最近又翻看了一下数据结构（数据结构学渣）。
以前总是看不懂，连冒泡和选择排序都要纠结半天，后来才慢慢有意识能区分开来。
当真的理解了快速排序之后，才觉得，这是个很赞的排序，很容易理解。
于是简单的，模仿c的做法，实现了javascript上的排序，目前只有冒泡、选择和快速排序。//不过貌似快速排序用到了传递的性质，也许我应该改改。
function bubbleSort(arr){
console.log("冒泡排序：");
var len = arr.length;
for(var i=0; i<len-1;i++){
for(var j=0; j<len-i-1; j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
var temp = arr[j+1];
arr[j+1] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
return arr;
}
function chooseSort(arr){
console.log("选择排序：");
var len = arr.length;
for(var i=0; i<len-1;i++){
for(var j=i+1; j<len; j++){
if(arr[i]>arr[j]){
var temp = arr[j];
arr[j] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}
}
return arr;
}
function quickSort(arr, left, right){
if(undefined===left){
console.log("快速排序改实参版:");
left=0;
}
if(undefined===right){
right = arr.length-1;
}
if(left>right){
return;
}
//移动左右索引变量
var i = left;
var j = right;
var midKey = arr[left];
while(i<j){
while(i<j&&midKey<=arr[j]){
j--;
}
while(i<j&&midKey>=arr[i]){
i++;
}
if(i<j){
var temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
//交换中间数与中轴数
arr[left] = arr[i];
arr[i] = midKey;
//递归左右，分治思想
quickSort(arr, left, i-1);
quickSort(arr, i+1, right);
return arr;
}
function quickSortArr(arr){
if(arr.length==1){
return arr;
}
if(arr.length==0){
return [];
}
var left = [],
right = [];
var povit = arr[0];
for(var i=1;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<=povit){
left.push(arr[i]);
}else{
right.push(arr[i]);
}
}
var re = quickSortArr(left).concat([povit],quickSortArr(right));
return re;
}
function timeIt(fn, arr){
var start = new Date().getTime();
arr = fn(arr);
var end = new Date().getTime();
console.log("cost(ms):" +(end-start)+" result:"+arr[0]+ " " + arr[1] +" "+arr[2]+"..."+arr[arr.length-1]);
}
function callArraySort(arr){
console.log("Array内置排序：");
//console.log(arr[0]);
return Array.prototype.sort.call(arr, compareByArray);
//console.log(b[0]);
//console.log(b.length);
}
function compareByArray(a,b){
var i = parseInt(a);
var j = parseInt(b);
return i-j;
}
function heapSort(arr){
function maxHeapify(arr, index, len){
var left = getLeft(index);
var right = getRight(index);
var largest;
if(left<len&&arr[left]>arr[index]){
largest = left;
}else{
largest = index;
}
if(right<len&&arr[right]>arr[largest]){
largest = right;
}
if(largest!=index){
swapElement(arr, largest, index);
maxHeapify(arr, largest, len); // 如果改变了位置，递归改变的子树调整
}
}
function swapElement(arr,index0, index1){
var temp = arr[index0];
arr[index0] = arr[index1];
arr[index1] = temp;
}
function getLeft(eleIndex){
return 2*eleIndex+1;
}
function getRight(eleIndex){
return 2*(eleIndex+1);
}
if(arr.length<=1){
return;
}
var len = arr.length;
for(var i=len/2+1;i>=0;--i){
maxHeapify(arr, i, len);
}
for(var i=len-1;i>=1;--i){
swapElement(arr, 0, i);
maxHeapify(arr, 0, --len);
}
return arr;
}
var a = [2,5,3,2,2,8,5,9,4,6,3,1,3,7];
//console.log(bubbleSort(a));
timeIt(bubbleSort, a);
a = [2,5,3,2,2,8,5,9,4,6,3,1,3,7];
timeIt(chooseSort, a);//console.log(chooseSort(a));
a = [2,5,3,2,2,8,5,9,4,6,3,1,3,7];
timeIt(quickSort, a);//console.log(quickSort(a));
a = [2,5,3,2,2,8,5,9,4,6,3,1,3,7];
console.log("快速排序不改原参数版：");
