只需一行代码，就能导入所有的Python库？

今天给大家介绍一个懒人Python库——Pyforest。

使用一行代码，就能导入所有的Python库(本地已经安装的)。

GitHub地址：https://github.com/8080labs/pyforest

01 介绍

 

Python因为有着成千上万个功能强大的开源库，备受大家的欢迎。

目前，通过PyPl可以导入超过23.5万个Python库，数量庞大。

在大家平常的实践当中，一般都是需要导入多个库或者框架来执行任务。

而且每当新建一个程序文件时，都需要根据自己的需求导入相关的库。

如果是相同类型的任务，比如想做一个数据可视化的小项目，可能会一直使用到某个库。

如此，反复编写同一条import语句，就算是复制粘贴，也会感觉到麻烦，这时Pyforest库就可以上场了。

Pyforest是一个开源的Python库，可以自动导入代码中使用到的Python库。

在进行数据可视化的时候，一般都需要导入多个库，比如pandas、numpy、matplotlib等等。

使用了Pyforest，每个程序文件中就不需要导入相同的Python库，而且也不必使用确切的导入语句。

比如下面这行代码，就可以省略掉。

1. from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 

在你使用import语句导入Pyforest库后，你就可以直接使用所有的Python库。

1. import pyforest 
2.  
3. df = pd.read_csv('test.csv') 
4.  
5. print(df) 

你使用的任何库都不需要使用import语句导入，Pyforest会为你自动导入。

只有在代码中调用库或创建库的对象后，才会导入库。如果一个库没有被使用或调用，Pyforest将不会导入它。

 02 使用

 

安装，使用以下命令安装Pyforest。

1. pip install pyforest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

安装成功后，使用import语句导入它。

现在，你可以直接使用相关的Python库，无需编写import导入。

先以jupiter notebook为例，我们没有导入pandas、seaborn和matplotlib库，但是我们可以通过导入Pyforest库直接使用它们。

读取数据，这个是国内棉花产量排行前三的省份，*全国第一(数据来源：国家统计局)。

那么Pyforest可以导入所有库吗？

目前这个包包含了大部分流行的Python库，比如

1. pandas as pd 
2.  
3. NumPy as np 
4.  
5. matplotlob.pyplot as plt 
6.  
7. seaborn as sns 

除了这些库之外，它还提供了一些辅助的Python库，如os、tqdm、re等。

如果你想查看库列表，可以使用dir(pyforest)进行查看，内置的是68个库。

1. import pyforest 
2.  
3. print(len(dir(pyforest))) 
4.  
5. for i in dir(pyforest): 
6.  
7. print(i) 
8.  
9. ------------------------- 
10.  
11. 68 
12.  
13. GradientBoostingClassifier 
14.  
15. GradientBoostingRegressor 
16.  
17. LazyImport 
18.  
19. OneHotEncoder 
20.  
21. Path 
22.  
23. RandomForestClassifier 
24.  
25. RandomForestRegressor 
26.  
27. SparkContext 
28.  
29. TSNE 
30.  
31. TfidfVectorizer 
32.  
33. ... 

如果没有的话，可以进行自定义添加，在主目录中的文件写入import语句。

示例如下。

1. vim ~/.pyforest/user_imports.py 

添加语句，此处便能在代码中使用requests这个库。

1. # Add your imports here, line by line 
2.  
3. # e.g 
4.  
5. # import pandas as pd 
6.  
7. # from pathlib import Path 
8.  
9. # import re 
10.  
11. import requests as req 
12.  
13. ~ 
14.  
15. ~ 
16.  
17. "~/.pyforest/user_imports.py" 7L, 129C 

这回我们在PyCharm中来实验一下。

发现PyCharm的自动补全的功能失效了，看来这个库还是比较适合jupyter notebook(自动补全代码还可以使用)。

除了上面这个地方可以自定义添加，还可以在库的_import.py文件中添加。

此处以Pyechars为例，缩写为chart。

可视化代码如下。

*产量年年上升，其它省份年年下降...

最后Pyforest还提供了一些函数来了解库的使用情况。

1. # 返回已导入并且正在使用的库列表 
2.  
3. print(pyforest.active_imports()) 
4.  
5. -------------------------------- 
6.  
7. ['import pandas as pd', 'import requests as req', 'import pyg2plot'] 
8.  
9.  
10.  
11. # 返回pyforest中所有Python库的列表 
12.  
13. print(pyforest.lazy_imports()) 
14.  
15. -------------------------------- 
16.  
17. ['import glob', 'import numpy as np', 'import matplotlib.pyplot as plt'...] 

只有代码中有使用到的库，程序才会import进去，否则不会导入的哦！

03 总结

 

好了，到此本期的分享就结束了。

使用到的代码及文件已上传，回复「pyforest」即可获取。

使用Pyforest库有时候确实是可以节省一些时间，不过也是有弊端存在的。

比如调试的时候(大型项目)，可能会很痛苦，不知道是哪里来的库。

所以建议大家，在一些独立的脚本程序中使用，效果应该还是不错的。

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTA1MDUyMA==&mid=2655461434&idx=4&sn=e7f873e1c239bead572c6621c7c17b31&chksm=bd72ec4d8a05655b7c2f80c6402a727f3f93f56244ee003acc2fa6a9bd157f03e3294c2db6fa&mpshare=1&