一、前言
在开发过程中，遇到了这样一个情况：我们需要在脚本中通过 suprocess.call 方法来启动另外一个脚本（脚本 B），当然啦，还得传递一些参数。在这些参数中，有一个需要传递的是一个实例化后的对象。我们知道，通过命令行的方式传递参数是基于字符格式的，也就是说脚本 B 只能接收到字符串格式的参数，那么如何接收启动脚本传递过来的实例化后的对象呢？
今天就来聊聊我使用的两种笨方法：使用 eval 以及使用 pickle 和 base64 模块。
方法一：使用 eval
其实在代码中使用 eval 应该不算是 good practice，不过既然可以暂时解决问题，何不拿来试试？其实使用这种方法并不能在命令行中传递实例化后的对象，只是将实例化的过程放在脚本 B 中进行了。
以下是启动脚本：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
import subprocess
class Student(object):
def __init__(self):
self.name = 'Chris'
self.age = 30
def __str__(self):
return '\n'.join('{}:{}'.format(k_, v_) for k_, v_ in self.__dict__.items()
if not k_.startswith('_'))
def start_script():
# 我们把实例化的过程延迟
'Student()']
subprocess.call(commands)
if __name__ == '__main__':
start_script()
|
以下是被启动的脚本，即脚本 B 代码：
|
1
2
3
4
5
6
|
from starter import Student
def main():
student_obj = sys.argv[-1]
# 进行实例化，从而达到“传递”对象的目的
print(eval(student_obj))
main()
|
方法二：使用 pickle 和 base64 模块
这种方法采用的思路描述如下：
1、启动脚本：pickle 模块的 dumps 方法可以将一个 Python 对象序列化成字节串；
2、启动脚本：base64 模块的 encodebytes 方法可以将二进制的字节串编码为字符串；
3、被启动脚本：base64 模块的 decodebytes 方法用于将使用 base64 编码的字符串转换成为 pickle 模块 dumps 后的字节串；
4、被启动脚本：pickle 模块的 loads 方法将上一步的字节串转换成对象实例。
看起来上述过程似乎挺麻烦的，但是通常只需要两行关键代码就可以解决问题了，不过我们在这儿给封装到函数中了。
函数的代码编写如下：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
def pickle_dumps_to_str(obj):
try:
return base64.encodebytes(pickle.dumps(obj)).decode()
except pickle.PicklingError:
pass
def pickle_loads_from_str(obj_str):
try:
return pickle.loads(base64.decodebytes(obj_str.encode()))
except pickle.UnpicklingError:
pass
|
下面，我们来看看怎么借助上述两个函数在命令行中传递实例化后的 Student 对象。
启动代码改写成下面这样：
|
1
2
3
4
5
6
7
|
def start_script():
student = Student()
student.name = 'Mary'
# 此时传递的将是序列化后的 Student 对象实例（注意和使用 `eval` 的区别）
commands = ['python3', '/home/chris/Projects/Python/movie_wisdom/script.py',
pickle_dumps_to_str(student)]
subprocess.call(commands)
|
被启动的脚本代码改写如下：
|
1
2
3
4
|
def main():
student_obj = sys.argv[-1]
# 载入 Student 对象实例
print(pickle_loads_from_str(student_obj))
|
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，其实关于这种需要在参数中传递实例化后的对象的方法不仅限于此，不过这应该算是比较特殊的一种应用情景了吧。如果大家有更好的方法，还望有大神指点。希望这篇文章对有需要的朋友们能有所帮助。
原文链接：http://blog.chriscabin.com/coding-life/python/python-in-real-world/1507.html