当我们微服务之间调用的时候可能会出错,但是我们不知道是哪个服务的问题,这时候就可以通过日志链路跟踪发现哪个服务出错。
它还有一个好处:当我们在企业中,可能每个人都负责一个服务,我们可以通过日志来检查自己所负责的服务不会出错,当调用其它服务时,这时候出现错误,那么就可以判定出不是自己的服务出错,从而也可以发现责任不是自己的。
基于微服务之间的调用开始,如果看不懂的小伙伴,请先参考我上篇博客:spring cloud中微服务之间的调用以及eureka的自我保护机制
首先,我们先在project-solr和project-shopping-mall里加配置:
project-solr中的application.yml:
1
2
3
4
|
logging:
path: d:worklogsproject-solr #打印存放日志的路径
level:
com.gaofei: info #包名下日志的级别
|
project-shopping-mall中的application.yml:
1
2
3
4
|
logging:
path: d:worklogsproject-shopping-mall #打印存放日志的路径
level:
com.gaofei: info #包下面日志级别
|
大家可以看出我两个服务里的日志存放的路径不一样,这样也便于区分
在project-solr里的constroller里:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
@restcontroller //这里使此constroller中所有的方法返回的不是页面
public class solrsearchconstroller {
public static logger logger=loggerfactory.getlogger(solrsearchconstroller. class );
@requestmapping ( "/solrsearch" )
public string solrsearch(){
logger.info( "solr被调用" );
return "这里是solr" ;
}
}
|
在project-shopping-mall里的constroller:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
@controller
public class pagecontroller {
public static logger logger=loggerfactory.getlogger(pagecontroller. class );
@autowired
private resttemplate resttemplate;
@requestmapping ( "/toindex" )
public string toindex(model model){
logger.info( "执行调用" );
string msg=resttemplate.getforentity( "http://project-solr/solrsearch" ,string. class ).getbody();//project-solr是调用注册中心里的名字
logger.info( "调用结束" );
model.addattribute( "msg" ,msg);
return "/index" ;
}
}
|
接下来执行:
在这里如果没有logs后面的目录它会自动创建
点开两个日志文件:
这里因为我运行刷新了3次,所以执行了3次,而两个日志里也对应了三次
如果其中一条报错那么也很快可以找到答案,并且知道哪个日志里报错,也就对应了哪个服务报错
那么问题来了,如果我们在开发中,一天可能会运行n次,那么其中某次运行报错,我们就要在n次调用时来找对应的服务,那么怎么办,我们不可能一一对应查找
这时候我们可以进行链路追踪,只需要在对应的服务器build.gradle加上spring cloud sleuth依赖
1
2
|
//分布式链路依赖
compile group: 'org.springframework.cloud' , name: 'spring-cloud-starter-sleuth'
|
这里我只用到了两个服务project-solr和project-shopping-mall,所以这里就在这两个服务build.gradle中添加
之后执行,打开存放的日志:
这里我运行刷新了n次,那么怎么在另一个服务找到对应的调用呢?大家仔细看一下红块中的链路是不是对应相应的服务
我随便拿一个进行查找
通过查找可以发现,可以找到对应的链路,那么也就是每次运行都会出现一个链路,可以来查找相应服务的操作是否执行成功,那么这也就是链路追踪
下一篇我会写分布式服务整合zipkin的链路跟踪
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://www.cnblogs.com/itgaofei/p/9345569.html