Python是一门面向对象的语言,在Python中一切都是对象,函数是对象,类型也是对象。
下面就看看Python中对象相关的内容。
Python对象基本概念
Python对象有三个基本的要素:
- 身份:对象的唯一性身份标志,是该对象的内存地址(可用内建函数id()获得)
- 类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可进行什么样的操作(可用内建函数type()获得)
- 值:对象代表的数据
下面看看以下代码:
num =7 print id(num)
print type(num)
print num
print dir(num) print def isEven(num):
return (num%2 and [False] or [True])[0] print id(isEven)
print type(isEven)
print isEven
print dir(isEven)
通过代码中可以看到,我们定义了一个int类型的数值对象,以及一个函数对象,通过内建的dir()函数,我们可以查看对象支持的属性/方法:
Python对象起源
在Python中有两个最基本的对象,<type 'object'> 和 <type 'type'>,这两个对象是所有对象的起源。
通过下面的代码看看<type 'object'> 和 <type 'type'>的关系:
代码中使用了"__class__"属性来查看对象的类型,以及"__bases__"属性来查看对象的父类,这两个属性很重要,可以查看本对象跟其他对象的关系。
根据上面代码的输出可以得到下面的对象关系图:
在Python对象系统中,<type 'object'>和<type 'type'>的关系就像鸡和蛋的关系,不能说谁先于(创建)谁,两者是相互依赖的,共同构成了Python对象系统的基础。
- <type 'type'>的类型是<type 'type'>(它本身),<type 'type'>的父类是<type 'object'>
- <type 'object'>的类型是<type 'type'>,<type 'object'>没有父类
介绍到这里是不是感觉有点绕,没关系,我们继续看看下面关于对象的分类。
Python对象的分类
在Python中,所有的对象可以分成两类:Type Object(类型对象,没错,类型也是一个对象)和Non-type Object(非类型对象)。
下面通过一个具体的例子来看看对象的分类:
根据上面例子的输出可以得到下面的对象关系图:
这里我们就以list、mylist为例进行分析:
- 首先,list是一种Python内置的容器类型,也就是说list是一个类型对象
- 根据"__class__"属性可以看到,list这个类型对象的类型是<type 'type'>
- 根据"__bases__"属性可以看到,list这个类型对象的父类是<type 'object'>
- 通过mylist的"__class__"属性(<type 'list'>)可以看到,mylist是list类型对象生成的一个对象(Non-type Object(非类型对象))
通过上面的分析我们可以验证Python对象分类的原则:
- 如果一个对象是<type 'type'>的实例, 那它就是Type Object(类型对象), 否则是Non-type Object(非类型对象)
Type Object和Non-type Object
通过前面的分析可以看到,Type Object(类型对象)包括:
- <type 'type'>
- <type 'object'>
- 通过<type 'type'>生成的对象(类型对象)
Type Object(类型对象)有两个重要的特性:
- 可以被子类化(subclassed)
- 可以被实例化(instantiated)
回到上面的对象图,Type Object(类型对象)就是存放在前两个方格中的对象。
那么其余的对象就是Non-type Object(非类型对象),回到对象图,Non-type Object(非类型对象)就是存放在第三个方格中的对象。实线不能出现在第三个方格中,因为这里的对象都不能进行子类化(继承);同样,虚线箭头不能出现在第三个方格中,因为这里的对象都不能进行实例化。
再看<type 'type'>
<type 'type'>本身是一个类型对象;同时,<type 'type'>是所有类型对象(包括<type 'type'>自身)的类型,也就是说,对所有的类型对象进行type()或者获取"__class__"属性都将得到<type 'type'>。
我们可以导入types模块,然后通过dir()内建函数来查看所有的内置类型对象,这些类型对象的类型都是<type 'type'>:
再看<type 'object'>
同样,<type 'object'>是一个类型对象(因为type(object)是<type 'type'>);同时,<type 'object'>是所有类型对象(除去<type 'object'>本身)的父类。
type()和__class__
这里需要提一下的是,type()这个内置函数以及"__class__"这个属性,这两种方式都可以得到对象的类型,一般来说两种方式得到的结果是相同的。
但是,对于Python中的经典类(classic class),type()和"__class__"的结果就是不同的了(这里就不介绍classic class和new-style class了):
对于new-style class,type()和"__class__"的结果就是相同的了。
总结
本文介绍了Python对象中的一些基本点:
- Python对象的三要素
- Python对象中的两个基本对象<type 'type'>和<type 'object'>
- Python对象的分类:Type Object(类型对象)和Non-type Object(非类型对象)
通过这些点,应该可以对Python对象有基本的了解。当需要进行对象分析的时候,不妨试试文中使用的对象图,通过这个关系图,可以更加直观的看到对象之间的关系。
Python对象(上)的更多相关文章
-
pickle和cPickle:Python对象的序列化(上)
https://segmentfault.com/a/1190000002493548 pickle模块实现了一种算法,将任意一个Python对象转化成一系列字节(byets).此过程也调用了seri ...
