详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)

时间:2022-01-13 18:26:36

一. 简介

上一篇文章我们已经实现了对单个服务实例的监控,当然在实际应用中,单个实例的监控数据没有多大的价值,我们更需要的是一个集群系统的监控信息,这时我们就需要引入turbine。turbine能够汇集监控信息,并将聚合后的信息提供给hystrix dashboard来集中展示和监控。

二. 构建监控局和服务

2.1 整体结构与准备

本文的工程实现是基于上一篇文章的工程,通过引入turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息,并输出给hystrix dashboard来进行展示。因为我们需要多个服务的dashboard,所以我们将构建service-ribbon集群,同时需要新建一个service-turbine工程,用于聚合信息并展示。最终整体架构如下:

详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)

2.2 创建service-turbine

新建一个spring boot工程,命名为service-turbine,在pom.xml中导入必要的依赖:

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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/pom/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
  xsi:schemalocation="http://maven.apache.org/pom/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelversion>4.0.0</modelversion>
 
  <groupid>com.dan</groupid>
  <artifactid>service-turbine</artifactid>
  <version>0.0.1-snapshot</version>
  <packaging>jar</packaging>
 
  <name>service-turbine</name>
  <description>demo project for spring boot</description>
 
  <parent>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid>
    <version>1.5.9.release</version>
    <relativepath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
 
  <properties>
    <project.build.sourceencoding>utf-8</project.build.sourceencoding>
    <project.reporting.outputencoding>utf-8</project.reporting.outputencoding>
    <java.version>1.8</java.version>
    <spring-cloud.version>edgware.sr1</spring-cloud.version>
  </properties>
 
  <dependencies>
 <dependency>
 <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
 <artifactid>spring-cloud-starter-turbine</artifactid>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
 <artifactid>spring-cloud-netflix-turbine</artifactid>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupid>org.springframework.boot</groupid>
 <artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid>
 </dependency>
 
 <dependency>
 <groupid>org.springframework.boot</groupid>
 <artifactid>spring-boot-starter-test</artifactid>
 <scope>test</scope>
 </dependency>
 </dependencies>
 
  <dependencymanagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
        <artifactid>spring-cloud-dependencies</artifactid>
        <version>${spring-cloud.version}</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencymanagement>
 
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupid>org.springframework.boot</groupid>
        <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>

在工程启动类上加上@enableturbine注解,开启turbine,该注解已经包含了@enablediscoveryclient注解,即已开启了注册服务:

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@springbootapplication
@enableturbine
public class serviceturbineapplication {
 
  public static void main(string[] args) {
    springapplication.run(serviceturbineapplication.class, args);
  }
}

在application.properties中加入eureka和turbine的相关配置,具体如下:

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spring.application.name=service-turbine
server.port=8766
security.basic.enabled=false
 
eureka.client.serviceurl.defaultzone=http://localhost:8761/eureka
 
turbine.aggregator.cluster-config=default
turbine.app-config=service-ribbon
turbine.cluster-name-expression="default"
turbine.combine-host-port=true

上面的配置中,turbine.app-config参数配置eureka中的serviceid列表,表明监控哪些服务;turbine.cluster-name-expression参数指定了集群名称为default,当服务数量非常多的时候,可以启动多个turbine服务来构建不同的聚合集群,而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群,同时该参数值可以再hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群,只需在hystrix stream的url中通过cluster参数来指定;turbine.combine-host-port参数设置为true,可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分,默认情况下会以host来区分不同的服务,这会使得在本机调试的时候,本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。

三. 集群监控

启动eureka-server工程,端口号为8761;

启动eureka-client工程,端口号为8762和8763;

启动service-ribbon工程,端口号为8764和8765;

启动service-turbine工程,端口号为8766。

访问http://localhost:8766/turbine.stream看到:

详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)
     

访问http://localhost:8765/hystrix,输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream看到:

详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)

