在 Linux 中限制Python程序所能使用的最大内存

如果程序开发不当，可能会出现占用过多内存的情况。特别是在Docker里面，如果Python程序占用太多内存，可能会导致Docker容器死掉。

为了限制Python程序所能使用的最大内存，我们可以使用Python自带的resource模块。

首先获取系统默认的内存soft上限和hard上限：

1. import resource 
2. soft, hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS) 

其中的resource.RLIMIT_AS实际上就是数字5，表示内存资源。而soft限制是一个可以调节的内存使用上限，hard是一个一旦设定就很难动态调整的内存使用量上限。

在我的电脑上运行效果如下图所示：

一开始soft和hard的值是一样的。并且它们的单位不是比特。而是比比特还小的单位。我的电脑是8GB内存，而8 * 1024 ^ 6 正好约等于这里的hard和soft的值。

接下来，设置当前运行的这个Python程序能够使用的最大内存：

1. resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (最大上限, hard)) 

其中最大上限是一个整数。假设我想限制当前程序最多可以使用500MB的内存，那么这里的最大上限可以设置为：

1. 0.5 * 1024 ^ 6 = 576460752303423488 

所以设置为：

1. resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (576460752303423488, hard)) 

那么当前Python程序使用的内存超过500MB以后，程序就会抛出MemoryError。

最后，这些代码只能在Linux系统上正常工作。Windows和Mac上可能会有问题。

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