(1)pom.xml引入jar包,如下:
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<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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(2)修改项目启动类,增加注解@EnableCaching,开启缓存功能,如下:
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package springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableCaching
public class SpringbootApplication{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringbootApplication. class , args);
}
}
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(3)application.properties中配置Redis连接信息,如下:
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# Redis数据库索引(默认为 0 )
spring.redis.database= 0
# Redis服务器地址
spring.redis.host= 172.31 . 19.222
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port= 6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active= 8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=- 1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle= 8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle= 0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout= 0
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(4)新建Redis缓存配置类RedisConfig,如下:
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package springboot.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
* Redis缓存配置类
* @author szekinwin
*
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Value ( "${spring.redis.host}" )
private String host;
@Value ( "${spring.redis.port}" )
private int port;
@Value ( "${spring.redis.timeout}" )
private int timeout;
//自定义缓存key生成策略
// @Bean
// public KeyGenerator keyGenerator() {
// return new KeyGenerator(){
// @Override
// public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) {
// StringBuffer sb = new StringBuffer();
// sb.append(target.getClass().getName());
// sb.append(method.getName());
// for(Object obj:params){
// sb.append(obj.toString());
// }
// return sb.toString();
// }
// };
// }
//缓存管理器
@Bean
public CacheManager cacheManager( @SuppressWarnings ( "rawtypes" ) RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间
cacheManager.setDefaultExpiration( 10000 );
return cacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
setSerializer(template); //设置序列化工具
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
private void setSerializer(StringRedisTemplate template){
@SuppressWarnings ({ "rawtypes" , "unchecked" })
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object. class );
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
}
}
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(5)新建UserMapper,如下:
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package springboot.dao;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import springboot.domain.User;
@Mapper
@CacheConfig (cacheNames = "users" )
public interface UserMapper {
@Insert ( "insert into user(name,age) values(#{name},#{age})" )
int addUser( @Param ( "name" )String name, @Param ( "age" )String age);
@Select ( "select * from user where id =#{id}" )
@Cacheable (key = "#p0" )
User findById( @Param ( "id" ) String id);
@CachePut (key = "#p0" )
@Update ( "update user set name=#{name} where id=#{id}" )
void updataById( @Param ( "id" )String id, @Param ( "name" )String name);
//如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存
@CacheEvict (key = "#p0" ,allEntries= true )
@Delete ( "delete from user where id=#{id}" )
void deleteById( @Param ( "id" )String id);
}
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@Cacheable将查询结果缓存到redis中,(key="#p0")指定传入的第一个参数作为redis的key。
@CachePut,指定key,将更新的结果同步到redis中
@CacheEvict,指定key,删除缓存数据,allEntries=true,方法调用后将立即清除缓存
(6)service层与controller层跟上一篇整合一样,启动redis服务器,redis服务器的安装与启动可以参考之前的博客,地址如下:
http://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/6623171.html
(7)配置log4j日志信息,如下:
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## LOG4J配置
log4j.rootCategory=DEBUG,stdout
## 控制台输出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{ 1 }:%L - %m%n
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(8)验证redis缓存
首先我们向user表总插入一条数据,数据库显示如下:
现在,我们查询一下user表中id=24的数据,观擦控制台输出的信息,如下:
通过控制台输出信息我们可以知道,这次执行了数据库查询,并开启了Redis缓存查询结果。接下来我们再次查询user表中id=24的数据,观察控制台,如下:
通过控制台输出信息我们可以知道,这次并没有执行数据库查询,而是从Redis缓存中查询,并返回查询结果。我们查看redis中的信息,如下:
方法finduser方法使用了注解@Cacheable(key="#p0"),即将id作为redis中的key值。当我们更新数据的时候,应该使用@CachePut(key="#p0")进行缓存数据的更新,否则将查询到脏数据。
总结
以上所述是小编给大家介绍的SpringBoot使用Redis缓存的实现方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
原文链接:https://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/7222309.html