本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
上次爬取了马蜂窝的游记图片,并解决了pil模块的导入问题,现在直奔主题吧:
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import pil.image as image
import os
images_path = 'd:\mafengwo\photo\五月坦桑的暖风,非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址
images_format = [ '.jpg' , '.jpg' ] # 图片格式
image_size = 256 # 每张小图片的大小
image_row = 5 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几行
image_column = 4 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几列
image_save_path = 'final.jpg' # 图片转换后的地址
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(images_path) for item in images_format if
os.path.splitext(name)[ 1 ] = = item]
# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len (image_names) ! = image_row * image_column:
raise valueerror( "合成图片的参数和要求的数量不能匹配!" )
# 定义图像拼接函数
def image_compose():
to_image = image.new( 'rgb' , (image_column * image_size, image_row * image_size)) #创建一个新图
# 循环遍历,把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
for y in range ( 1 , image_row + 1 ):
for x in range ( 1 , image_column + 1 ):
from_image = image. open (images_path + image_names[image_column * (y - 1 ) + x - 1 ]).resize(
(image_size, image_size),image.antialias)
to_image.paste(from_image, ((x - 1 ) * image_size, (y - 1 ) * image_size))
return to_image.save(image_save_path) # 保存新图
image_compose() #调用函数
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前边设置了很多变量,都很直观,然后时获取图片的名称以及对需要拼接图片的数量进行检查,比如你要拼接5*5的大图,那就需要25张图片,最后是我们的主函数,依次遍历,主要还是利用了image模块的强大功能,我们需要做的就是无缝对接。
效果如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/beyond9305/article/details/83413009