在使用dataframe时遇到datafram在列太多的情况下总是自动换行显示的情况,导致数据阅读困难,效果如下:
1
2
3
4
5
6
|
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn( 1 , 20 ))
print df
|
显示效果:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
0 1 2 3 4 5 6 \
0 - 1.193428 - 0.870381 - 0.970323 - 1.062275 1.227282 - 3.016298 - 0.587623
7 8 9 10 11 12 13 \
0 - 0.608017 - 0.006382 0.275454 - 0.073537 1.217392 - 0.12844 - 1.228424
14 15 16 17 18 19
0 - 1.153452 0.191372 0.582537 0.503437 - 2.263716 - 0.529881
height has been deprecated.
|
解决方法:
在代码中设置显示的长宽等,如下代码示例:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
pd.set_option( 'display.height' , 1000 )
pd.set_option( 'display.max_rows' , 500 )
pd.set_option( 'display.max_columns' , 500 )
pd.set_option( 'display.width' , 1000 )
df = pd.DataFrame(np.random.randn( 1 , 20 ))
print df
|
以上这篇python dataframe 输出结果整行显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/chinacmt/article/details/52768581