javascript-几个基础的排序算法

时间:2022-08-22 17:16:59

对这几个基础排序算法进行梳理,便于以后查看。

/**
*
* 冒泡排序 
* 从末尾开始相邻两数相互比较大小,满足条件就交换位置。循环每进行一次,即可确定第i位数的值。
*冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。
*
*/
function bubbleSort(arr){
    if(arr == null || arr.length == 0) return;
    for(var i =0 ; i < arr.length-1 ;i++){      //比较n-1次即可
        for(var j = arr.length-1 ; j>i ;j--){
            if(arr[j] < arr[j-1]){

                var temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j-1];
                arr[j-1] = temp;
            }
        }
    }
    console.log(arr);
}



/** 
*
*选择排序
*第i次循环,将arr[i]与后面的数比较,用它后面最小的数和它交换。
*选择排序的时间复杂度为O(n^2)
*/
function selectSort(arr){
    if(arr == null || arr.length == 0) return;
    for(var i = 0 ; i < arr.length-1 ;i++){
        var minIndex = i;
        for(var j = i + 1; j < arr.length ; j++){
            if(arr[minIndex] > arr[j]){
                minIndex = j;
            }            
        }
        if(minIndex !== i){
            var temp = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = arr[i];
            arr[i] = temp;
            
        }
    }
    console.log(arr);
}

/**
*
*插入排序
*以第一个数为参照,将第i个数拿出,对第i个数前面的数整理好顺序后,将arr[i]插入正确位置。
*简单插入排序的时间复杂度也是O(n^2)。
*/

function insterSort(arr){
    if(arr == null || arr.length == 0) return;
    for(var i = 1; i < arr.length ; i++){
        var j = i;
        var target = arr[i];  //插入值
        while(j > 0 && target < arr[j-1] ){
              arr[j] = arr[j-1];
                j --;
        }
         arr[j] = target;
    }
    console.log(arr);
}
/*
var a = [15,8,14,2,6];
insterSort(a);
  运行过程
     i = 1   8 15 14 2 6 
     i = 2      8 14 15 2 6
     i = 3   target = 2 
              数组变化过程:      8 14 15 15 6
                          8 14 14 15 6
                              8 8 14 15 6
                          arr[0] = target 插入
                          2 8 14 15 6

     i = 4 .....                         
 */

/**
*快速排序
*这是阮一峰的版本,很直观,感觉写得相当棒!
*    (1)在数据集之中,选择一个元素作为"基准"(pivot)。
*
*  (2)所有小于"基准"的元素,都移到"基准"的左边;所有大于"基准"的元素,都移到"基准"的右
*     边。
*
*  (3)对"基准"左边和右边的两个子集,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素*     为止。
* 快速排序是不稳定的,其时间平均时间复杂度是O(nlgn)。
*/
var quickSort = function(arr) {if (arr.length <= 1) { return arr; }
    var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
    var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
    var left = [];
    var right =[];
    for(var i = 0; i < arr.length; i++){
        if(arr[i] < pivot){
            left.push(arr[i]);
        }else{
            right.push(arr[i]);
        }
    }
    return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}


//快排还有一种更简便的写法

function quicksort(arr)
{
    if (arr.length == 0)
        return [];
 
    var left = new Array();
    var right = new Array();
    var pivot = arr[0];
 
    for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] < pivot) {
           left.push(arr[i]);
        } else {
           right.push(arr[i]);
        }
    }
 
    return quicksort(left).concat(pivot, quicksort(right));
}