详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

时间：2021-08-02 16:42:54

引言： 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。

1.  环境描述

spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8

2.   Druid介绍

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

  1.  DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
  2.  DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
  3.  SQLParser 

 Druid可以做什么？ 

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。  

SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。 

项目地址： https://github.com/alibaba/druid

3.   Spring Boot与Druid的集成

MySQL Driver驱动包：

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<dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <scope>runtime</scope>
    </dependency>

Spring Boot的JPA依赖包：

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<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>

阿里系的Druid依赖包：

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<dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid</artifactId>
      <version>1.0.25</version>
    </dependency>

Spring Boot中的application.properties配置信息：

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# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
  
#连接池的配置信息
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

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@Configuration
public class DruidDBConfig {
  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);
   
  @Value("${spring.datasource.url}")
  private String dbUrl;
   
  @Value("${spring.datasource.username}")
  private String username;
   
  @Value("${spring.datasource.password}")
  private String password;
   
  @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
  private String driverClassName;
   
  @Value("${spring.datasource.initialSize}")
  private int initialSize;
   
  @Value("${spring.datasource.minIdle}")
  private int minIdle;
   
  @Value("${spring.datasource.maxActive}")
  private int maxActive;
   
  @Value("${spring.datasource.maxWait}")
  private int maxWait;
   
  @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
  private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
   
  @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
  private int minEvictableIdleTimeMillis;
   
  @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
  private String validationQuery;
   
  @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
  private boolean testWhileIdle;
   
  @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
  private boolean testOnBorrow;
   
  @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
  private boolean testOnReturn;
   
  @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
  private boolean poolPreparedStatements;
   
  @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
  private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
   
  @Value("${spring.datasource.filters}")
  private String filters;
   
  @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
  private String connectionProperties;
   
  @Bean   //声明其为Bean实例
  @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
  public DataSource dataSource(){
    DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
     
    datasource.setUrl(this.dbUrl);
    datasource.setUsername(username);
    datasource.setPassword(password);
    datasource.setDriverClassName(driverClassName);
     
    //configuration
    datasource.setInitialSize(initialSize);
    datasource.setMinIdle(minIdle);
    datasource.setMaxActive(maxActive);
    datasource.setMaxWait(maxWait);
    datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
    datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
    datasource.setValidationQuery(validationQuery);
    datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
    datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
    datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
    datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
    datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
    try {
      datasource.setFilters(filters);
    } catch (SQLException e) {
      logger.error("druid configuration initialization filter", e);
    }
    datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
     
    return datasource;
  }
}

DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

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# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
 
# 初始化大小，最小，最大
 
spring.datasource.initialSize=5
 
spring.datasource.minIdle=5
 
spring.datasource.maxActive=20
 
# 配置获取连接等待超时的时间
 
spring.datasource.maxWait=60000
 
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
 
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
 
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
 
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
 
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
 
spring.datasource.testWhileIdle=true
 
spring.datasource.testOnBorrow=false
 
spring.datasource.testOnReturn=false
 
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
 
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
 
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
 
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
 
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
 
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
 
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
 
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
 
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置StatView的Servlet：

Filter的实现类：

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import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
 
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
 
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
  initParams={
    @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
  }
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
 
}

StatViewServlet:

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import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
 
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
 
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
  initParams={
     @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
     @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
     @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名
     @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码
     @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
})
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
  private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;
 
}

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet， 等价于如下的配置信息（web.xml):

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<servlet> 
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
    <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> 
  </servlet> 
  <servlet-mapping> 
    <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> 
    <url-pattern>/druid/*</url-pattern> 
  </servlet-mapping>

  filter的配置信息：

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<filter> 
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> 
    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> 
    <init-param> 
      <param-name>exclusions</param-name> 
      <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value> 
    </init-param> 
   </filter> 
   <filter-mapping> 
    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name> 
    <url-pattern>/*</url-pattern> 
   </filter-mapping> 

然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。

4.    运行界面以及介绍

访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html

  详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析  

  5.   参考资料

http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237

http://*.com/questions/32833641/not-able-to-set-spring-datasource-type

 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/52384032

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