如题:Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式
虽然实验结果差别不大,但是有时候也悬殊两个百分点
想要复现实验结果
发现用到随机数的地方就是dataloader类中封装的shuffle属性
查了半天没有关于这个的设置,最后在设置随机数种子里面找到了答案
以下方法即可:
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def setup_seed(seed):
torch.manual_seed(seed)
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
np.random.seed(seed)
random.seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
# 设置随机数种子
setup_seed( 20 )
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以上这篇Pytorch在dataloader类中设置shuffle的随机数种子方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
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