-
python 对象
python 对象 在python中,对象就是为C中的结构体在堆上申请的一块内存,一般来说,对象是不能被静态初始化的,并且不能再栈空间上生存.本文主要对Python的基本数据类型做简单的介绍. PyO ...
-
Python 对象的引用计数和拷贝
Python 对象的引用计数和拷贝 Python是一种面向对象的语言,包括变量.函数.类.模块等等一切皆对象. 在python中,每个对象有以下三个属性: 1.id,每个对象都有一个唯一的身份标识自己 ...
-
Python对象(译)
这是一篇我翻译的文章,确实觉得原文写的非常好,简洁清晰 原文链接:http://effbot.org/zone/python-objects.htm ------------------------- ...
-
Python对象体系揭秘
Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象. 一.C视角中的Python对象 让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的API http://doc ...
-
python学习笔记:python对象
一.python对象 python使用对象模型来存储数据,构造任何类型的值都是一个对象.所有的python对象都拥有三个特性:身份.类型和值. 身份:每个对象都有一个唯一的身份标识自己,对象的身份可以 ...
-
判断python对象是否可调用的三种方式及其区别
查找资料,基本上判断python对象是否为可调用的函数,有三种方法 使用内置的callable函数 callable(func) 用于检查对象是否可调用,返回True也可能调用失败,但是返回False ...
-
【Python】 python对象的文件化 pickle
pickle 之前隐隐约约在哪里看到过pickle这个模块但一直没怎么用过.然后让我下定决心学习一下这个模块的原因竟然是[妹抖龙女(男)主在工作中用到了pickle哈哈哈].嗯嗯,不扯皮了.pickl ...
-
python对象属性管理(2):property管理属性
使用Property管理属性 python提供了一种友好的getter.setter.deleter类方法的属性管理工具:property. property()是一个内置函数,它返回一个Proper ...
随机推荐
-
e.KeyChar用到的键盘对应ASCII码值(转)
十进制编码 (对应)缩写字符(或功能/解释) 0 NUL(null) 空字符 1 SOH(start of headline) 标题开始 2 STX (start of text) 正文开 ...
-
笔记8:winfrom连接数据库DBHelp
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.D ...
-
函数(C++ Primer读书笔记)
C++ Primer 第五版课后题 练习6.32 :下面的函数合法吗?如果合法,说明其功能:如果不合法,修改其中的错误并解释原因. #include <iostream> using na ...
-
git和github的基本使用方法
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com git及github是当今最流行的代码版本管理系统,以下是整理的基本使用方法,也是我的一个操作实录(w ...
-
LightCapture for Mac(流程化截图工具)破解版安装
1.软件简介 LightCapture 是 macOS 系统上的截图软件.LightCapture Mac 版号称是用最简洁的方式来截图,其的界面也确实非常简单整洁,不过功能同样出色,一键截屏. ...
-
Haskell语言学习笔记(88)语言扩展(1)
ExistentialQuantification {-# LANGUAGE ExistentialQuantification #-} 存在类型专用的语言扩展 Haskell语言学习笔记(73)Ex ...
-
怎么查看mysql的数据库编码格式
一.查看MySQL数据库服务器和数据库MySQL字符集. show variables like "%char%" 二.查看MySQL数据表(table)的MySQL字符集. sh ...
- DOM对象模型
- Promise 记录
-
转载:erlang程序优化点的总结
erlang程序优化点的总结(持续更新) 转自:http://wqtn22.iteye.com/blog/1820587 转载请注明出处 注意,这里只是给出一个总结,具体性能需要根据实际环境和需要来确 ...