timeIt(quickSortArr, a);
a = [2,5,3,2,2,8,5,9,4,6,3,1,3,7];
timeIt(callArraySort, a);
a = [2,5,3,2,2,8,5,9,4,6,3,1,3,7];
console.log("堆排序：");
timeIt(heapSort, a);
var randArr = [];
for(var i=0;i<10000; i++){
randArr[i] = Math.floor(Math.random()*100000);
}
a = randArr.slice();
timeIt(bubbleSort, a)
a = randArr.slice();
timeIt(chooseSort, a);//console.log(chooseSort(a));
a = randArr.slice();
timeIt(quickSort, a);
a = randArr.slice();
console.log("快速排序不改原参数版：");
timeIt(quickSortArr, a);
a = randArr.slice();
timeIt(callArraySort, a);
a = randArr.slice();
console.log("堆排序：");
timeIt(heapSort, a);
冒泡跟选择以前容易混淆，是因为不明白怎样叫冒泡，实际上，冒泡就是对整个序列，进行一趟前后元素两两比较的形式，大的数后移（或者小的），这样达到一趟实现了把大的数（或者小的数）移到了尾部，那整一个序列看成尾部朝上，往后一趟序列，从头开始一直到倒数第n个数进行两两比较，犹如关键元素（最大值或者最小值）往上冒泡的样子 ，因此叫冒泡。
而选择排序，则是对序列的每个数，从头开始，针对该位置与剩下的数进行比较， 如果有出现大于（小于）该位置的数，则交换位置，这样每一趟下来，就能确定固定位置该放置的数。 //这个解释感觉跟选择没多大关联，姑且当做是选择位置吧。
那么快速排序，就是直接用效率命名了。为什么快呢？看代码实现 ，while里面还有while，还有递归，感觉不快的样子，关于时间复杂度的问题，我还没嚼透。
快排思想是分而治之，既然一个分散的序列，假设通过比较某个值，分别将大于和小于该数的分到一边，就成了两部分，然后同样的道理，各部分再按切分大小方法再细分成两部分……以此推下去，直到变成了最小的部分就是三个数，a<b<c，这个时候各个细小部分组合起来，明显就是一个排序好的序列了。
最后贴一下代码在chrome console运行的结果，快排最后秒杀全场
2014-06-20 更新： 快排加入另一种实现，利用array的api，不过似乎速度不尽如人意，但是做到了不破坏实参数组的效果，而且不过在元素大的时候还是比冒泡选择强：
function quickSortArr(arr){
if(arr.length==1){
return arr;
}
if(arr.length==0){//这两句if实际上可以写成一句的
return [];
}
var left = [],
right = [];
var povit = arr[0];
for(var i=1;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<=povit){
left.push(arr[i]);
}else{
right.push(arr[i]);
}
}
var re = quickSortArr(left).concat([povit],quickSortArr(right));
return re;//这里为了调试才加的变量，实际可以不用
}
测试的时候，没留意到不改变原数组的问题，打印出原数组 ，我一度以为是自己写错，囧。好吧，too simple。
又更新，傻了，居然没把Array内置排序也加进去玩玩，不过出现点小插曲，就是sort方法的参数，默认是按元素的编码比较，单位数比较可能没发觉，但是多位数比较就会发现，不设置比较函数的话，10是小于2的，事关10的1确实小于2 = =||
没关系，我们再加个比较函数进去就可以了，如下：（整体代码更新到第一个代码区了。）
function callArraySort(arr){
console.log("Array内置排序：");
return Array.prototype.sort.call(arr, compareByArray);
}
function compareByArray(a,b){//其实直接return a-b;应该也可以。
var i = parseInt(a);
var j = parseInt(b);
return i-j;
}
一开始没留意，后来查了mdn才意识到。MDN入口>>
贴一下排序结果：似乎内置排序比实际快排快，但比改实参版的慢哦。
新更新，加入了堆排序，实现是参考的这里>>
function heapSort(arr){
function maxHeapify(arr, index, len){//对以arr[index]为根的子树的最大堆生成，如果交换了父节点，就再整理被交换的子节点
var left = getLeft(index);
var right = getRight(index);
var largest;
if(left<len&&arr[left]>arr[index]){
largest = left;
}else{
largest = index;
}
if(right<len&&arr[right]>arr[largest]){
largest = right;
}
if(largest!=index){
swapElement(arr, largest, index);
maxHeapify(arr, largest, len); // 如果改变了位置，递归改变的子树调整
}
}
function swapElement(arr,index0, index1){//交换位置
var temp = arr[index0];
arr[index0] = arr[index1];
arr[index1] = temp;
}
function getLeft(eleIndex){//获取eleIndex节点的左子节点
return 2*eleIndex+1;
}
function getRight(eleIndex){//获取eleIndex节点的右子节点 以0为起始下标
return 2*(eleIndex+1);
}
if(arr.length<=1){//排序起始，只有一个或者没有的数组，本来就不需要排序
return arr;
}
var len = arr.length;
for(var i=len/2+1;i>=0;--i){//首先是对无序的数组进行堆顶树的构造;len/2 + 1,我认为取的是树的最后一层的第一个叶子节点，后续叶子会在其父节点时比较
maxHeapify(arr, i, len);
}
for(var i=len-1;i>=1;--i){
swapElement(arr, 0, i);
maxHeapify(arr, 0, --len);
}
return arr;
}
看了下，堆排序貌似还比内置排序快一点，比快排轻版块的慢一点：
