
# 读取 excel 表格数据
all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=none)
# 将数据添加到数据列表中
all_data_li.append(all_data)
# 将工作表名添加到文件夹集合中
for name in all_data:
all_file_name.add(name)
print(all_data_li)
print(all_file_name)
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有了这些宝贝之后，我们就可以来实现非常关键的步骤了，也就是取出相同名称的工作表进行拼接保存到新的工作表中。
不过仍然要思考的是，我们怎么使用 pandas 给一个工作簿中添加多个工作表呢？那就需要使用 pd.excelwriter了。代码如下：
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# 创建工作簿
writer = pd.excelwriter("all_data.xlsx")
# 遍历每个工作表名
for sheet_name in all_file_name:
data_li = []
# 遍历数据
for data in all_data_li:
# 获取同名数据并添加到data_li中
n_rows = data_li.append(data[sheet_name])
# 将同名数据进行拼接
group_data = pd.concat(data_li)
# 保存到writer工作簿中，并指定工作表名为sheet_name
group_data.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name)
# 千万莫忘记，保存工作簿
writer.save()
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就酱，实现完毕啦~哈哈哈哈哈
以上就是python 合并多个excel中同名的sheet的详细内容，更多关于python 合并excel中的sheet的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44352981/article/details/112873920