在图中可以看到,虽然我们启动了两个service-ribbon,但是监控页面中依然只是展示了一个监控图。不过我们可以发现,图中集群报告区域中的hosts属性与之前尝试单机监控时已有不同,只是因为这两个实例是同一个服务,而对于集群来说我们关注的是服务集群的高可用性,所以turbine会将相同服务作为整体来看待,并汇总成一个监控图。

当然啦,如果你真想看到两个监控图,可以把service-ribbon其中的一个实例的spring.application.name设置成别的名称,这样运行起来后就会出现两个不同的监控图。

四. 与消息代理结合

spring cloud在封装turbine的时候,还封装了基于消息代理的收集实现。所以,我们可以将所有需要收集的监控信息都输出到消息代理中,然后turbine服务再从消息代理中异步获取这些监控信息,最后将这些监控信息聚合并输出到hystrix dashboard中。通过引入消息代理,我们的turbine和hystrix dashboard实现的监控架构可以改成如下图所示的结构:

详解Spring Cloud 断路器集群监控(Turbine)

首先新建一个spring boot工程,命名为service-turbine-amqp,引入spring-cloud-starter-turbine-amqp和spring-boot-starter-actuator依赖。看到这里只是引入这两个依赖,因为spring-cloud-starter-turbine-amqp实际上包装了spring-cloud-starter-turbine-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit。

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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/pom/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
  xsi:schemalocation="http://maven.apache.org/pom/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelversion>4.0.0</modelversion>
 
  <groupid>com.dan</groupid>
  <artifactid>service-turbine-amqp</artifactid>
  <version>0.0.1-snapshot</version>
  <packaging>jar</packaging>
 
  <name>service-turbine-amqp</name>
  <description>demo project for spring boot</description>
 
  <parent>
    <groupid>org.springframework.boot</groupid>
    <artifactid>spring-boot-starter-parent</artifactid>
    <version>1.5.9.release</version>
    <relativepath/> <!-- lookup parent from repository -->
  </parent>
 
  <properties>
    <project.build.sourceencoding>utf-8</project.build.sourceencoding>
    <project.reporting.outputencoding>utf-8</project.reporting.outputencoding>
    <java.version>1.8</java.version>
    <spring-cloud.version>edgware.sr1</spring-cloud.version>
  </properties>
 
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
      <artifactid>spring-cloud-starter-turbine-amqp</artifactid>
    </dependency>
 
    <dependency>       <groupid>org.springframework.boot</groupid>
      <artifactid>spring-boot-starter-actuator</artifactid>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
 
  <dependencymanagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
        <artifactid>spring-cloud-dependencies</artifactid>
        <version>${spring-cloud.version}</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencymanagement>
 
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupid>org.springframework.boot</groupid>
        <artifactid>spring-boot-maven-plugin</artifactid>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>

在主类中使用@enableturbinestream注解来启用turbine stream的配置:

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@springbootapplication
@enableturbinestream
@enablediscoveryclient
public class serviceturbineamqpapplication {
 
  public static void main(string[] args) {
    springapplication.run(serviceturbineamqpapplication.class, args);
  }
}

接着配置application.properties文件:

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spring.application.name=service-turbine-amqp
server.port=8766
eureka.client.serviceurl.defaultzone=http://localhost:8761/eureka

对于turbine的配置已经完成了,下面需要对service-ribbon做一些修改,使其监控信息能够输出到rabbitmq上。这个修改也非常简单,只需在pom.xml中增加对spring-cloud-netflix-hystrix-amqp的依赖,具体如下:

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<dependency>
  <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
  <artifactid>spring-cloud-netflix-hystrix-amqp</artifactid>
</dependency>

完成上面的配置后,同样启动所有需要的工程,同样访问http://localhost:8765/hystrix,输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream,我们可以看到跟之前同样的结果,只是这里的监控信息收集是通过消息代理异步实现的。

源码下载:https://github.com/lingd3/springcloudlearning/tree/master/chapter8

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